于媛媛
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：山东大学更多>>
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- 相关领域：医药卫生文化科学理学更多>>
- 基于贝叶斯网络的缺血性脑卒中筛查模型构建
- 2024年
- 目的 依托大规模电子健康记录,结合贝叶斯网络不确定性推理的优势,构建缺血性脑卒中筛查模型。方法 筛查模型开发队列来自于齐鲁全生命周期电子研究型数据库(Cheeloo Lifespan Electronic Health Research Data-library, Cheeloo LEAD),按照7∶3比例分为训练集与测试集;外部验证队列来自国家健康医疗大数据研究院博兴合作中心数据库(博兴数据库)。采用单因素Logistic回归分析筛选与缺血性脑卒中发病显著相关的筛查因子,随后采用贝叶斯网络模型对筛查因子建模,利用禁忌搜索算法进行结构学习,利用贝叶斯估计算法进行参数学习,最终得到缺血性脑卒中筛查模型。从判别能力、校准能力两方面评价模型性能,并比较其与传统Logistic回归模型在缺血性脑卒中筛查中的表现。结果 开发队列共1 067 609例,31 019例患缺血性脑卒中;外部验证队列共386 773例,13 393例患缺血性脑卒中。经过单因素筛选得到67个筛查因子,最终构建的贝叶斯网络模型包括68个节点,440条有向边,其中缺血性脑卒中节点的父节点包括年龄、高血压病、缺血性心脏病、慢性下呼吸道疾病、其他脑血管病、发作性和阵发性疾患,累及认知、知觉、情绪状态和行为的症状和体征,训练集、测试集和外部验证队列的AUC分别为0.840(95%CI:0.838~0.843)、0.839(95%CI:0.836~0.843)和0.811(95%CI:0.808~0.814),模型的判别能力良好,并且校准能力仍旧表现较好。本研究构建的筛查模型在缺失数据下的表现仍优于传统的Logistic回归模型。结论 基于贝叶斯网络不确定性推理的优势,本研究成功构建了缺血性脑卒中筛查模型;模型具有较好的判别、校准能力,为早期缺血性脑卒中筛查提供了便捷、高效的方法。
- 张伯韬仉率杰孙爽爽袁莹胡锡峰贾晓峰于媛媛于媛媛
- 关键词：电子健康记录贝叶斯网络LOGISTIC回归缺血性脑卒中
- 基于两样本孟德尔随机化的身高和冠心病风险之间因果关系被引量：4
- 2020年
- 目的采用孟德尔随机化方法探讨身高和冠心病之间的因果关系。方法对基于全基因关联研究(GWAS)的Meta分析数据进行二次数据分析。利用大样本GWAS汇总数据,选择与身高密切相关的遗传位点作为工具变量,分别用逆方差加权法、加权中位数法和MR-Egger回归作两样本孟德尔随机化分析,以OR值评价身高与冠心病之间的因果关系。结果共纳入108个SNP位点作为工具变量,随机效应逆方差加权法和加权中位数法估计得OR值分别为0.760 5(0.644 8~0.896 9)和0.737 9(0.589 9~0.923 1),两种方法结果相近,均支持身高与冠心病之间存在因果关系。MR-Egger回归方程截距项为-0.003 1(-0.013 8~0.007 6),表明因果估计结果受基因多效性影响的可能性较小。身高每增加一倍标准差(SD=0.0699m),冠心病风险降低约25%。结论身高与冠心病之间存在负向因果关联。
- 李云霞李云霞马韫韬于媛媛孙晓茹于媛媛司书成侯蕾袁同慧刘璐侯蕾薛付忠刘言训
- 关键词：身高冠心病因果推断
- 关于我国书籍形态设计与创新的研究
- 书籍是人类文明的宝库，是人类进步的阶梯。我国书籍形态的发展有着悠久的历史，为人类文明的传播做出了巨大的贡献。随着现代科学技术的发展，生活节奏普遍加快，人们都在寻求一种便捷的生活方式，这种观念也深入到信息传播领域。网络的普...
- 于媛媛
- 关键词：书籍形态人性化
- 文献传递
- 纵向数据未知混杂控制的因果推断方法研究
- 研究背景:在观察性研究中,评估暴露因素对健康/疾病结局的因果效应,对识别危险因素,并进一步制定有效的干预政策有着重要的作用。纵向数据广泛存在于医学、社会学、经济学、流行病学、心理学等众多研究领域中。基于时间先后顺序,纵向...
- 于媛媛
- 关键词：纵向数据阴性对照
- 康复训练联合低分子肝素对脑卒中运动障碍患者血液高凝状态的影响
- 脑卒中(stroke)是一组以突然发病、迅速出现局限性或弥散性脑功能障碍为临床特征的脑血管疾病，其中包括出血性和缺血性卒中两类，该病的发病率、复发率、致残率及死亡率居高不下。目前我国脑卒中患者约1300万例，其中约50％...
- 于媛媛
- 关键词：低分子肝素康复训练血液高凝状态
- 文献传递
- logistic回归模型在流行病学病因分析中的偏性及其改进策略研究
- 背景:探讨疾病危险因素进而推断疾病病因是流行病学的永恒主题,也是预防医学实践中的主要任务。然而,目前常用的大多数统计方法多是从关联分析入手,通过相关关系逼近因果关系,在分析过程中常常忽略混杂因素的影响,从而导致因果效应的...
- 于媛媛
- 关键词：LOGISTIC回归模型
- 文献传递
- 腰围和冠心病因果关系的孟德尔随机化研究被引量：3
- 2019年
- 目的采用两样本孟德尔随机化方法探索腰围与冠状动脉粥样硬化性心脏病发病风险间的因果关系。方法利用大规模全基因组关联研究数据库,选择相互独立且与腰围密切相关的遗传位点作为工具变量,通过Wald比值法、逆方差加权法、MR-Egger回归法以及加权中位数法等两样本孟德尔随机化方法,以比值比(OR值)作为评价指标对腰围与冠心病间的因果关系进行研究。结果本研究利用样本量为232 101关于腰围的欧洲人群数据库,与样本量为86 995关于冠心病的欧洲人群数据库,选择其中的39个SNP作为工具变量。运用上述两样本孟德尔随机化方法得出的因果效应估计值相近,其中IVW法的OR值为1.531(95%CI:1.248~1.877;P<0.001),MR-Egger回归结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距=0.003,P=0.768)。结论两样本孟德尔随机化分析结果显示,腰围与冠心病的发病风险间呈正向因果关系,即腰围每增加一个标准差(SD=12.5 cm)会导致冠心病发病风险增加约50%。
- 刘新辉李洪凯李明卓于媛媛于媛媛侯蕾刘璐侯蕾袁同慧刘璐周宇畅李文超
- 关键词：腰围冠心病因果推断
