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劳玲英

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇优化算法
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  • 1篇神经网
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  • 1篇粒子群
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  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇劳玲英
  • 1篇胡小兵

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
微粒群优化算法及其在人工神经网络中的应用
微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的。作为群智能的典型代表，PSO算法己被证明是一种有效的全局优化方法，现已广泛应用于函数优化、神经网...
劳玲英
关键词：微粒群优化算法人工神经网络
文献传递
基于粒子空间扩展的协同微粒群优化算法
2007年
针对协同微粒群优化存在的停滞现象,提出了一种新的基于粒子空间扩展的协同微粒群优化算法。该算法通过引入粒子半径来确定粒子间是否发生相互碰撞,如果两个粒子一旦发生碰撞,则按预先设定的位置更新公式跳出原来的位置,从而避免陷入停滞状态。对三个典型函数的测试结果表明,新算法不仅能够有效地克服了停滞现象,而且显著提高了搜索更优解的能力和鲁棒性。
劳玲英胡小兵
关键词：粒子群优化
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