刘英
- 作品数：89 被引量：460H指数：13
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 改进型遥感生态指数与RSEI的对比分析被引量：23
- 2022年
- 为了更好对城市生态质量进行监测和评价,构建一个更精确的城市遥感生态指数十分必要。本文结合绿度、湿度、干度、热度和空气质量指标采用主成分分析PCA(Principal Component Analysis)构建改进型遥感生态指数MRSEI(Modified Remote Sensing Ecological Index);利用熵权法计算压力—状态—响应模型PSR(Pressure State Response Model)中各指标的权重,通过加权法获得生态环境指数EI(Eco-environmental Index)与MRSEI和RSEI进行比较。同时,综合绿度、热度、湿度、干度指标利用核主成分分析KPCA(Kernel Principal Component Analysis)构建非线性遥感生态指数NRSEI(Nonlinear Remote Sensing Ecological Index);最后将MRSEI、NRSEI分别与常用的遥感生态指数RSEI(Remote Sensing Ecological Index)进行对比和分析。结果表明,MRSEI可体现空气质量空间分布对城市生态质量的影响,2014年和2017年MRSEI与EI的相关系数分别是0.829和0.857(P<0.01),比RSEI与EI的相关系数分别提高0.035和0.055。在主城区MRSEI和RSEI与EI比较结果表明,MRSEI的平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差均小于RSEI,表明MRSEI更适用于城市生态质量评价,空气质量指标对北京市生态环境监测、评价是非常重要的。同时,在实验区KPCA第一主成分贡献率比PCA提高了11.94%—21.45%;各个指标与NRSEI相关系数比与RSEI提高了0.128—0.198;NRSEI可体现生态等级间的过渡,RSEI对生态环境差的区域有时低估,对生态环境优的区域有时高估,NRSEI与遥感影像定性反映的生态状况更加相符。在监测空气质量严峻的北京市生态质量方面,MRSEI优于RSEI;顾及各指标间的弱线性或非线性问题的NRSEI监测生态环境质量效果优于利用线性变换的RSEI。
- 刘英党超亚岳辉吕春光钱嘉鑫朱蓉
- 关键词：遥感核主成分分析
- 神东矿区土壤侵蚀时空特征及驱动力分析被引量：9
- 2022年
- 针对神东矿区土壤侵蚀生态破坏及煤炭开采对矿井采区土壤侵蚀的影响问题,该文基于RUSLE模型,提出一种基于矿区和矿井尺度探究矿区土壤侵蚀演变特征并结合地理探测器进行驱动力分析的研究方法。结果表明:①矿区尺度上土壤侵蚀呈加重趋势,1989—2019年土壤侵蚀量增加30.28×10^(5)t,空间上以微度和轻度侵蚀散布全区,中度和强度侵蚀次之,极强度和剧烈侵蚀最少;②矿井尺度上,补连塔、榆家梁矿井受到采矿的负面影响,大柳塔矿井受到生态措施的正面影响,活鸡兔、石圪台矿井受到的负面影响被正面影响消除;③各因子对土壤侵蚀的解释力为:坡度>土地利用类型>降雨量>植被覆盖度,因子交互作用的解释力强于单因子,坡度>35°,降雨为416.10~420.69 mm、植被覆盖度为0.5~0.6及未利用地的区域为土壤侵蚀高风险区。该研究方法可摸清矿区的土壤侵蚀变化规律以及矿井受采矿活动的干扰,为矿区实行生态管理提供决策支持。
- 刘英魏嘉莉岳辉王义
- 关键词：神东矿区土壤侵蚀RUSLE矿井
- 温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法
- 本发明是温度光合有效辐射吸收比水分盈亏量干旱指数测量方法，主要包括以下6个步骤：①获取研究区遥感影像数据、气象站点和农业气象站点数据；②统一遥感数据的时间和空间分辨率，并对遥感数据进行预处理，主要包括产品数据与真实值之间...
- 刘英党超亚钱嘉鑫朱蓉
- 一种土壤湿度实时监测方法
- 本发明涉及一种土壤湿度实时监测方法，包括以下步骤：获取研究地区遥感影像数据；经辐射校正、大气校正后获得研究区红光和近红外波段的真实地表反射率数据；将红光和近红外波段反射率代入NDVI的计算公式，获得研究区NDVI影像图；...
- 刘英
- 文献传递
- 基于Landsat 8 TIRS的地表温度反演算法对比分析被引量：20
- 2018年
- 为研究地表温度反演算法之间的异同,以神东矿区为例,以Landsat 8 TIRS为数据源,利用辐射传导方程法、基于影像算法(image-based method,IB算法)、单窗算法(mono-window algorithm,MW算法)和单通道算法(single-channel method,SC算法)分别反演研究区地表温度,并用MODIS地表温度(land surface temperature,LST)数据进行验证,结果表明辐射传导方程法、MW算法和SC算法分别高于MODIS LST数据0.19 K、0.03 K和0.58 K,IB算法低于MODIS LST数据0.65 K,四种算法与MODIS LST数据的相关系数均达到0.9以上,其中MW算法与MODIS LST数据相关系数为0.971 1,精度最高。
- 岳辉刘英
- 关键词：地表温度反演神东矿区LANDSAT
- 荒漠化矿区地下采矿对地表土壤湿度的影响被引量：7
- 2016年
- 为探索煤炭地下开采是否对地表土壤湿度产生影响,以典型的荒漠化矿区神东矿区为研究对象,在构建土壤湿度监测指数和尺度化土壤湿度监测指数的基础上,通过消除遥感数据时相差异的影响,基于矿区两期遥感影像数据,反演得到研究区土壤湿度分布图,从矿井尺度上分析地下煤炭开采对神东矿区9个矿井的地表土壤湿度的影响,并利用实地调查土壤湿度数据对其进行验证。结果表明:地下煤炭开采活动对大柳塔、活鸡兔、锦界、榆家梁、石圪台、补连塔等矿井浅层土壤湿度产生了负面影响,导致采区土壤湿度小于非采区,与实地调查结果相吻合;上湾-尔林兔、乌兰木伦、哈拉沟矿井浅层土壤湿度并未受到地下采煤活动的显著影响。实践表明,开展植被建设、加强矿井水的循环利用等手段可以部分消除采矿活动的负面影响。
- 刘英吴立新岳辉马保东孟哲哲
- 关键词：土壤湿度煤炭开采
- 基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测被引量：22
- 2013年
- 基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0～5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.
- 刘英吴立新马保东
- 关键词：TMETM+影像土壤湿度神东矿区
- 一种土地复垦翻土装置
- 本实用新型公开了一种土地复垦翻土装置，包括旋转电机和固定套装在旋转电机的电机轴上的电源块，电源块的形状为圆饼状，电源块上固定安装有安装筒，安装筒包括多个水平设置的安装板，安装板沿电源块的圆周方向均匀布设，安装板上固定安装...
- 刘英岳辉
- 文献传递
- 近15 a陕西省植被时空变化与影响因素分析被引量：29
- 2019年
- 利用2000—2014年MODIS/NDVI时间序列数据,采用栅格像元趋势分析、稳定性评价的方法,研究了陕西省近15 a植被的时空变化特征和规律;利用Hurst指数对陕西省植被未来变化趋势进行了预测;并利用相关性分析法分析了NDVI与年均温度和降雨量的关系。结果表明:2000年、2015年陕西省NDVI均值分别为0.427 3、0.494 2, 15 a来增加了0.067,增长了16.0%,其中陕北地区NDVI增加明显,关中部分地区出现负增长,陕南地区NDVI总体维持在较高水平。陕西省植被变化趋势具有明显的空间差异性,全省植被未变化的占52%,改善部分占44.27%,退化部分占3.73%,说明15 a间陕西省植被状况有所改善,植被覆盖改善面积大于退化面积,其中陕北地区植被改善区域面积较大,关中地区植被覆盖面积有所减少,陕南地区植被变化幅度较小。陕西省植被稳定区域占50%以上(00.2),说明15 a间陕西省植被较为稳定,变化程度不大;其中陕西省植被最稳定地区主要集中在陕南、延安南部,榆林部分、西安、渭南少部地区变化幅度较大。Hurst指数分析表明陕西省44.54%面积的植被未来有可能面临退化,主要分布在陕北和关中地区的北部,植被未来有可能退化也有可能改善的面积占49.78%,主要分布在延安和陕南地区。陕西省近15 a气温和降水量总体呈增加趋势,增加速率分别为0.48℃·(10 a)^(-1)和69.5 mm·a^(-1);相关性分析结果表明,年均降雨量是影响NDVI的主要气象因子,同时陕西省植被变化也受到了退耕还林还草、防沙治沙、生态政治等人为因素的影响。
- 岳辉刘英
- 关键词：植被MODISNDVI
- 神东矿区土壤湿度遥感监测与双抛物线型NDVI-T_s特征空间被引量：10
- 2011年
- 结合神东矿区环境与灾害遥感监测与分析,根据MODIS/AQUA卫星产品的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)数据,分析了基于1km和500m分辨率数据的NDVI-Ts特征空间,发现NDVI-Ts特征空间均具有双抛物线型特征。与基于1km和500m分辨率数据的NDVI-Ts三角形特征空间进行对比分析,并将得到的温度植被干旱指数(TVDI)数据与实测土壤湿度进行相关性分析,结果表明1km双抛物线型NDVI-Ts特征空间能更好地反映地表0—5cm土壤湿度,而500m双抛物线型NDVI-Ts特征空间在监测10cm土壤湿度时更有优势。以通过双抛物线型NDVI-Ts特征空间得到的TVDI作为旱情遥感监测指标,评估了2010年10月8—23日16d和2010年10月8日当天的神东矿区旱情,揭示了矿区旱情的空间特点。
- 刘英吴立新马保东林亚卫
- 关键词：NDVI土壤湿度神东矿区
