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何圣贵: 作品数：74 被引量：17H指数：3; 供职机构：中国科学院化学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国科学院“百人计划”更多>>; 相关领域：理学化学工程文化科学一般工业技术更多>>

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异核金属团簇上CO的催化氧化及转化: ＜正＞多组分金属催化剂在惰性小分子的活化转化、能量储存与转换、能源的转化与利用等领域具有重要应用。由于实际催化体系的复杂性,科学家对多组分催化剂分子水平反应机制缺乏深入认识。分子水平机制是理性设计催化剂的关键。团簇反应可...; 李晓娜何圣贵

分子红外泛频光谱强度研究: 该论文从实验和理论两方面研究分子红外泛频吸收光谱强度.研究的体系有CHX<,3>（X=Cl,Br,I）、SiHX<,3>(X=D,F,Cl)、XH<,4>(X=C,Si,Ge,Sn)和PH<,3>.分子的红外吸收强度一般...; 何圣贵; 关键词：量子化学密度泛函方法; 文献传递

深度神经网络结合迁移学习和基因遗传算法加速金属团簇结构全局优化: 2024年; 在团簇科学中,搜索金属团簇的全局最小能量结构具有重要的意义.最近,深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法被开发出来,以提高金属团簇结构的优化效率,该方法可以大幅减少训练深度神经网络所需的样本数量.为了进一步提高势能面的采样效率和深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法的全局搜索能力,本文提出了一种将基因遗传算法嵌入到深度神经网络结合迁移学习中的全局优化方法.在Pt_(n)(n=9-15)团簇的全局优化中,该方法只需要深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法一半的样本数量就能优化得到全局最优结构,同时节省了约70%~80%的计算成本,这表明全局搜索能力的显著提升。在Pt_(14)团簇势能面上的采样结果显示,该方法搜索到低能量的样本(占比25%)比深度神经网络结合迁移学习方法的样本(占比<1%)更多.在Pt_(16)和Pt_(17)团簇的全局最优结构搜索中,本文报道了文献中尚未报道的新结构,证明本论文建立的方法的可行性和先进性.; 杨祁李子玉李子玉何圣贵; 关键词：全局优化金属团簇铂

H_2SiCl_2分子Si-H振动“基座”SiCl_2的有效质量: 2003年; 用傅立叶变换光谱仪和激光腔内吸收光谱仪记录了H2 SiCl2 分子 2 0 0 0～ 90 0 0和 12 0 0 0～ 12 90 0cm-1的红外吸收光谱 .依据局域模理论的非谐性耦合非谐振子 (ACAO)模型 ,分析并拟合了Si-H的对称伸缩振动和反对称伸缩振动 ,得到描述Si-H伸缩振动的Morse离解能De、Morse振子参数α和键振子势能耦合系数frr′.分析中忽略了SiCl2 “基座”对Si-H伸缩振动的影响 ,拟合结果与实验值符合的很好 ,拟合方差小于 1cm-1,表明这一近似是可取的 .分析拟合结果表明 ,Si-H振动时“基座”SiCl2 的有效质量为 75 .; 陈平郑晶晶刘安雯何圣贵胡水明郝绿原; 关键词：局域模

甲烷活化转化之原子簇研究: 甲烷是重要的碳资源,将甲烷活化并直接转化为其它有机物特别重要,但非常困难,这是因为甲烷分子特别稳定.为了理解甲烷活化转化的机理,我们制备了一系列原子簇,测量了原子簇与甲烷的化学反应性,找到了几类在室温条件下有活性的体系,...; 何圣贵

基于遗传算法的团簇构型全局优化: <正>使用化学直观(化合价、配位数等)和拓扑结构穷举等方法,我们研究了一系列小尺寸氧化物团簇的基态结构及反应活性。[1-3]然而,随着团簇尺寸的增大,其可能的构型数目急剧增多,如何进行全局优化寻找团簇的基态构型,成为团簇...; 丁迅雷李子玉何圣贵; 关键词：全局优化遗传算法密度泛函计算团簇; 文献传递

一种化学修饰离子的装置及方法: 本发明属于离子分子反应技术领域，尤其涉及一种化学修饰离子的装置及方法，所述装置包括第一高温离子反应单元，所述第一高温离子反应单元用于提供修饰物与待修饰离子反应的空间，所述第一高温离子反应单元上设置有外部待修饰离子导入的通...; 刘清宇赵中普何圣贵阮曼

单钯掺杂的铝氧化物团簇氧化一氧化碳研究: 通过激光溅射产生了单个钯原子掺杂的铝氧化物团簇阴离子PdAl2O5-,选质后让其在离子阱中与一氧化碳反应.通过飞行时间质谱实验与密度泛函理论计算表征该反应[1].实验表明PdAl2O5-团簇可以连续氧化两个一氧化碳分子(...; 张梅琦孟敬恒李晓娜赵艳霞何圣贵

一种气相离子催化分子宏量转化的装置及方法: 本发明公开了一种气相离子催化分子宏量转化的装置及方法，属于分子合成技术领域，解决了现有技术中的气相离子催化转化的分子数目通常较少无法实际应用于分子的合成的问题。本发明的气相离子催化分子宏量转化的装置，包括气相离子制备单元...; 何圣贵张梅琦刘清宇; 文献传递