明学星
- 作品数：11 被引量：26H指数：3
- 供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理一般工业技术机械工程更多>>
- 基于蚁群算法优化的再热汽温系统变参数预测PI30D控制被引量：4
- 2008年
- 研究预测控制和PID控制在再热汽温系统控制中的应用。通过将神经网络作为预测模型,并用蚁群算法在线优化PID控制器参数。计算机仿真结果表明,基于蚁群算法的预测PID控制能够适应控制对象模型参数的时变,具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能。
- 王建国张昊宇明学星李益国吕震中
- 关键词：预测控制PID控制蚁群算法再热汽温
- 对于球磨机制粉系统控制及优化策略的研讨被引量：4
- 2007年
- 概述了当前运用比较广泛的模糊控制,解耦控制,神经网络,自寻优控制以及预测控制等各种高级控制方法在球磨机制粉系统中的应用情况,并且根据自己工作现场的经验对各种控制策略的优缺点和应该加以注意的问题进行了讨论。
- 明学星吕震中于向军
- 关键词：球磨机自动控制软测量
- 球磨机制粉系统软测量及控制策略的应用研究
- 中储式钢球磨制粉系统广泛用于火电厂中，其制粉电耗约占厂用电的25％左右，是火电厂的耗电大户。实现中储式钢球磨制粉系统的料位软测量及优化运行具有重要的现实意义和经济价值。因此，论文重点对球磨机的料位软测量、球磨机的运行状态...
- 明学星
- 关键词：球磨机制粉系统几何量计量软测量控制策略
- 文献传递
- 基于混沌理论的预测PID控制器参数优化研究被引量：9
- 2008年
- 现实工业过程时常受到外部干扰并且往往具有慢时变特性,导致传统PID控制难以及时跟踪系统变化克服噪音干扰。对混沌优化理论在控制过程中的应用进行了研究:将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中,并采用神经网络作为系统预测模型,通过混沌优化算法对PID参数实行在线优化。计算机仿真试验验证了该算法的有效性,同传统PID控制相比较,基于混沌理论的PID预测控制能够及时跟踪系统变化克服外界扰动,取得了良好的控制效果,展现出了很强的鲁棒性能。
- 明学星王建国吕震中于向军
- 关键词：预测控制PID混沌优化再热汽温
- 基于免疫算法的多变量控制系统PID参数优化方法研究被引量：2
- 2008年
- 提出一种基于免疫算法的多变量控制系统PID参数优化方法。首先对免疫算法的步骤和实现过程进行了介绍;接着采用了一种新的、适合多变量系统特点的控制系统性能指标,即用阶跃响应曲线超出期望变化区域的面积的大小来衡量控制系统的优劣。该指标被用于构造免疫算法的适应度函数。论文最后将上述方法用于火电机组负荷控制系统优化,取得了良好的效果。
- 王建国李益国明学星吕震中
- 关键词：免疫算法PID参数优化
- 非线性系统的蚁群优化预测PID控制被引量：2
- 2008年
- 针对非线性、时变及大惯性系统的控制问题,提出了一种基于蚁群算法的预测PID控制算法。该算法以神经网络作为预测模型,将预测控制和PID控制相结合,并用蚁群算法在线优化控制器参数,其中以常规的Ziegler-N ichols方法整定的控制器参数为基础,选取蚁群优化变量的动态搜索区间。该算法考虑了控制能量受限情况下,非线性系统的预测控制问题。计算机仿真结果表明,该非线性控制方案具有较好的鲁棒性,相对传统PID控制策略还表现出了良好的动态性能,能够满足对再热汽温对象的控制要求。
- 王建国明学星李益国吕震中
- 关键词：预测控制PID控制再热汽温
- 基于超平面的T-S模糊模型辨识被引量：2
- 2008年
- 针对多输入多输出(MIMO)的非线性热工动态对象,基于超平面的建模思想,提出了一种新的T-S模糊模型建模方法,既能够统一前、后件的参数辨识,又能防止过多增加计算量。介绍了通用的T-S模糊模型,详细推导出点到超平面的距离公式,据此,提出基于平均线性度的有效性能指标函数S(c),从而避免了规则数确定的盲目性。针对T-S模糊模型分段线性的特点,得出了输入、输出联合空间中的点到各后件子模型所对应的超平面距离,归纳出具体的建模步骤,同时给出了平均线性度D(c)的计算公式。新的建模算法可解释性好,不仅具有良好的精度,而且具有较好的泛化能力。最后,针对典型负荷被控对象的仿真结果证实了该方法的有效性。
- 王建国李益国明学星张成吕震中
- 关键词：超平面泛化性能
- 基于蚁群算法的再热汽温预测PID控制器参数优化
- 2008年
- 将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中。采用神经网络多步预测作为预测模型,并用蚁群算法实现了该控制系统的PID参数在线优化;最后通过计算机仿真,验证了该算法的有效性。
- 明学星王建国吕震中
- 关键词：预测控制PID蚁群算法再热汽温
- 基于混沌优化的再热汽温预测PID控制器参数优化
- 2007年
- 将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制中。采用神经网络作为预测模型,并将混沌优化算法运用于该系统的PID参数在线优化。通过计算机仿真,验证了该算法的有效性。
- 明学星王建国吕震中于向军
- 关键词：预测控制PID混沌优化再热汽温
- 基于混沌理论的球磨机出力特性分析被引量：1
- 2008年
- 制粉出力目前尚无法直接在线测量,众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法,其中神经网络模型运用最为广泛。由于对神经网络输入节点(辅助变量)数的确定缺乏一个科学的指导原则,往往造成所构造的软测量模型效果不佳。运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数——关联维数对球磨机出力特性进行分析,找到球磨机差压信号的关联维数,从而得到软测量模型的辅助变量数目,为软测量模型的构建提供了有力的帮助。
- 明学星吕震中
- 关键词：球磨机软测量人工神经网络
