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FDSS:基于HDFS的海量音乐特征数据存储系统被引量：2: 2011年; 随着互联网上音乐数目的迅速增长,传统的单机和小规模分布式平台已经不能满足海量音乐特征数据管理的需要;Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有可扩展性、高可用性、容错性的优势,为海量音乐特征数据提供了有效的管理平台.提出了海量音乐特征数据存储系统FDSS:基于HDFS平台和MapReduce框架,设计了音乐特征数据的存储结构,实现了海量音乐特征数据的存储和读取;结合格雷码为音乐特征数据建立索引,优化了数据分布和快速读取;引入分布式内存缓存Memcached存储频繁访问的数据,优化了数据读取时间.系统演示了对海量级音乐特征数据的分布式存储和对指定音乐特征数据的快速读取功能.; 范远超徐辰于政周敏奇王晓玲; 关键词：HDFS MAPREDUCE 格雷码 MEMCACHED

基于深度学习的文本向量化研究与应用: 文本向量化是指将文本表示成低维、稠密、实数向量的一种方法。随着深度学习技术的广泛应用,基于神经网络的文本向量化成为自然语言处理领域的研究热点,尤其是对单词的向量化研究。单词作为自然语言的最基本语义单位,对理解语句、文本的...; 于政; 关键词：自然语言处理神经网络文本向量

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于政