孙文川
- 作品数：22 被引量：95H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术政治法律更多>>
- 一种基于定位和姿态数据确定试验船质心的方法被引量：1
- 2019年
- 针对试验舰质心确定困难问题,提出了一种基于定位和姿态数据的试验舰质心确定方法。通过建立试验舰姿态与传感器中心诱导升沉的关系,推导出了试验舰锚泊状态下质心在船固坐标系中位置的解算模型。实验结果表明,采用本方法进行试验舰质心确定不需添测深仪以外的设备,确定的试验舰质心具有较高的精度,能明显地提高舰载无人飞行器惯导对准效率。
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- 关键词：最小二乘迭代计算
- 陆缘深水区声速剖面EOF延拓方法研究被引量：6
- 2016年
- 针对陆缘深水区多波束测量声速剖面数据采集困难的问题,提出一种深海声速剖面EOF延拓方法,以测区少量全水深声速剖面采样数据为依据,采用EOF算法对未进行全水深采样的声速剖面进行声速全水深延拓。实例计算结果表明:采用该方法延拓得到的全水深声速剖面与实测的声速剖面具有较好的一致性,用延拓后的声速剖面进行声线追踪后得到的水深数据能够满足多波束水深测量精度要求。
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- 关键词：声速剖面EOF延拓测深精度
- 一种消除微地形影响的地形剖面倾角计算方法
- 本发明属于飞行器任务规划领域，涉及一种消除微地形影响的地形剖面倾角计算方法，包括以下步骤：依次读取地形剖面数据上所有高程点的坐标值；采用最小二乘法计算初始地形倾角；以剖面上每个高程点为基础，定义剖面各高程点所在位置的局部...
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- 声速剖面EOF表示对多波束水深数据的影响研究被引量：7
- 2014年
- 基于实测数据,将测区内声速剖面进行EOF表示,进而采用常梯度分层声线跟踪法对EOF表示的声速剖面和实测声速剖面进行比对,统计有效波束比。比对结果表明:采用EOF表示的声速剖面进行的水深数据改正能够满足多波束水深测量的精度指标要求,论证了采用EOF方法表示多波束勘测水深声速剖面场的有效性。
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- 关键词：声速改正
- 利用多波束反向散射强度角度响应曲线的底质特征参数提取算法被引量：17
- 2014年
- 提出了一种基于多波束反向散射强度角度响应曲线的底质特征参数提取算法。根据多波束单ping反向散射强度数据的变化规律,给出了获取平均反向散射强度角度响应曲线的ping数确定方法;分析角度响应曲线与底质类型的相关性,由于曲线上残留误差难以消除,采用容差性强的非线性最小二乘拟合算法,结合Hellequin参数模型,提取底质相关特征参数。实例计算结果表明,提取的特征参数在抑制多波束海底反向散射强度误差影响的基础上,有效保留了底质类型相关的反向散射强度随入射角变化信息,保证了多波束海底底质分类的能力及可靠性。
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- 关键词：多波束海底底质分类
- 多波束声纳图像的补偿及其与地形数据的融合
- 2014年
- 简述了由多波束原始声强数据生成的声纳图在海底底质分类方面的应用中存在的问题,根据同一海底底质的海区对声波的平均反向散射强度随地形成连续变化的规律,提出了差值补偿法,解决了声纳图中由于地形变化所产生的声强信息的损失;在此基础上,根据Lambert法消除了海底地形起伏对声纳图的影响,从而得到只反映海底底质特性的海底声强图。
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- 关键词：声纳图像
- 用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究被引量：6
- 2012年
- 高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问题的基础上,提出了以水深数据覆盖范围为约束的声强数据选取方法。实例计算结果表明:该方法在能有效地选取高质量的声强数据,提高了基于声强图像的海底底质分类精度。
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- 关键词：多波束测深系统底质分类
- 多波束回波强度数据记录方式比较被引量：4
- 2011年
- 分析了三种不同多波束测深系统回波强度的记录方式及数据结构,基于各自生成声纳图像的特点规律的差异,按其声纳图像不同用途对多波束测深系统进行了归类,其结果可为用户结合自身需求,正确购置多波束测深系统及合理应用声纳图像提供参考。
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- 关键词：多波束测深系统声纳图像回波强度数据结构
- 多波束水深测量中声速误差的楔形表示法被引量：3
- 2015年
- 针对多波束水深测量时声速剖面对测深精度的控制问题,提出了一种声速误差楔形表示法。基于两个声速剖面,采用常梯度声线跟踪法分别对不同声速剖面下换能器照射区域内水深点位置进行模拟计算,最后通过比对得到波束覆盖范围内各水深点对应的测深误差估计值;将其采用楔形图进行表示,并对超出水深限差的水深区域进行标注,为评价声速剖面对水深精度的控制能力提供参考。
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- 关键词：声速剖面测深精度
- 基于主成分分析的任务规划系统软件缺陷预测方法
- 2025年
- 软件缺陷预测技术可以用于对软件功能性能故障风险的预测,对于对指导软件测试过程、提升软件质量有着重要的意义。以任务规划系统软件研制评测过程中暴露的设计缺陷为先验信息。对软件缺陷对应功能模块及其影响等级进行分类,采用主成分分析方法对造成软件缺陷的主要功能模块进行定位,为明确任务规划系统软件功能性能测试重点提供指导。
- 孙文川庄锦程吴延军刘磊
- 关键词：主成分分析
