韩客松
- 作品数：22 被引量：447H指数：11
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 中文文本主题自动提取和标引若干关键技术研究
- 人们每天接触大量的文本、图片、音频、视频等电子信息.但是,据IBM等公司的统计报告,这些信息80﹪以上仍然是文本信息.文本主题是指文体珠主要话题.文本主题的自动提取是文本自动标引、自动分类、自动摘要、信息检索乃至自然语言...
- 韩客松
- 关键词：自动标引电子词典词聚类主题概念
- 文献传递
- 中文全文标引的主题词标引和主题概念标引方法被引量：56
- 2001年
- 中文全文标引正在越来越受到重视。本文主要研究了三个方面的问题 ,首先是全文主题词标引的加权问题 ,综合考虑了五个方面的因素 ;其次是介绍了一种用层次概念词典改进主题词标引质量的新方法 ;最后又提出了用三种不同的方法产生主题概念进行全文标引的的主题概念标引。受限范围内的实验结果显示本文的方法有一定的理论和实用价值。
- 韩客松王永成
- 关键词：自动标引
- 复杂背景下红外点目标检测的预处理被引量：42
- 2000年
- 研究了复杂背景下红外点目标检测的预处理方法。首先给出了红外点目标的场景图像模型，定义了信噪比，然后给出了点目标增强和背景抑制的方法，分别是去图像局部均值和白化处理。最后是预处理的实验结果和方法的性能分析。
- 韩客松
- 关键词：信号处理红外点目标目标检测
- Web页面中文文本主题的自动提取研究被引量：23
- 2001年
- Internet上的内容日益增多 ,搜索引擎返回的结果往往冗长。本文首先讨论Web页面文本与一般文本的四个不同点 ,然后介绍一种以统计方法为主、以匹配校验为辅的Web页面中文文本主题自动提取方法 ,它能帮助用户在最短时间内了解当前页面的主题。实验显示 ,所提取的前15个字串 ,反映主题的平均正确率在 85%以上 ,而处理时间仅为几十到几百毫秒。
- 韩客松王永成滕伟
- 关键词：主题抽取加权主题标引
- 生物学文献自动标引系统的理论和实践被引量：8
- 2000年
- 在统计分析生物学中文文献的一些特点和手工标引的经验的基础上 ,本文介绍了以文献标题和摘要为标引源的自动标引方法。文章着重介绍了折半匹配的抽词和基于非线性加权体系的标引词抽取的理论和实践。
- 韩客松王永成王刚
- 关键词：生物学文献自动标引文献标题
- 一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践被引量：3
- 2001年
- 介绍了一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践。首先阐述了主题敏感辞分析的心理语言学基础 ,然后详细介绍了系统中的主题敏感辞的获取、敏感辞修饰关系分析、敏感辞同现关系分析等步骤 ,最后给出了该系统与原有摘要系统评价测试对比结果。评测结果显示 。
- 沈洲王永成韩客松
- 关键词：自然语言处理自动摘要系统心理语言学网络新闻电子信息
- 从汉语文本中提取主题的三种方法和一个实验
- 自然语言的灵活性和多样性，使得让计算机从文本中抽取主题十分困难的问题。该文介绍了三种从汉语文本中抽取主题的方法。第一种方法基于部件词典，第二种方法基于主题词词典，第三种方法基于统计方法。为了测试三种方法，研究人员设计了三...
- 韩客松王永成
- 关键词：主题提取
- 三个层面的中文文本主题自动提取研究被引量：23
- 2001年
- 为适应Internet时代和大规模文献处理的需要 ,以中文文本为处理对象 ,研究了从主题词、主题概念和主题句三个不同层面自动抽取文本主题的方法 ,着重讨论了加权体系和一些经验值的获取方法。对新闻类文献做了实验 。
- 韩客松王永成沈洲吴芳芳
- 关键词：主题概念主题句加权中文文本主题提取文本处理
- 利用串匹配技术实现网上新闻的主题提取(英文)被引量：17
- 2002年
- 从文本中提取主题串是自然语言处理的重要基础之一.传统的提取方法主要是依据“词典加匹配”的模式.由于词典的更新速度无法同步于网上新闻中新词汇涌现的速度,而且词典的内容也无法完全涵盖网上新闻的范围, 因此这种方法不适用于网上新闻的主题提取.提出并实现了一种不用词典即可提取新闻主题的新方法.该方法利用网上新闻的特殊结构,在标题和正文间寻找重复的字串.经过简单地处理,这些字串能够较好地反映新闻的主题.实验结果显示该方法能够准确、有效地提取出绝大部分网上新闻的主题,满足新闻自动处理的需要.该方法同样适用于其它亚洲语言和西方语言.
- 尹中航王永成蔡巍韩客松
- 关键词：网页信息处理网上新闻主题提取自然语言处理
- 多态运动目标的智能跟踪策略被引量：5
- 1999年
- 首先定量分析了多态运动目标的成像特点。将目标成像划分为几个阶段，然后讨论了各个阶段目标跟踪的一般方法。最后提出了基于自动机模型的多态运动目标的智能跟踪策略。
- 韩客松刘芳
- 关键词：目标跟踪多目标跟踪雷达
