崔旻
- 作品数：7 被引量：50H指数：4
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘在电力系统中长期负荷预测中的应用
- 本文在分析了电力系统中长期负荷预测研究现状的基础上，围绕电力系统中长期负荷预测，对坏数据的发现和抑制，遗失数据的补全，数据挖掘技术的应用和综合模型建立等方面进行了研究，主要内容如下：
为防止预测中“不良数据”不能完全被...
- 崔旻
- 关键词：电力系统负荷预测聚类分析数据挖掘决策树
- 电力系统中长期负荷预测的参数抗差估计研究被引量：7
- 2003年
- 主要介绍提高中长期负荷预测结果的准确性和改善中长期负荷预测方法的抗粗差效果,对中长期负荷预测中参数的抗粗差估计进行了研究,提出了基于权函数的电力系统负荷预测参数抗差估计算法,通过对加权最小二乘法的修改,实现了负荷预报模型参数的抗差估计。算例表明,所提出的算法在处理中长期负荷预测中数据的粗差问题上效果较好,是改善预测精度的有益尝试。
- 顾洁崔旻
- 关键词：电力系统中长期负荷预测不良数据检测最小二乘估计抗差估计
- 电力系统中长期负荷预测的最大模糊熵模型研究被引量：6
- 2003年
- 根据模糊数学理论和熵的性质,建立了应用于电力系统中长期负荷预测的模糊熵模型。该模型采用最大模糊熵的高斯聚类算法,根据历史年各项经济和人口指标,将其进行分类,然后将预测年各项指标与各类的特征指标相比较,从而预测出该年的负荷增长率。实际算例表明建立在模糊熵基础上的这种模型是有效的。
- 顾洁崔旻
- 关键词：中长期负荷预测模糊熵聚类
- 架空线路控制及入地规划研究
- 程浩忠徐创翟海保鞠春方徐昌云徐金根崔旻张宝良沈阅马军王民榕顾洁杨镜非辛洁晴
- 采用了先进的数据挖掘和组合规划等方法，创新地提出了基于道路属性的优先级权系数算法和道路模式聚类算法应用于浦东新区架空线路入地顺序控制。鉴于调研基础数据的不够完整和可能存在一些统计误差，首先对基础数据进行模糊补全和修正。对...
- 关键词：
- 关键词：架空线路
- 基于聚类算法的架空线路入地改造控制决策方法
- 2004年
- 将聚类算法应用于架空线路(包括电力及其他种类架空线路)入地改造的控制决策中,以道路为对象,按照重要优先程度将其聚成若干类,避免了逐一决策的麻烦。利用改进的判断矩阵分析法计算对象的属性值,并向单位坐标轴投影进行标准化。此法可以有效考虑相关因素,简化计算,依据数值结果对架空线路入地改造进行决策。浦东新区架空线路控制及入地规划的工程实践证明了此法的有效性和先进性。
- 沈阅程浩忠崔旻
- 关键词：架空线路聚类算法判断矩阵输电线路
- 基于数据挖掘的电力系统中长期负荷预测新方法被引量：29
- 2004年
- 中长期电力系统负荷预测受大量不确定因素的影响,研究表明聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型。所提出的改进聚类算法结合了层次方法中的变色龙(Chameleon)法与基于密度算法的优点,实现了最优聚类,同时还弥补了单纯层次法无法对复杂形状数据聚类和算法不可逆的缺点。算法在进行聚类前以不完备数据分析补全法算法(ROUSTIDA)为数据处理前导,确保了聚类所需历史数据的准确性和完备性。实践证明该算法具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点。尤其在影响因素繁多、历史数据不完整或不准确时,改进算法更能体现出优越性。
- 崔旻顾洁
- 关键词：电力系统中长期负荷预测数据挖掘聚类分析
- 电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法被引量：12
- 2004年
- 以不完备数据分析(ROUSTIDA)补全算法为数据处理前导,将其与属性组合法相结合,提出应用于电力系统中长期负荷预测的改进决策树算法.算例的计算结果表明,该算法弥补了决策树算法的固有缺陷,具有计算速度快、预测精度高、预测误差变化小等优点.尤其在候选属性繁多,原始数据不完整或不准确时,改进算法更具优越性.
- 崔旻顾洁
- 关键词：电力系统规划中长期负荷预测决策树数据挖掘
