姚伟
- 作品数：18 被引量：44H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国防科技技术预先研究基金湖南省卫生厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 非线性扩散在取向估计中的应用
- 2006年
- 提出了一种将正交滤波和非线性扩散相结合的取向估计方法。该方法首先通过lognormal滤波器组获得图像中各边缘点的取向张量,然后对取向张量进行非线性扩散滤波。实验结果及分析表明非线性扩散可以有效提高取向估计的精度和鲁棒性。
- 邵晓芳孙即祥姚伟
- 基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法
- 2010年
- 量化TV算法是一种量化的全变差正则化算法,滤波后的图像取值为一定数量的量化数值,其主要应用为二值图像恢复、图像量化及图像分割等。图像的不同部分灰度变化程度不同,需要不同的量化等级数;不同的直方图分布下,根据不同的原则,存在不同的量化等级。根据上述原则对量化TV算法进行了改进,实验结果说明了改进算法更适用于图像量化。
- 姚伟孙即祥
- 方向估计和张量投票算法及X射线成像的研究
- 研究了计算机视觉中的方向估计算法和张量投票算法,并将二者结合提出了一种提取连续平滑边界的算法,并对原算法进行了有意义的改进。该方法可以有效的克服噪声的影响,并可以改善底层边缘提取算法得到的不连续边界,得到连续边界,从而便...
- 姚伟
- 关键词：张量投票
- 证据加权融合的多尺度形态学细胞边缘检测被引量：5
- 2010年
- 提出了一种改进的多尺度形态边缘检测算法。用不同尺度的结构元素分别检测出图像的不同尺寸的边缘信息,然后采用证据加权的融合方法对不同尺寸的边缘图像进行融合。通过对病理显微图像的实验,在噪声存在的条件下得到较为理想的图像边缘。与其他边缘检测算法进行比较,结果表明该算法在有效地消除噪声的同时,能够取得较好的边缘检测效果。
- 邹刚孙即祥敖永红姚伟
- 关键词：边缘检测多尺度形态学
- 利用点扩展函数信息的变分图像去噪及增晰方法被引量：2
- 2009年
- 基于偏微分方程(PDE)及变分法的图像去噪方法利用其数学特性得到了优于传统方法的结果,但很多模型只考虑了去噪的问题。通过对最小化凸能量函数模型引入点扩展函数信息,构造了具有去模糊效果的变分去噪模型,采用了Kacˇanov线性化方法进行求解,得到了更好的结果,实验结果及数据证明了模型的有效性。
- 姚伟孙即祥
- 关键词：变分法点扩展函数图像去噪
- 图像去噪中的纹理保护方法研究被引量：3
- 2010年
- 基于偏微分方程及变分极值最小化的图像平滑方法可以有效地去除噪声,而且能够保护边缘信息,但由于噪声及纹理难以区分,使得纹理信息无法保留。提出一种纹理保护滤波算法,该算法利用图像分解模型将图像分解为几何结构分量及噪声/纹理分量,计算后者的局部方差,与传统变分能量最小化方法中的偏差惩罚项结合形成随纹理变化的约束,得到的模型在纹理区域滤波减少,从而保护了纹理信息。实验在视觉效果上得到了预期的结果,信噪比的计算对比也可以证明算法的有效性。
- 姚伟孙即祥
- 关键词：图像分解
- 图像的小波矩被引量：13
- 2005年
- 本文从一般特征矩的定义入手,导出极坐标系下图像的小波矩,进而给出对图像进行多分辨小波变换后,利用任一尺度下的逼近系数构造小波矩和基于小波模极大值边界图像构造小波矩两种方法。最后,经实验验证了本文构造图像小波矩方法的有效性。
- 季虎孙即祥姚伟
- 关键词：小波矩矩不变量小波变换多分辨分析
- 结合细胞散点图和改进Snake模型的重叠细胞分割修复的方法被引量：2
- 2010年
- 针对医学显微图像中常出现细胞重叠的现象,提出一种组合细胞散点图和改进Snake模型的分割方法:先使用可变腐蚀元的迭代腐蚀方法,获取细胞散点和分离细胞;再利用原始边缘信息,初始化活动轮廓;最后结合细胞散点信息,利用加入约束能量的改进Snake算法,获取细胞的完整边界。在获取边界重叠掩膜图像的基础上,针对因重叠导致重叠区域图像信息变化的情况,采用一种自适应迭代卷积的快速图像修复方法。实验表明,该方法能有效地分离重叠细胞,并能准确快速地获取细胞的完整边界,并在重叠掩膜图像的基础上快速修复重叠部分。
- 邹刚姚伟孙即祥敖永红
- 关键词：数学形态学重叠细胞SNAKE算法
- 一种基于稀疏协同原型向量重构的鼻咽癌病理细胞协同分类方法
- 2011年
- 协同细胞模式分类依据原型向量,特别适用于如细胞分类这种特征不是很明显的分类,而其中原型向量的选取对协同模式的识别结果有着决定性的作用。通过样本的特征变换代替像素点来生成原型向量是研究协同原型向量生成的一种趋势。Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,具有很强的方向性和各向异性。采取一种基于contourlet变换的协同原型向量生成方法,通过此种模式融合的而生成框架,应用到鼻咽癌细胞的协同模式分类,同时与传统的协同分类方法和基于curvelet变换及基于contourlet变换的协同分类方法进行比较。结果显示,训练识别率达到96%,测试识别率达到91.33%,生成的初始序参量也更具优势。该方法是一种有效的细胞协同原型向量分类方法。
- 邹刚姚伟孙即祥陈森林
- 关键词：协同模式识别CONTOURLET变换细胞分类
- 一种基于共轭梯度交替迭代的协同不变性算法
- 2010年
- 不变性方法是协同模式识别研究中的一个重要方面,通常情况下,协同试验模式同原型模式间存在模式变形。本文提出一种协同模式识别的不变性迭代匹配算法,在协同网络中匹配问题转化为函数优化问题,采用一种基于共轭梯度的势能函数优化方法,并利用试验模式和仿射参数交替迭代的方法估计最优参数,通过协同神经网络中测试模式和原型模式同化等效的推论,然后由序参量进化方程得到正确的识别结果。相比于传统的频域变换的方法,更接近于人类的认知过程;相比于梯度动力学的方法,能避免有势动力学演化中"伪状态"的出现,最后通过实验验证了算法的有效性和鲁棒性。
- 邹刚姚伟孙即祥敖永红
- 关键词：协同模式识别不变性仿射变换共轭梯度交替迭代
