陈正茂
- 作品数：24 被引量：81H指数：6
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- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于Windows2000的多路话音采集压缩卡驱动程序研究被引量：1
- 2004年
- 讨论了在Windows2000下编写设备驱动程序的方法,给出了用DDK和DriverStudio开发多路话音采集压缩卡驱动程序的做法.论述了运行在内核模式中驱动程序的稳定性.
- 黄戈李永宁周群彪陈正茂周高敏
- 关键词：设备驱动程序内核模式
- 实时多通道话音雷达同步记录仪的RMA实时可调度性分析被引量：2
- 2003年
- 作者分析了多种实时任务可调度单调速率分析法(RMA)的适应性,应用一种改进的RMA法分析了作为强实时系统的多通道语音雷达记录仪事件特点,实现了系统的实时可调度性.实验表明,这种单调速率分析法是有效和可行的.
- 陈正茂周群彪游志胜刘健波赵伟庆
- 关键词：可调度性
- 实时嵌入式操作系统QNX环境下驱动程序研究被引量：11
- 2003年
- 探讨了QNX环境下的设备驱动程序设计,给出了一个在嵌入式操作系统QNX环境下,基于多通道实时语音采集压缩卡驱动程序的设计实例;定量分析了QNX实时性能在驱动程序中的具体特性.
- 赵伟庆周群彪刘健波游志胜陈正茂
- 关键词：嵌入式操作系统驱动程序
- 计算机仿真二维塔台管制相关技术讨论与实现
- 2005年
- 计算机仿真在很多场合要求实时显示,但在某些情况下存在由于计算数据量庞大等因素而造成实时性差的问题.因此要求在构建数学模型时,在保证模型能够尽可能准确模拟实际情况的前提下,降低建模的难度并且提高算法的效率.作者在仿真机场塔台管制中,提出了使用数据查询方法取代传统的计算方法来获得飞机滑行路线上的关键点,在准确模拟飞机滑行轨迹前提下,降低了建模难度,在飞机架次较多的情况下大大提高了系统效率,并在此基础上讨论了根据滑行路线关键点来获得飞机滑行轨迹的相关计算模型问题.
- 彭志勇周群彪陈正茂
- 关键词：计算机仿真塔台管制
- 实时多通道记录仪监控单元的实时可调度性分析
- 2004年
- 实时多通道记录仪是在实时嵌入式操作系统 QNX 下实现的多通道语音雷达同步记录仪系统。本文通过单调速率分析法(RMA)对该记录仪系统监控单元的实时任务调度进行了分析,验证了系统具有实时可调度性,提高了系统的实时性和可靠性。
- 周述虹游志胜周群彪陈正茂
- 关键词：多通道可调度性分析实时嵌入式操作系统QNX记录仪实时性
- 基于RMA的雷达数据处理任务可调度性判定
- 2007年
- 实时系统中任务的可调度性是系统正确的关键.单调速率调度算法RMA是任务调度的重要算法,通过对雷达数据处理任务的时间需求模型的分析,使用RMA对该任务进行了可调度性判定.在分析任务两种不同的实现方法及相应时间开销的基础上,给出了这两种实现方法在RMA下可调度性判定的充分必要条件.
- 刘宇费向东陈正茂
- 关键词：雷达数据处理单调速率调度算法可调度性判定
- 基于逆向学习改进算法的汽车边缘提取被引量：1
- 2004年
- 根据智能交通系统中车型识别的特点提出了使用逆向学习改进算法提取汽车边缘的新方法,这种方法的优点在于可以充分利用车型识别系统的特点和汽车历史轨迹的先验知识得到较好的提取精度,并有效地解决了车型识别中,因使用黑白图象而使基于色彩的汽车边缘提取失效的问题.
- 丁海李永宁周群彪陈正茂
- 关键词：贝叶斯决策
- 基于无迹变换的概率假设密度滤波算法被引量：6
- 2009年
- 基于有限集统计理论的概率假设密度滤波算法运用于多目标跟踪时,不再考虑数据关联问题,突破了传统的跟踪方法。但该滤波公式在非线性条件下没有解析解,在非线性高斯条件下提出了基于无迹变换的概率假设密度滤波算法,实现了算法在强杂波环境下的多目标跟踪。仿真实验比较了该算法与基于粒子滤波的概率假设密度滤波算法的跟踪性能,验证了该算法的跟踪性能和精度。同时分析指出了此算法的不足,以及结合无迹变换与粒子滤波的概率假设密度滤波算法的改进研究方向。
- 吕学斌游志胜周群彪陈正茂蔡葵
- 关键词：概率假设密度滤波随机集多目标跟踪
- 流量仿真中虚拟管制员模型的研究
- 空中交通流量管理中对飞行流量预测、解决空域流量需求与空域容量不匹配的流量问题进行研究是近几年的热点课题，近几年国内航空运输业迅猛发展，仅仅依靠流量管制员人工进行流量估计、分析并采取流控措施解决出现的流量与容量不匹配问题的...
- 梁海军杨红雨杨波刘洪陈正茂
- 基于深度高斯过程的飞行冲突探测方法研究被引量：2
- 2021年
- 为了更加准确地建立航班飞行轨迹的时序特征,该文引入了高斯过程预测航班飞行轨迹。考虑机动环境运动目标的非线性特征,将高斯过程与深度置信网络相结合形成深度高斯过程,将其用于预测航班飞行轨迹。同时基于预测的航班飞行轨迹,实现了概率型基于深度高斯过程的飞行冲突探测算法。在引入蒙特卡罗思想和马尔科夫链蒙特卡罗采样算法基础上,提出了求解冲突探测算法的方法。基于深度高斯过程的航班飞行轨迹预测方法不仅可以预测航班飞行的标称轨迹,还可以预测各时刻位置可信区间的概率分布,这些特征为概率型飞行冲突探测打下了良好的数据基础。通过真实历史数据的仿真实验说明,该算法较基线算法具有更高的精度和稳定性,将其应用到飞行冲突探测中可获得更低的虚警率和更多的预警时间提前量。
- 陈正茂刘洪林毅
- 关键词：高斯过程轨迹预测
