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张元哲

作品数：16 被引量：64H指数：3
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 5篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 6篇文化科学

主题

  • 4篇知识库
  • 3篇网络
  • 3篇文本
  • 3篇存储介质
  • 2篇电子设备
  • 2篇多层感知器
  • 2篇语言处理
  • 2篇语义
  • 2篇预测器
  • 2篇元组
  • 2篇原文
  • 2篇原文文本
  • 2篇蒸馏
  • 2篇整数线性规划
  • 2篇知识表示
  • 2篇三元组
  • 2篇图结构
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇自然语言处理...

机构

  • 16篇中国科学院自...
  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 16篇刘康
  • 16篇张元哲
  • 16篇赵军
  • 2篇徐立恒
  • 2篇来斯惟
  • 1篇纪国良
  • 1篇何世柱
  • 1篇刘树林
  • 1篇曾道建

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于图网络的答案句选择方法及装置
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图网络的答案句选择方法和装置。为了解决现有技术未考虑候选句之间的关联度导致答案选择错误的问题，本发明提出一种基于图网络的答案句选择方法，该方法包括对预先获取的多个第一句子，...
赵军张元哲刘康田志兴
文献传递
基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统
本发明提供一种基于多知识库和整数线性规划ILP的自动问答方法和系统，所述方法包括：创建用于索引多个知识库的实体和/或关系的资源字典；在所述资源字典中查询并由自然语句的多个文本片段映射到的多个实体和/或多个关系构成多个候选...
刘康赵军徐立恒张元哲
文献传递
基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置
本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于外部知识增强的机器阅读理解方法、系统、装置，旨在解决现有机器阅读理解方法未利用三元组间的图结构信息，导致答案预测准确率较低的问题。本系统方法包括生成问题及原文文本中各实体的...
刘康张元哲赵军丘德来
文献传递
归因解释方法的稳定性的确定方法、装置和设备
本发明实施例提供一种归因解释方法的稳定性的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取样本文本；对样本文本进行文本对抗攻击，得到攻击后的样本文本；分别对样本文本和攻击后的样本文本采用多个归因解释方法进行解释，得到样本文本中各个...
张元哲刘康赵军杨朝
基于动态邻居选择的知识图谱事实错误检测方法
2024年
由于知识图谱(knowledge graph,KG)的构建和更新通常依赖大量网络数据和自动化方法,因此其中建模和获取的知识内容难免存在各种事实错误。为了解决这个问题,提出一种新知识图谱事实错误检测方法。该方法动态选择待检测事实的邻居节点,通过捕捉头尾实体之间的复杂关系来判断事实是否存在错误。首先利用图结构信息确定每个实体的潜在邻居;然后根据实体的上下文信息动态地选择相关邻居,进而使用高效的图注意力网络编码节点的特性;最终通过计算节点的头尾实体表示的一致性,判断待检测事实是否存在错误,并在多个公开的知识图谱数据集上进行实验。结果表明,该方法在错误检测方面表现优于现有的方法。
桂梁徐遥何世柱张元哲刘康刘康
关键词：知识图谱
基于想象增强的问答交互模型训练、问答交互方法及装置
本发明提供一种基于想象增强的问答交互模型训练、问答交互方法及装置，所述方法包括：基于检索文本的压缩文本，对大语言模型进行微调，并基于微调后的大语言模型生成问题文本对应的虚拟文本，检索文本是问题文本的增强文本；将问题文本以...
何世柱张元哲刘康赵军廖桓萱
篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中篇章级关系抽取方法包括：获取目标篇章文本，目标篇章文本为标识有代词及与代词对齐的名词短语指称的篇章文本；基于目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到目标篇章文本...
刘康张元哲赵军许豹
基于表示学习的知识库问答研究进展与展望被引量：27
2016年
面向知识库的问答(Question answering over knowledge base,KBQA)是问答系统的重要组成.近些年,随着以深度学习为代表的表示学习技术在多个领域的成功应用,许多研究者开始着手研究基于表示学习的知识库问答技术.其基本假设是把知识库问答看做是一个语义匹配的过程.通过表示学习知识库以及用户问题的语义表示,将知识库中的实体、关系以及问句文本转换为一个低维语义空间中的数值向量,在此基础上,利用数值计算,直接匹配与用户问句语义最相似的答案.从目前的结果看,基于表示学习的知识库问答系统在性能上已经超过传统知识库问答方法.本文将对现有基于表示学习的知识库问答的研究进展进行综述,包括知识库表示学习和问句(文本)表示学习的代表性工作,同时对于其中存在难点以及仍存在的研究问题进行分析和讨论.
刘康张元哲纪国良来斯惟赵军
关键词：语义分析
面向非结构化文本的开放式实体属性抽取被引量：11
2013年
从非结构化文本中抽取给定实体的属性及属性值,将属性抽取看作是一个序列标注问题.为避免人工标注训练语料,充分利用百度百科信息框(Infobox)已有的结构化内容,对非结构化文本回标自动产生训练数据.在得到训练语料后,结合中文特点,选取多维度特征训练序列标注模型,并利用上下文信息进一步提高系统性能,进而在非结构化文本中抽取出实体的属性及属性值.实验结果表明:该方法在百度百科多个类别中均有效;同时,该方法可以直接扩展到类似的非结构化文本中抽取属性.
曾道建来斯惟张元哲刘康赵军
关键词：属性抽取非结构化百度百科
基于图网络的答案句选择方法及装置
本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于图网络的答案句选择方法和装置。为了解决现有技术未考虑候选句之间的关联度导致答案选择错误的问题，本发明提出一种基于图网络的答案句选择方法，该方法包括对预先获取的多个第一句子，...
赵军张元哲刘康田志兴
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