刘玉超
- 作品数：9 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国电子系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于在线百科全书的群体兴趣及其关联性挖掘被引量：10
- 2011年
- 针对协同过滤、基于内容过滤等个性化推荐方法所存在的用户隐私数据收集、冷启动等问题,提出一种群体兴趣及其关联性的挖掘方法,并应用于推荐领域.以维基百科作为数据源,获取用户社团及其编辑的词条,设计了以词条及其所属类别为基础的泛树结构生长策略,使用泛树结构表征用户社团所对应的兴趣点.结合用户社团的结构特征和兴趣点的语义特征给出了用户社团对兴趣点的关注度及兴趣点间关联性的定义,用此群体兴趣取代个性化推荐方法中的个体兴趣,进行了人工直观评价、测试集对比以及视频点播中的新闻推荐等三种实验.结果表明,测试集上群体兴趣关联性的准确度达到了50%,高于基准协同推荐方法的准确度;新闻推荐实验中,本方法比按热度推荐方法获得了高出近一倍的点击率,验证了群体兴趣及其关联性的合理性.
- 张海粟陈桂生马于涛刘玉超
- 关键词：维基百科
- 云计算中面向服务的互操作标准被引量：4
- 2011年
- 互联网技术的飞速发展和大众的广泛而深入的参与,极大地改变了传统的面向单台计算机的软件工作模式,计算环境、软件工程以及交互方式的持续演化,形成了以互联网为环境、以服务为手段、大众参与的云计算.在互联、互通、互操作方面,TCP/IP协议主要解决了网络互联问题,HTTP、HTML等协议主要解决信息资源的互通问题,将在此基础上阐述基于RGPS元模型描述的MFI互操作性元模型框架可以作为一种云计算中按需服务的技术标准,解决云计算下服务的互操作问题,从而实现服务资源的高效复用,推动云计算的发展.
- 刘玉超马于涛陈桂生
- 关键词：云计算RGPSMFI
- 一种基于拓扑势的软件需求用例优先级排序方法
- 本发明提供了一种基于拓扑势的软件需求用例优先级排序方法，包括以下步骤：构造并解析软件需求用例模型，得到需求用例和需求用例间依赖关系的集合；将上述获得的集合中的需求用例和需求用例间的依赖关系映射为有向网络模型的节点和边来构...
- 马于涛陈桂生张海粟刘玉超尹峻松张松林
- 文献传递
- 一种根据用户非功能性需求搜索Web服务的方法
- 本发明涉及软件工程技术领域，尤其涉及一种根据用户非功能性需求搜索Web服务的方法。本发明处理用户的需求文本，抽取出其中的关键词；使用本体对所获得的关键词进行语义歧义消解；识别其中代表用户非功能性需求的关键词，将其映射到对...
- 李德毅马于涛张海粟刘玉超尹峻松陈桂生
- 一种基于拓扑势的软件需求用例优先级排序方法
- 本发明提供了一种基于拓扑势的软件需求用例优先级排序方法，包括以下步骤：构造并解析软件需求用例模型，得到需求用例和需求用例间依赖关系的集合；将上述获得的集合中的需求用例和需求用例间的依赖关系映射为有向网络模型的节点和边来构...
- 马于涛陈桂生张海粟刘玉超尹峻松张松林
- 一种根据用户非功能性需求搜索Web服务的方法
- 本发明涉及软件工程技术领域，尤其涉及一种根据用户非功能性需求搜索Web服务的方法。本发明处理用户的需求文本，抽取出其中的关键词；使用本体对所获得的关键词进行语义歧义消解；识别其中代表用户非功能性需求的关键词，将其映射到对...
- 李德毅马于涛张海粟刘玉超尹峻松陈桂生
- 文献传递
- 高阶高斯分布迭代的云模型及其数学性质研究被引量：4
- 2012年
- 云模型通过二阶高斯分布研究不确定性,它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性,呈现出幂率衰减.社会学和经济学的研究发现,由于在演化过程中具有偏好依附的特点,许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性,本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究,探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系.基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的概率分布,通过基于高阶高斯分布迭代的云模型刻画更多的不确定性现象,分析高阶高斯分布迭代的典型参数,与云模型参数进行对比分析,为雾化后的逆向云发生器求解提供了新的手段,同时也为高阶云模型的逆向求解过程提供了方法.
- 刘玉超马于涛张海粟陈桂生
- 关键词：高斯分布峰度云模型
- 一种自适应的多粒度概念提取方法——高斯云变换被引量：17
- 2015年
- 粒计算是研究和模拟人类认知从多粒度、多层次解决问题的方法,近年来成为智能信息处理中一个热点方向。云模型是一个基于概率理论研究定性定量转换认知模型的粒计算方法,通过正向和逆向云算法实现一组数据样本和一个基本概念之间的转换,但是目前的算法不能在整个问题域中解决多粒度、多概念的生成问题。概率统计中的高斯混合模型可以将任何一个频率分布函数转换成多个高斯分布的叠加,在此基础上,创新地提出用云模型中数字特征构建概念含混度作为概念外延共识程度的衡量,设计并实现了高斯云变换算法,将问题域中的数据分布自动转换为多粒度的不同概念,构建出人类概念认知中的泛概念树。通过在数据概念聚类和图像分割中的应用,验证了方法的有效性。
- 刘玉超
- 关键词：粒计算云模型高斯混合模型概念抽取
