宋姝
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 运用组合探测方法对煤矿内因火灾进行模糊识别被引量：3
- 2006年
- 内因火灾是煤矿的重大灾害之一。内因火灾的早期预报是保证煤矿生产安全的重要手段。文章在广泛收集煤炭自燃发火的影响因素和相关知识的基础上,分析了多种探测方法的特点并进行组合运用,以模糊推理为手段,建立了内因火灾早期的模糊识别系统。现场应用证明该方法对煤矿内因火灾的早期识别具有较高的可靠性。
- 宋姝孙继平马凤英张雅丽
- 关键词：煤矿内因火灾自燃模糊识别
- 煤矿井下自燃火灾的图像识别及综合判据系统被引量：12
- 2005年
- 煤矿自燃火灾的早期探测及预报是保证煤炭生产安全的有效手段。目前已有的各种预测预报技术,虽对煤炭自燃火灾的防治起到一定的作用,但对于不同煤质和不同地质赋存情况下的煤矿,单一探测方法的预测精度有限,在探测的准确性和有效性方面尚不能完全满足各种类型煤矿安全生产的需要。为了提高煤炭自燃灾害早期探测的可靠性,笔者提出一种以图像识别技术为基础的煤炭自燃发火探测方法,并进一步利用信息融合技术结合其他探测方法建立一套煤矿自燃发火综合判据系统,该系统有助于提高煤炭自燃预测的准确性,对煤矿的安全生产能发挥重要作用。
- 孙继平宋姝
- 关键词：煤炭自燃图像识别信息融合综合判据
- 基于遗传算法实现聚类的煤矿内因火灾识别被引量：4
- 2006年
- 针对煤矿内因火灾早期识别的困难,采用模糊聚类的方法对煤炭内因火灾发生程度进行划分.并利用遗传算法在大多数情况下可以收敛到全局或近全局最优解的特点,在此基础上提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法以进一步提高聚类的效果.并通过实例验证了该方法的有效性.图2,表1,参11.
- 孙继平宋姝
- 关键词：煤矿内因火灾模糊C均值聚类遗传算法
