郭尊华
- 作品数：10 被引量：55H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金山东大学自主创新基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别被引量：19
- 2018年
- 针对人工提取高分辨率距离像(HRRP)优良特征比较困难的问题,研究了基于一维卷积神经网络(CNN)的HRRP识别方法。利用CNN具有分层学习特征的能力,训练CNN自动地从HRRP中学习有用的特征并分类。在仿真实验中描述了网络的相关配置,分析了不同激活函数、不同参数、不同网络结构的识别性能,对比了CNN与其他分类器的识别结果,用可视化特征图直观地说明了CNN通过卷积层能够学习到易于分辨的特征。实验结果表明CNN具有很好的识别性能。
- 殷和义郭尊华
- 关键词：目标识别高分辨率距离像卷积神经网络
- 雷达高距离分辨率一维像目标识别被引量：31
- 2013年
- 随着雷达技术的快速发展和军事应用的迫切需求,目标识别问题日益受到重视,利用高分辨率雷达一维距离像进行目标识别成为雷达和信号处理领域的一个研究热点。雷达目标一维距离像能够反映目标形状及结构特征,而且易于获取,迄今为止采用一维距离像进行非合作目标识别已经取得了丰富的研究成果。总结了近年来研究的基于目标一维距离像的特征提取方法、分类方法和联合跟踪与识别方法,分析了当前研究中亟需解决的关键问题,探讨了这些问题的可能解决思路和发展方向。
- 郭尊华李达张伯彦
- 关键词：高分辨雷达一维距离像目标识别
- 基于BP网络的雷达目标距离像识别性能仿真被引量：1
- 2008年
- 针对反向传播(BP)神经网络用于高分辨率雷达目标距离像分类的问题.讨论了对识别性能产生影响的主要因素:训练算法的选择、输入数据的预处理方法以及神经网络的参数设计。利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到目标的一维距离像,对于从不同方位角范围内获得的距离像,用BP神经网络对目标识别的性能进行了仿真测试,结果表明选择弹性传播算法或模拟退火弹性传播算法训练网络时具有更好的分类性能,而且对输入样本进行对数变换也有助于提高识别率。
- 郭尊华李少洪
- 关键词：目标识别高分辨率雷达距离像
- 高分辨率距离(HRR)像识别方法综棕
- 随着雷达技术的发展和战场环境条件的变化,雷达目标识别问题日益受到重视.其中利用目标的HRR像进行识别是备受国内外关注的研究热点之一,本文综述了近年来理论研究和应用比较成功的几种特征提取和分类的方法,以及当前研究中需解决的...
- 郭尊华李少洪
- 关键词：特征提取目标识别
- 文献传递
- 基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别被引量：2
- 2006年
- 针对飞机目标的识别问题,将一种用于语音识别中的积谱特征引入雷达目标一维距离像识别领域.积谱定义为功率谱与群延迟的乘积,该特征能够充分利用目标一维距离像的幅度谱与相位谱信息.在目标分类阶段,选择基于弹性传播(RPROP)算法的多层前馈神经网络作为分类器.利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到目标的一维纵向距离像,对距离像积谱的分类性能进行了测试,结果表明基于积谱的特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能.
- 郭尊华李少洪
- 关键词：目标识别神经网络
- HRR像和数据融合技术用于NCTR中的研究
- 该文研究非合作目标识别(NCTR)方面的问题,主要包括两个方面:用BP神经网络及其改进算法对雷达目标一维距离像进行识别和利用多传感器融合技术实现目标识别.
- 郭尊华
- 关键词：雷达目标识别高距离分辨率证据理论多传感器数据融合
- 文献传递
- 基于高距离分辨率像的雷达目标识别方法研究
- 郭尊华
- 关键词：距离像特征提取雷达目标识别神经网络
- 一种Chirplet神经网络自动目标识别算法被引量：1
- 2020年
- 针对飞机目标的自动识别问题,提出一种联合特征提取与分类的Chirplet神经网络方法,实现一维高分辨率距离像的识别。Chirplet神经网络将Chirplet原子变换用于多层前馈神经网络结构的输入层,替换传统的激励函数对距离像序列进行特征提取;网络的分类部分由隐层和输出层组成。在训练过程中调整神经网络权值的同时,完成对Chirplet原子时频参数的自动调整,协调优化特征参数和分类器参数,使Chirplet神经网络同时实现特征提取和目标分类。对4类飞机目标的仿真测试结果表明,相比时频变换和Gabor原子网络等方法,具有四特征参数的Chirplet神经网络方法具有较高的识别率和抗噪性能。
- 李怡霏郭尊华
- 关键词：自动目标识别高分辨率距离像
- 高分辨率距离(HRR)像识别方法综棕
- 随着雷达技术的发展和战场环境条件的变化,雷达目标识别问题日益受到重视,其中利用目标的HRR像进行识别是备受国内外关注的研究热点之一,本文综述了近年采理论研究和应用比较成功的几种特征提取和分类的方法,以及当前研究中需解决的...
- 郭尊华李少洪
- 关键词：特征提取目标识别
- 文献传递
- 高分辨率雷达距离像用于目标识别的研究被引量：3
- 2006年
- 针对飞机目标的分类问题,研究将雷达目标的高距离分辨率(high range resolution,HRR)像用于识别的方法。介绍两类基于目标HRR像的特征:差分功率谱和微分倒谱,并选择基于SARPROP(simulated anneal-ing resilient propagation)算法的多层前馈神经网络作为分类器。利用4种飞机缩比模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法,得到目标的一维距离像。对上述两类距离像特征进行了分类,结果表明,差分功率谱特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能。
- 郭尊华李少洪
- 关键词：距离像特征提取目标识别神经网络
