尉宇
- 作品数：49 被引量：259H指数：8
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天支撑技术基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 基于泰森多边形特征分解的人脸识别被引量：1
- 2018年
- 针对在复杂背景下传统的人脸识别方法存在算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于泰森多边形特征分解的人脸识别算法。首先建立高斯肤色模型并融合人脸几何特征实现粗定位;然后,根据人脸区域各特征部位的特性对人脸特征点定位同时采用两次泰森多边形进行特征分割,使每个特征点分割到各自的特征区域内,从而有利于形成编码;最后,运用LBP算子对多尺度多方向的Log-Gabor幅值信息进行纹理描述,并统计其分布规律。实验结果表明,该算法简单,鲁棒性强,具有较高的识别精度。
- 罗浩尉宇
- 关键词：人脸识别LOG-GABOR小波LBP特征提取
- 基于DSP的语音处理的硬件设计与软件实现被引量：2
- 2010年
- 文章采用TLC320AD50作为DSP的语音模块的核心器件,然后利用TMS320C5402对采集到的信号进行FIR滤波。采用软件触发方式启动二次通讯从而成功的实现了C5402对AD50的访问。选择合理的硬件接口方式,说明了关键参数的设置过程,并进行相应的软件编程。硬件连接简单灵活,可广泛用于语音处理领域。
- 周发尉宇
- 关键词：FIR滤波TMS320C5402
- 复杂周期信号的等间隔序列分选被引量：2
- 2008年
- 分析各种周期信号在直方图上的规律,提出一种等间隔序列方法来分选复杂周期信号,利用等间隔序列比原序列含有更丰富的周期信息,减小了直方图方法在复杂信号环境中判别信号周期的级数和复杂性,从而提高了分选"周期性信号"的速度。
- 尉宇王涛
- 关键词：信号分选周期性信号
- 改进的萤火虫群优化算法及其非线性盲源分离被引量：1
- 2015年
- 根据萤火虫算法的特点,针对萤火虫算法较早进入局部收敛的不足进行改进,引入了"挡板效应"的方法,扩大种群多样性,并提出了BGSO算法。在分析了非线性盲源分离模型的基础上,利用系统两次遍历萤火虫群,比较评价函数,获得最优解的方式。其有效性被仿真结果所证实。
- 黄浦博尉宇
- 关键词：非线性盲源分离
- 电路理论课程网上学习系统研究被引量：2
- 2008年
- 电路理论具有教学面广、信息量大、实践性强等特点。为了适应社会对人才能力与素质的新要求,在开发多媒体课件和开展多媒体教学的基础上,研制开发了基于Web的电路理论课程网上学习系统。该系统的主要特点是:交互能力强、界面友好、结构清晰、操作方便、功能齐全、易于扩充和维护;项目开发运行条件及技术方法符合现代远程教育资源建设规范标准;网络课件功能较为完善,能满足网络教学的不同要求。
- 宋玉阶吴建国曹阳尉宇
- 关键词：MXFIREWORKSFRONTPAGEASP网络教学
- 基于DSP的虹膜识别系统的实现被引量：1
- 2010年
- 提出基于TMS320C6713b浮点型DSP的虹膜识别硬件系统设计,以模块化的方式详细介绍了各个部分的结构、功能、工作原理等设计内容。对归一化的虹膜图像采用2D-Gabor滤波器的虹膜算法实现对虹膜特征的提取,通过比较海明码距完成特征匹配。实验结果表明,该系统能高效、稳定的工作,具有较高的识别率,效果良好。
- 柯辉尉宇
- 关键词：DSP虹膜识别系统IRIS硬件系统设计虹膜图像虹膜特征
- 应用于可再生能源的储能系统的控制方法及计算机设备
- 本发明公开一种应用于可再生能源的储能系统的控制方法及计算机设备，可再生能源通过电力输送线路向负载侧送电，储能系统作用于电力输送线路，其方法包括：当储能系统启动时，获取可再生能源在当前时刻下的发电功率和在未来特定时间段内的...
- 王一飞柴琳尉宇
- 基于频率分组的CHESS系统G函数算法研究被引量：4
- 2006年
- 该文在现有研究结果的基础上,针对CHESS系统提出了一种新的G函数算法,该算法将总频率集中的频点随机分为m=2BPH个子频率集,根据待发送的信息以及信息码与子频率集的对应关系得出下一跳的频点,由检验结果看出该方法在以往的基础上提高了系统的一维均匀性、二维连续性及随机性,取得了较好的效果。
- 岑翼刚孙德宝尉宇
- 关键词：短波跳频CHESS系统G函数
- 一种基于改进萤火虫算法的恒定磨削力PID控制优化方法
- 本发明提供的一种基于改进萤火虫算法的恒定磨削力PID控制优化方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤一，初始化算法基本参数；步骤二，随机初始化萤火虫的位置，计算萤火虫的目标函数值作为各自的最大荧光亮度I<Sub>0</S...
- 杜亚东尉宇
- 改进的粒子群算法及其非线性盲源分离被引量：6
- 2006年
- 采用粒子群算法与自然梯度法相结合进行非线性混叠信号盲分离。用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,建立非线性信号盲分离模型。同时根据粒子群算法的特点,作了改进,引入了“迁徙操作”和局部深度搜索方法。对多项式的参数用粒子群算法来求估计,然后用自然梯度法对线性去混合矩阵进行迭代。仿真结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得非线性混叠信号盲分离的优化解。
- 尉宇刘振兴李宁孙德宝
- 关键词：非线性盲源分离粒子群算法
