贾明超
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波熵自适应阈值的语音信号去噪新方法被引量：24
- 2014年
- 针对语音信号去噪问题,提出小波熵自适应阈值去噪法。首先利用小波变换分解带噪语音信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,然后将小波熵和自适应阈值相结合确定各层高频系数的阈值门限,采用折中指数阈值函数对各层高频系数进行去噪处理,重构降噪后的语音信号,最后对比小波熵自适应阈值、极大极小阈值、固定阈值和无偏风险阈值去噪方法的性能。实验结果表明,当输入信噪比为5 dB时,小波熵自适应阈值去噪法的输出信噪比是最大的,且其输入输出信噪比曲线高于其他三种阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,从而证实该算法具有更好的去噪性能。
- 陈晓娟王文婷贾明超宋娜
- 关键词：语音去噪自适应阈值
- VDMOS器件的1/f噪声检测方法研究被引量：1
- 2013年
- VDMOS器件中的1/f噪声是表征该器件质量和可靠性的重要敏感参数,在检测器件噪声过程中,1/f噪声是被淹没在大量白噪声背景下的一种微弱信号,为了能准确检测出1/f信号,本文提出了基于小波熵软阈值1/f检测方法。利用1/f噪声及白噪声在不同分解层次上小波系数熵的变化特点,根据信号子带高频小波系数的最大小波熵是由白噪声引起的,对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值量化处理,最后对信号进行重构,去掉了严重的白噪声,实现1/f信号的检测。实验表明与传统软阈值去噪的性能分析比较可知,该方法提高了检测1/f信号的准确率。
- 陈晓娟杜娜贾明超
- 关键词：VDMOS器件
- 改进型低频噪声测量方法研究被引量：10
- 2014年
- 低频噪声作为电子元器件筛选与可靠性评估的一种重要手段,其测量的准确性问题一直是研究的热点。针对影响低频噪声测量系统准确性的因素,提出了一种改进型的低频噪声测量方法。该方法利用双通道互谱估计法,通过增加通道数目且按步骤进行测量,可以消除测量放大器的背景噪声对测量结果的影响。仿真结果表明,与传统测量系统相比采用改进型测量方法的测量系统背景噪声降低了50%,明显地提高了低频噪声测量结果的准确性。
- 陈晓娟贾明超隋吉生
- 关键词：低频噪声互相关背景噪声
