张沛
- 作品数:27 被引量:60H指数:3
- 供职机构:北京交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 基于调度电量比例的风电集群电量分配方法
- 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比...
- 张沛赵延顺杨健柳玉牛四清宁剑姜尚光郭万舒张传云
- 一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法
- 本发明提供了一种基于深度强化学习的动态电力系统经济调度方法,将动态经济调度转化为多阶段序贯决策模型,本发明将进行动作决策的调度中心作为决策主体,实际电力系统作为环境,通过对强化学习中动作、状态、奖励等元素的设计,将电力系...
- 张沛吕晓茜宋秉睿李家腾孟祥飞
- 文献传递
- 风电集群日前功率调度计划的制定方法
- 本发明提供了一种风电集群日前功率调度计划的制定方法,包括:S1以风电集群整体弃风量最低作为功率分配的求解目标,风电场日调度电量满足目标比例范围和传统经济调度约束为约束对各风电场日调度电量进行一次分配;S2将一次分配结果存...
- 张沛赵延顺杨健柳玉牛四清宁剑姜尚光郭万舒张传云
- 考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测被引量:16
- 2018年
- 为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。
- 晁颖金烨朱晶亮孙峰张沛
- 关键词:贝叶斯网络
- 基于调度电量比例的风电集群电量分配方法
- 本发明提供了一种基于调度电量比例的风电集群电量分配方法,包括:根据风电场历史风资源特性、可靠性因素和风电场年最低保障收购小时数,计算年调度电量比例范围,进而逐级计算季度调度电量比例范围、月度调度电量比例范围、周调度电量比...
- 张沛赵延顺杨健柳玉牛四清宁剑姜尚光郭万舒张传云
- 文献传递
- 一种基于决策树的可用输电容量计算方法
- 一种基于决策树的可用输电容量计算方法。针对物理计算方法难以兼顾计算速度和计算效率的问题,利用人工智能方法中的算法,采用数据驱动的方式,建立输入裕度特征与ATC之间的关系,提高ATC计算速度和计算精度。针对现有ATC人工智...
- 张沛谢桦周钰朋刘锴胡晨旭张瑞雯常江崔晖丁强韩彬黄国栋李哲宋少群陈志黄金富刘智煖赖永生程鑫陈绍君
- 一种交直流混联电力系统并行恢复优化决策方法
- 本发明提供了一种交直流混联电力系统并行恢复优化决策方法,考虑位于停电电网边界的直流系统,确定停电电网划分的子区范围和各个子区的黑启动电源,并将边界直流输电系统的受端节点转化为电源节点;搜索各个电源节点的最短送电路径,计算...
- 和敬涵许寅张沛李长城
- 一种基于深度强化学习的AGC机组动态优化方法
- 本发明提供了一种基于深度强化学习的AGC机组动态优化方法,本发明引入了强化学习中的深度Q网络(deep Q network,DQN)算法,通过智能体与环境的不断交互,根据环境反馈的奖励值,不断改进智能体的策略,实现对系统...
- 张沛李家腾吕晓茜宋秉睿孟祥飞
- 文献传递
- 一种交直流混联电力系统并行恢复优化决策方法
- 本发明提供了一种交直流混联电力系统并行恢复优化决策方法,考虑位于停电电网边界的直流系统,确定停电电网划分的子区范围和各个子区的黑启动电源,并将边界直流输电系统的受端节点转化为电源节点;搜索各个电源节点的最短送电路径,计算...
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- 文献传递
- 跨区域发电权优化交易方法
- 本发明提供了一种跨区域发电权优化交易方法。该方法包括:以社会效益最大化和煤耗最低为目标函数,建立跨区域发电权交易模型;设定跨区域发电权交易的约束条件;基于跨区域发电权交易模型和跨区域发电权交易的约束条件进行跨区域发电权交...
- 张沛耿多路瑶和青董存耿天翔栗峰雍太有王会超
- 文献传递