蒋伟进
- 作品数：126 被引量：426H指数：11
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 面向电子政务的工作流系统研究与实现
- 针对政府和行政单位在信息化建设和建立办公自动化过程中所面临的问题,本文以某市电子政务系统的开发和应用为研究背景,提出并设计了面向电子政务的工作流系统,建立了基于B/S架构的网络办公自动化平台,确定了系统的逻辑框架和功能模...
- 蒋伟进
- 关键词：电子政务工作流管理系统工作流引擎办公自动化
- 复杂自适应系统的MAS动态协作任务求解时序逻辑模型
- 动态复杂问题求解是人工智能和复杂自适应系统理论与应用重要研究领域,多Agent动态协作是研究热点和难点之一,如何将两者的结合以及问题与任务切分的策略和方法有待进一步地思考。借鉴组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为...
- 蒋伟进张莲梅史德嘉
- 关键词：复杂自适应系统多AGENT系统动态逻辑仿真测试
- 大型实时数据库系统设计及并发控制调度
- 本文系统分析了大型实时数据库的应用环境和功能需求,结合最新的信息技术和数据处理技术,给出流程工业大型实时数据库的体系结构、设计思路和实现方法,采用该结构设计实现某实时数据库软件产品;研究了实时主动数据库事务执行模式,提出...
- 吴超蒋伟进
- 关键词：实时数据库系统并发控制策略
- 文献传递
- 面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市被引量：5
- 2003年
- 基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市。
- 蒋伟进唐代喜刘青宝
- 关键词：多维数据库关系型数据库数据集市
- 基于成对约束的主动学习半监督聚类算法被引量：3
- 2014年
- 半监督学习是近年来机器学习领域中的一个重要研究方向,其监督信息的质量对半监督聚类的结果影响很大,主动学习高质量的监督信息很有必要.提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,算法通过寻找聚类算法本身不能发现的成对约束监督信息,将其引入谱聚类算法,利用该监督信息来调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵.采用双向寻找的方法,将点与点间距离进行排序,使得学习器即使在接收到没有标记的数据时也能进行主动学习,实现了在较少的约束下可得到较好的聚类结果.同时,该算法降低了计算复杂度,并解决了聚类过程中成对约束的奇异问题.通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,算法的性能好于相关对比算法,并优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能.
- 蒋伟进许宇晖郭宏许宇胜王欣
- 关键词：半监督聚类半监督学习谱聚类
- 复杂诊断系统的MAS协作求解方法
- 2010年
- 为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统。文中以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent、诊断Agent和决策Agent的基本职能,探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统。工程应用效果验证了多智能体结构框架下复杂系统分布式求解的可行性和有效性。
- 蒋伟进曹东波许宇晖史德嘉
- 关键词：多AGENT系统分布式求解
- 基于FPGA的模糊自整定PID湿度控制器的设计被引量：1
- 2018年
- 该设计使用自顶向下基于Verilog HDL和原理图分模块混合设计。利用增量式PID控制算法,结合模糊控制理论在FPGA内实现湿度控制系统。运用模糊控制理论进行自整定PID控制参数能很好地解决大滞后、时变、非线性的湿度控制。根据FPGA内部具有的查找表结构,采用联合Matlab的离线计算在线查表设计的方法能高效、方便、快捷地解决模糊控制中最难于实现的模糊推理和解模糊化。
- 刘刚蒋伟进董胡童欣
- 关键词：FPGA模糊控制PID控制
- 基于MGA的费用分配优化模型研究被引量：4
- 2003年
- 针对费用分配实际问题,建立了优化数学模型,提出了基于遗传算法的多目标多因子求解方法,对求解过程中的选择操作方法、体内自交叉算子和增减变异算子、编码方法、适应度函数和原始种群等作了改进设计。
- 唐代喜蒋伟进
- 关键词：遗传算法数学模型适应度函数
- 基于多Agent及多方法集成的复杂工艺优化模型
- 2009年
- 针对复杂工艺中涉及多因子、高噪声、非线性过程关系和模糊对象问题,提出一种集成多种智能计算方法的优化模型。该模型以多Agent技术来组织,划分为决策支持层、系统重构层和数据集成层,Agent间以Ontology来实现信息传递。在建模过程中,利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用偏最小二乘回归法计算模型参数,优化Agent在交互方式下通过变异的遗传算法来获取模糊工艺的最优解。以MOLDFLOW软件获取的注塑数据来训练BP(Back propagation)神经网络。结果表明:该优化系统的平均预测精度较BP神经网络提高3.23%。
- 刘跃华蒋伟进李超良
- 关键词：多代理系统遗传算法
- 基于MAS的智能诊断技术集成方法研究
- 对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基...
- 蒋伟进许宇胜孙星明
- 关键词：智能故障诊断
- 文献传递
