方义秋 作品数:73 被引量:234 H指数:8 供职机构: 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 重庆市教委科研基金 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 天文地球 更多>>
基于最大Lyapunov指数的软件失效预测 被引量:1 2013年 现有的大部分软件可靠性模型都将软件失效过程看作是随机过程,但已证明软件失效过程具有混沌特性,不是单纯的随机行为。混沌预测方法通常只能做短中期的预测,只有在其有效预测时间段内,它的预测才是可信的;但现有的基于混沌的软件可靠性模型均没有指明其有效预测时间段的长度,只能做单步预测。为解决以上问题,建立了基于最大Lyapunov指数的软件失效预测模型,该模型明确指出了有效预测时长,可以做多步预测。将其应用于从模拟法庭教学软件系统采集到的实测软件失效数据,取得了较好的预测效果。同时,预测结果还表明:在有效预测时间段内,预测精度较高;反之,预测误差很大。 葛君伟 任伟 方义秋关键词:时间序列 最大LYAPUNOV指数 基于自注意力机制和迁移学习的跨领域推荐算法 被引量:4 2022年 传统的单领域推荐算法受限于用户和项目的稀疏关系,存在用户/项目冷启动的问题,并且,其仅以用户对项目评分进行建模,忽略了评论文本中所蕴含的信息。基于评论文本的跨领域推荐算法在辅助领域提取用户/项目的评论信息来缓解目标领域的数据稀疏问题,以提高推荐的准确率。文中提出了结合自注意力机制和迁移学习的跨领域推荐算法SAMTL(Self-Attention Mechanism and Transfer Learning)。与现有算法不同,SAMTL充分融合了目标领域和辅助领域的知识。首先,引入自注意力机制建模用户的喜好信息;其次,通过交叉映射跨域传输网络实现借助一个领域的信息来提高另一个领域的推荐准确率;最后,在知识融合模块和评分预测模块整合两个域的信息,进行评分预测。在Amazon数据集上的实验表明,与现有的跨领域推荐模型相比,SAMTL的MAE和MSE值更高,在3种不同的跨领域数据集上的MAE值分别提高了8.4%,13.2%和19.4%,MSE值分别提高了6.3%,7.8%和5.6%。通过多项实验验证了自注意力机制和迁移学习的有效性,以及它们在缓解数据稀疏和用户冷启动问题方面的优势。 方义秋 张震坤 葛君伟关键词:推荐系统 一种虚拟网络映射方法 本发明请求保护一种虚拟网络映射方法,本发明涉通信领域,所述方法包括以下步骤:引入簇系数理论并对其进行改进,计算虚拟网和物理网节点簇系数权重;根据虚拟网节点簇系数权重生成广度优先搜索树;将广度优先搜索树中的虚拟节点依次映射... 葛君伟 袁睿智 方义秋 孙方方 王清玲 赵志斌 陈玉洋 郭强 廖方正清联合RMSE损失LSTM-CNN模型的股价预测 被引量:16 2022年 由于金融市场的复杂性和多变性,当前模型尚不能完全覆盖股票走势影响因素的方方面面,在预测精度方面还存在改进空间。基于此,提出了一种联合RMSE损失LSTM-CNN(long short-term memory-convolutional neural networks)的方法。该方法创新性地通过联合两个模型的RMSE损失函数,融合了LSTM学习长期时间序列依存关系的优点和CNN提取数据中深层特征的优点。在训练数据端通过将同一数据分为两种不同的表现形式,即股票时序数据和股票图像数据,使联合模型中的每个分支发挥最大的作用。为了证明该模型的可行性,建立BP(back propagation)、LSTM、CNN和LSTM-CNN融合模型作为对比。通过浦发银行、沪深300指数和上证综指三个数据集上的实验结果,得出所提联合RMSE损失LSTM-CNN模型,在预测效果上具有良好的可行性和普适性的结论。 方义秋 卢壮 葛君伟关键词:神经网络 股票预测 一种基于纠删码的数据放置容错算法 2014年 在基于纠删码技术的云存储系统中,如何选择合适的存储节点来放置经编码生成的多个冗余数据块、有效保证数据的容错性是云存储系统面临的一大挑战。提出的CHGDPS(consistent hash and greedy data placement algorithm based on sets)算法在基于划分集合的思想上,将一致性hash方法与贪婪算法相结合,极大地减少了数据传输时间。实验结果表明,该算法具有更短的总体平均访问时间和更长的平均无故障时间,提高了数据的容错性。 葛君伟 陈志林 方义秋关键词:贪婪算法 容错性 基于平均负载混沌预测的服务器老化研究 被引量:2 2011年 首先通过G-P算法分析关联维数与嵌入维数的变化识别时间序列混沌特性,然后用小数据量方法求最大Lyapunov指数,基于最大Lyapunov指数对平均负载时间序列建立预测模型.实验结果表明预测模型能比较精确的对Web服务器系统平均负载进行短期预测,依据平均负载能有效地推测服务器老化情况,为执行软件自愈提供依据. 葛君伟 陈善凤 方义秋关键词:时间序列 基于混沌理论的需求分析质量评价模型 2009年 在基于混沌理论和软件需求复杂性理论研究的基础上,提出一种理论模型。该模型是在已描述的非线性方程下得到的一个包含三段式的轨迹图,它可以对软件需求的演化过程进行指导,同时也可以评价需求过程的质量。初步研究表明,只要需求演化过程的变化图和模型的轨迹图一致,那么需求的演化过程就可以看成是正常的。最后通过对具体实例的分析,验证了该模型在评价需求演化过程上是有效可行的。 葛君伟 葛智 方义秋关键词:软件工程 混沌 结合扇入分析和聚类分析的Aspect挖掘方法 2009年 结合扇入分析和聚类分析提出一种新的Aspect挖掘方法,以方法的频繁调用作为横切关注点的外在特征,首先对目标系统进行扇入分析,获取扇入值符合条件的方法集合和调用方法集合,把调用方法看作这些方法的特征属性,构造对象数据矩阵进行聚类分析获得候选Aspect种子集。该方法在保证较高召回率的同时,进一步提高了挖掘的准确率和执行效率。 葛君伟 张鹏 方义秋关键词:面向方面编程 横切关注点 聚类分析 云计算中基于Chord算法的研究与改进 被引量:1 2013年 定义了云服务器为P2P网络拓扑结构的基本节点,引进Chord协议对其进行资源定位与搜索。由于Chord算法一方面没有考虑节点异构的问题,另一方面其查询路由表存在着较大的冗余信息,因此从这两方面着手,对Chord算法进行了改进。建立了一个基于主从式结构的多Chord环模型,对环中节点的查询路由表进行分析研究,提出一个新的路由表计算公式,在删除冗余信息的基础上,充分利用查询路由表的空间资源,将节点的路由查找的覆盖范围从Chord环的1/2提升到3/4,最终提升到整个Chord环。实验结果表明,改进后的算法在平均路由跳数和平均网络延迟都有明显的减少,从而提高了资源搜索的效率。 葛君伟 王燕峰 方义秋关键词:云计算 对等网络 资源搜索算法 路由表 雾天图像清晰化方法及应用 被引量:10 2010年 针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法。该方法根据图像的灰度分布特性,求出天空区域灰度的最佳近似正态分布,再由这个近似正态分布得到天空区域的灰度均值,同时根据灰度直方图分割出各个景物的深度区域,然后利用大气模型列方程组,可得归一化辐射率的值,从而能够实现雾天图像清晰化。实验表明,该方法对雾天退化图像的清晰化效果较好。 葛君伟 谢祥华 方义秋关键词:大气模型