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徐春

作品数：50 被引量：141H指数：7
供职机构：新疆财经大学更多>>
发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金国家自然科学基金新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>

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文献类型

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领域

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作者

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传媒

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  • 1篇北京邮电大学...
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年份

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  • 3篇2016
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  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2002
共 50 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于区块链理念的群体观念极化治理模型被引量：1
2018年
自媒体网络空间中的群体观念极化现象已经十分严重,并导致了诸多不良后果。本文通过对相关研究成果的梳理,借鉴区块链的'共识共管'机制,研究'治源与防堵'相结合的网络群体观念极化治理办法。主要内容包括:基于国家主流价值观,建立'真实性认证、群用群管'机制,实现'共享理性'和精准化引领,铲除网络群体观念极化的土壤;依托'智能合约'模式,制定精准的'治源'策略;构建'可编程社会'模式,打破小众传媒的观念壁垒等。研究结果丰富了新时代舆情监管的科学理论体系,并为传播学提供了理论创新和参考建议。
王东孙彬徐春
关键词：区块链
融媒体时代高校微信公众号建设运维与内容版权研究
2023年
在融媒体时代,微信公众号已成为高校对外传播信息的重要平台。然而,高校微信公众号在建设运维、内容研究、内容版权保护方面还需要进一步完善。因此,文章着眼高校微信公众号内容版权保护问题,立足微信公众号版权法律法规,从融媒体时代高校微信公众号建设的现状、运维模式、内容质量、提升策略与手段等方面,探究高校微信公众号内容版权保护,提出内容版权保护对策,为融媒体时代高校微信公众号发展提供参考,促进高校提升对外传播的影响力,为广大师生和社会受众提供更好的服务。
王金涛徐春豆俊超
关键词：融媒体高校
LCV模型在医学图像分割中的应用被引量：16
2010年
针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从而避免水平集函数的重新初始化。对医学图像的分割结果证明LCV模型在分割灰度不均物体方面优于C-V模型,其分割效率高于LBF模型。
杨勇马志明徐春
关键词：主动轮廓模型水平集C-V模型LBF模型图像分割
非朗伯发射器对无线光局域网室内覆盖的影响
2016年
在工程实践中,由于制造工艺、光源设计、封装技术等因素的影响,大部分的商用发射器光源有各自独特的辐射特性,属于非朗伯发射器的范畴。但现有无线光局域网的物理信道表征都是基于发端光源为标准的朗伯发射器。针对该问题,将两种典型的非朗伯发射器的辐射特性引入无线光局域网的物理多径信道表征,并通过与传统朗伯发射器比较,重点分析其对室内无线光覆盖表现的影响。量化结果显示,非朗伯发射器,特别是呈现碗状辐射特性的发射器可以有效提高光路径损耗的空间一致性,提升幅度可达0.5 d B。然而,在覆盖区域的时延特性上,两种非朗伯发射器都不同程度地抬升了均方根时延扩展,抬升幅度分别达到了0.27 ns和0.38 ns。
徐春古力米热.阿吾旦阿布都热合曼.卡的尔
一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法被引量：1
2022年
针对传统舆情检测方法存在检测指标单一、适用面窄、效率不高、预测滞后和结论不准确等缺陷,提出一种基于网民行为的倾向性密度聚类方法.采用网民行为与心智倾向的超大规模数据集,设计分布式架构的密度聚类算法.仿真结果表明,分布式聚类架构适用于超大规模的网民行为与心智倾向的预测需要,能够高效提取聚簇中心和实现仿真性链路预测目标,显著提高舆情新动向预测的实际功效.
徐春王昭孙彬
关键词：舆情聚类网民行为链路预测
基于CISCOIP/TV媒体播放的设计与实现
2011年
本文介绍了IP/TV的相关知识及CISCO IP/TV的工作原理,说明了JSP、JavaBeans技术在改造CISCO IP/TV客户端软件方面特有的优势,介绍了一种开发CISCO IP/TV的方法。
徐春
关键词：IP/TVJAVABEANSJDBC
RUP统一开发过程在WEB程序设计中的应用
2009年
统一过程是一个通用的过程框架,应用范围非常广泛。文章介绍了统一过程的发展,二维结构和特点,并根据自助网站系统的开发实践,说明如何剪裁RUP以适应中小软件企业的应用需求。
杨勇徐春
关键词：用况
深度学习技术在中医领域中的应用被引量：7
2022年
中医在对患者的诊断过程中能得到图像、文本等多种模态的数据,且常常根据患者特点辨证地调整处方。深度学习方法能够深度挖掘数据的内在规律,学习其多层次的特征表示,在许多领域表现出色,在中医领域的应用也取得了诸多进步。本文以不同模态的中医数据作为切入点,深入探讨了深度学习在中医领域和中西医结合领域的应用现状。中医学作为中国传统文化及世界医疗领域的重要组成部分,积累了庞杂的医案数据,且其记载形式通常为古汉语,因而深度学习在该领域的研究仍然道阻且长。
关菀马志龙徐春李建强杨吉江
关键词：数据挖掘中医
基于标签注意力的分层ICD自动编码方法
2023年
针对目前自动ICD(international classification of diseases)编码任务存在标签空间大、诊断代码分布不均衡与临床文本表征差的问题,提出一种融合Longformer与标签注意力的分层ICD自动编码模型。借助Clinical-Longformer预训练语言模型获得融合长文本语境的词向量表征。通过将标签的语义表示与注意力机制相结合,捕捉临床文本中与诊断代码相关的关键特征信息,获取更精准的文本表示。引入分层联合学习机制,建立分层预测层解码输出ICD编码。实验结果表明,该模型的准确率、召回率与F1值均高于现有模型,验证了该方法进行自动ICD编码的有效性,为实施疾病诊断相关分组提供高质量的数据支撑。
徐春涂二妹马志龙
关键词：疾病诊断相关分组
多语言在线机器翻译研究被引量：2
2012年
描述了通过使用外部知识库和基于短语的翻译模型,利用多线程、任务分发的技术实现了一个在线的、高性能的多语言翻译引擎,已初步实现了维汉、哈汉、柯汉三种语言间的翻译。翻译引擎很容易扩展到其他语言对,具有翻译词、短语、句子、文件和网页的功能。
董兴华徐春王磊周喜
关键词：多线程
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