平燕娜
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于天然采光的室内照度控制系统研究
- 节约能源、保护环境是全人类的共识。有效合理地利用天然光,可以提高室内人员的视觉舒适度、降低建筑的能源消耗。百叶帘作为一种常见的遮阳设备,已经被广泛地应用于室内采光控制。分块百叶帘作为一种新型的百叶帘,与传统百叶帘差异较大...
- 平燕娜
- 关键词：百叶帘天然采光自适应神经模糊推理系统
- 室内自然光照度自适应神经模糊预测方法研究被引量：4
- 2012年
- 为了有效预测室内自然光照度,本文利用自适应神经模糊推理系统,建立了基于分块百叶帘的室内自然光照度预测模型。首先通过EnergyPlusTM软件模拟办公空间模型并获得一年中测量点传感器中的照度数据,然后利用这些数据对自适应神经模糊推理系统模型进行训练,实现了不同百叶帘角度下室内自然光照度的预测。检验结果表明:模型预测照度的平均误差为5.2%,一年中大约90%的时间测量点照度百分比误差都小于10%。因此,该模型为分块百叶帘室内自然光照度提供了一种有效的预测方法,对于研究智能照明有着重要的意义。
- 冯冬青平燕娜刘新玉
- 关键词：自适应神经模糊推理系统
- 视觉刺激器高精度同步研究与实现
- 2012年
- 实现视觉刺激与神经元响应之间的高精度同步一直是视觉刺激器开发最棘手的问题。使用MATLAB与C++混合编程,利用Windows计时函数QueryPerformanceFrequency和QueryPerformanceCounter,采用帧速锁定方式,实现了双屏显示模式下基于MATLAB的视觉刺激器的高精度同步。实验表明,提出的同步方法同步精度达到了100μs,而且有很好的稳定性,完全满足视觉研究的要求。
- 万红刘新玉周亮杰平燕娜
- 关键词：双屏显示
