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基于CMA-REPS小时降水的邻域集合预报应用试验被引量：2: 2022年; 基于四川2020年汛期CMA区域集合模式的小时降水产品开展了集合预报邻域法订正试验,试验方案分为四种:邻域平均的集合平均预报(ENM)、邻域平均的集合成员最大预报(MNM)、邻域概率的集合平均概率预报(ENP)、邻域概率的集合最大概率预报(MNP)。结果表明,小时降水超过0.1mm·h^(-1)的ENM在部分预报时效内TS评分略优于原集合平均预报;小时雨强分级检验的结果均显示出邻域概率预报优于原概率预报,随小时降水阈值的增大,最优TS评分越趋于更高邻域半径和更低的概率,且10mm·h^(-1)以上MNP预报更具参考性;MNP能显示集合预报的大范围降水中心,可以从另一个角度给预报员预报提供一定的参考。; 刘莹陈朝平陈朝平龙柯吉陈莹; 关键词：小时降水

基于短时强降水概率预报的模糊检验试验被引量：2: 2020年; 利用短时强降水概率预报模型生成短时强降水(≥20mm/h)概率预报产品,并对其进行"点对面"模糊检验试验。结果表明:短时强降水(≥20mm/h)概率预报和SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)的"点对面"TS评分均明显高于相应的"点对点"评分,短时强降水(≥20mm/h)预报结果可在30~40km范围内进行调整;短时强降水(≥20mm/h)概率预报在概率为30%时TS评分达到最大,Bias接近为1,预报偏差最小;短时强降水(≥20mm/h)概率预报比SWC_WARMS模式最大小时雨量(≥20mm/h)预报更具有参考价值。; 刘莹刘莹陈莹; 关键词：短时强降水

台风对四川暴雨影响的环境场对比分析被引量：26: 2013年; 通过统计2000—2010年5—9月在15°～35°N、103°～130°E区域内活动的台风与相应时段四川逐日降水量之间的关系,指出与四川暴雨统计关系最密切的台风路径分别为偏西路径、转向路径和西北路径。对比相似台风路径背景下四川有无明显暴雨出现的环境场特征,指出西风带低槽在40°N以北活动,中亚地区为高脊,中纬度大陆高压控制西藏东部到四川大部或我国中东部为宽广低槽是不利四川产生明显暴雨的环境场特征;巴尔克什湖到贝加尔湖为宽广低槽,副热带锋区密集,到达36°N附近,中纬度带状高压脊线位于30°N以南以及我国中高纬度呈现出东高西低的态势,西部为经向度大的斜压性低槽是有利四川产生暴雨的环境场特征。分析指出:台风对四川天气的影响主要有三方面,一是通过影响副热带高压(大陆高压)产生间接影响;二是台风低压外围环流直接影响;三是作为载体向四川输送暖湿空气,与中高纬低值系统及副热带高压相互作用共同影响。; 康岚牛俊丽徐琳娜肖红茹陈莹; 关键词：台风暴雨环境场

ROSE产品在四川2010年汛期中的试用评估: ROSE系统是中国气象局大探中心自制开发的雷达产品操作系统,作为四个试用评估单位之一,2010年6月在技术人员的帮助下安装成功,在我台第一次进行业务试用。为了更好的达到评估效果,我们将ROSE与敏视达PUP产品进行对比分...; 牛俊丽陈莹青泉冯汉中李容李庆; 关键词：ROSE 飑线

GRAPES＿GFS在西南地区的预报稳定性及其误差与地形的关系被引量：4: 2019年; 根据地形特征,将西南地区划分为高原区、边坡区和盆地区,引入统计学"不稳定度"定量描述模式预报稳定性,对2016年6月—2017年9月全球中期天气预报(GRAPES_GFS)和欧洲中期天气预报中心(EC)在西南地区的高层形势场、主要的天气影响系统和地面要素预报性能进行了主客观检验,一定程度揭示了GRAPES_GFS和EC在西南地区的预报稳定性、地形的影响以及二模式预报性能的异同。结果显示:GRAPES_GFS高空高度场、温度场预报不稳定度分布呈北高南低型,相对湿度、风速预报不稳定度大值区在高原边缘;各要素预报不稳定度季节性周期最为显著,其位相和振幅因要素不同而有所不同;地形主要影响温度和风向预报误差值,但对相对湿度和风速预报的影响则体现在误差随时效的增长速率差异上;"漏报"是模式对西南地区天气系统的主要预报误差源,"低报"则是模式对西南地区2 m温度预报误差的最大来源;模式对西南地区降水落区预报有效率大约为50%,但强度预报通常偏低。EC与GRAPES_GFS的误差特征没有本质区别,但EC误差更小,稳定性更高。; 肖玉华王佳津蒋丽娟师锐陈莹; 关键词：稳定性

台风对四川暴雨影响的环境场对比分析: 通过统计2000-2010年间5-9月在15°-35°N,103°-130°E区域内活动的台风与相应时段四川逐日降水量之间的关系,指出与四川暴雨统计关系最密切的路径分别为偏西路径、转向路径和西北路径.对比分析相似台风路径...; 康岚牛俊丽徐琳娜肖红茹陈莹; 关键词：暴雨台风路径环境场分析低压环流水汽输送; 文献传递

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陈莹