周毅
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 滑动平均模型的最小二乘辨识方法比较研究被引量：4
- 2007年
- 滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。借助于递阶辩识的交互估计理论,用估计残差代替信息向量中中不可测噪声项,借助于多新息辨识理论扩展新息长度和充分利用系统观测数据的思想,提出估计滑动平均模型参数的多新息递推最小二乘辨识方法和最小二乘迭代辨识方法。与常规递推增广最小二乘算法相比,提出的方法具有更快的收敛速度,能产生更高精度的参数估计。仿真例子验证了算法的性能。
- 周毅丁锋
- 关键词：参数估计最小二乘时间序列
- 滑动平均模型的极大似然辨识方法被引量：2
- 2009年
- 根据极大似然原理,推导了滑动平均模型的极大似然参数估计算法。仿真结果说明:当数据长度较大时,提出的方法给出的参数估计精度高于增广最小二乘算法。
- 张江涛周毅
- 关键词：极大似然系统辨识时间序列参数估计
- 依等价AR模型阶次递增的自回归滑动平均模型辨识被引量：9
- 2008年
- 通过用AR模型等价ARMA模型的思想,提出了一种确定ARMA模型参数估计方法。针对等价AR模型阶次合理选定问题,借助数据乘积矩矩阵的分块矩阵求逆引理,给出了计算等价AR模型参数估计和相应准则函数的依阶次递增递推算法。通过判定准则函数的变化趋势,来确定出AR模型的最合理阶次和相应的参数估计值。然后基于所拟合的AR模型参数,通过解一个不相容代数方程组便可确定ARMA模型参数。仿真实例验证了该算法的性能。
- 周毅丁锋
- 关键词：参数估计ARMA模型AR模型最小二乘
- 基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法
- 2009年
- 提出了基于递推最小二乘(RLS)的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。
- 岳娜朱志芳周毅丁锋
- 关键词：递推辨识最小二乘
