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戴鑫

作品数:2 被引量:30H指数:2
供职机构:上海应用技术学院香料香精技术与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子舌
  • 1篇嗅觉
  • 1篇饮料
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹信息
  • 1篇酒分析
  • 1篇酒龄
  • 1篇化学计量
  • 1篇化学计量学
  • 1篇化学计量学方...
  • 1篇黄酒

机构

  • 2篇上海应用技术...

作者

  • 2篇于海燕
  • 2篇戴鑫
  • 1篇汪丽
  • 1篇肖作兵
  • 1篇何兰兰

传媒

  • 1篇食品与发酵工...
  • 1篇现代食品科技

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况被引量:25
2012年
电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。
戴鑫于海燕肖作兵
关键词:电子鼻电子舌
基于嗅觉指纹信息的黄酒酒龄和产地鉴别被引量:5
2014年
为了找出一种快速、准确鉴别黄酒酒龄和产地的方法,本研究采用超快速气相色谱电子鼻采集不同酒龄和产地黄酒样品的嗅觉指纹信息,采用主成分分析对嗅觉指纹信息进行降维处理,并采用判别因子分类法建立黄酒酒龄和产地鉴别模型。经主成分分析降维后的1年陈和3年陈基酒样品点落在相近的区域内,7年陈和9年陈基酒样品点落在相近的区域内,陈酿时间5年是基酒风味变化的一个转折点;判别因子分类法所建黄酒酒龄鉴别模型的鉴别正确率为100%。主成分分析降维后,绍兴黄酒与上海黄酒、浙江嘉善黄酒和江苏南通黄酒差异明显,进一步采用判别因子分类,4个产地黄酒的鉴别正确率均为100%。研究表明,超快速气相色谱电子鼻结合化学计量学方法建立的模型可以较好地应用于黄酒酒龄和产地的鉴别。
于海燕汪丽何兰兰戴鑫姚桂燕王俊魁
关键词:化学计量学方法黄酒酒龄
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