杨星 作品数:5 被引量:2 H指数:1 供职机构: 电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
车牌字符分割的研究现状及展望 被引量:1 2013年 作为智能交通系统的核心技术之一,基于机器视觉的车牌识别一直受到广泛的关注。字符分割是车牌识别的重要步骤,其目的是将车牌字符串分割为更易于识别的单个字符。字符分割一般可分为二值化和分割两个部分。分别针对这两个部分,本文首先介绍了相关方法的研究成果,然后剖析了各自的优缺点,展望了下一步的研究方向。 李建春 杨星 刘伟关键词:智能交通系统 车牌识别 字符分割 基于支持向量回归机的红外热像实时仿真 提出了基于支持向量回归机的红外热像仿真方法,该方法使用实测得到的场景红外辐射特性数据组成的训练样本集训练支持向量回归机,使得支持向量回归机具有预测能力,然后使用和物体表面划分面元数目相同的支持向量回归机计算仿真设定条件下... 黄超超 吴晓迪 杨星 杨华关键词:支持向量回归机 红外热像 运动车辆 建筑物 实时仿真 文献传递 一种基于DRFM的数字PARC设计 2016年 传统的定标器已不能满足对多极化SAR雷达的标定需求,迫切需要采用一种新型的标定方法对多极化SAR雷达的极化特性及精度进行标定。该文首先对极化定标器进行了系统级的概述,并对现有极化定标器的局限与不足进行了定性分析。在此基础上,提出了一种基于DRFM的数字化极化有源定标器(Polarimetric Active Radar calibrator,PARC)的设计,对设备组成、功能与原理进行了详细论述,为未来PARC的设计提供了一种新的思路。 朱耿尚 杨星关键词:DRFM 基于Group lasso的分布式MIMO雷达参数估计与能量优化 被引量:1 2012年 针对压缩感知算法在分布式MIMO雷达参数估计性能上易受噪声影响而出现伪峰、定位不准等问题,结合目标散射系数所满足块稀疏的前提条件,提出了一种基于Group lasso模型框架下压缩感知算法的参数估计。Group lasso作为一种块稀疏模型,可以有效解决感知算法在低SNR时参数估计性能差的问题,有效抑制了噪声对稀疏信号的破坏,其性能明显优于感知算法中常用的凸松弛CVX方法。此外针对MIMO雷达目标散射系数准确估计的前提,提出了基于线性规划的发射能量优化分配策略,此时系统模型转化为单发多收的MISO雷达,且集中发射功率于散射系数较大的路径。仿真结果表明,优化发射能量后的MISO雷达性能优势明显,尤其是当路径起伏较大时,性能尤为突出。仿真实验验证了理论分析的正确性和算法模型的有效性。 马鹏 杨星 张剑云 李小波关键词:MIMO雷达 压缩感知 线性规划 基于序列锥规划方法的群延时约束等纹波有限冲激响应数字滤波器优化设计 2011年 有限冲激响应数字滤波器(FIR)的优化设计理论,一般是使设计的FIR滤波器频率响应与期望滤波器频率响应之间的误差最小并通过优化技术进行求解。但是已有的这些方法大都关注于通带和阻带内的幅频特性,而对于非线性群延时约束考虑较少,因此对于群延时要求较高的应用场合,这些方法是不适用的。该文提出了一种群延时约束的等纹波有限冲激响应数字滤波器设计新方法,该方法主要思想是采用泰勒级数近似将带有非线性群延时约束条件的原等纹波滤波器优化设计问题在好的初始迭代点附近转化为序列二阶锥规划子问题进行求解,较好的解决了对群延时要求较高的问题。仿真结果表明,该方法可以有效的减小滤波器群延时误差,最小化通带和阻带纹波,提高了滤波器的优化设计性能。 马鹏 周青松 张剑云 杨星关键词:群延时 二阶锥规划