杨中凯
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京化工大学材料科学与工程学院化工资源有效利用国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程理学更多>>
- 神华煤直接液化反应动力学的辨识和量化被引量：2
- 2010年
- 煤液化技术在当前我国的石油供需形势下尤为重要,其中动力学的研究对于煤液化理论的拓展有重要的指导意义。充分考虑了煤液化过程中可逆反应的存在,基于集总动力学的方法,提出了神华煤直接液化反应动力学模型,并采用了引入多重退火交叉策略的遗传算法估算参数值。通过估算值与实验值相比较,平均相对误差均小于10%。表明该遗传算法对于集总动力学参数的估值很有优势,而且所提出的动力学模型反应网络也具有一定的合理性和适用性。
- 李志鹏许闽杨中凯刘辉
- 关键词：煤直接液化动力学模型遗传算法
- 煤直接液化反应动力学模型化和模拟研究
- 我国煤炭资源丰富，煤炭直接液化技术不仅能提高煤炭资源的利用效率，弥补国内石油的空缺，而且可以减少煤炭直接燃烧对环境造成的污染，是解决当前我国能源短缺问题的一条有效途径。煤直接液化反应中涉及组分众多、物理化学性质复杂，存在...
- 杨中凯
- 关键词：煤直接液化动力学反应器性能人工神经网络支持向量机
- 文献传递
- 煤直接液化间歇反应器性能的人工神经网络模拟被引量：1
- 2007年
- 鉴于煤直接液化反应的复杂性和机理模型难以建立、计算量大等,结合人工神经网络建模方法,建立了煤直接液化间歇反应器的BP神经网络模型,并利用统计极差分析方法考察了影响反应器煤转化率、油收率及综合评价3个指标的8个关键因素的敏感程度。结果表明,训练完成的BP神经网络模型不仅能很好地拟合已知实验结果,而且具有良好的预测能力,预测结果的平均相对误差为3.75%;当煤为烟煤或亚烟煤、溶剂分别为萘满(1,2,3,4-四氢化萘)或循环溶剂时,综合评价给出的影响因素的敏感性顺序为:温度>反应时间>剂煤比>煤粒度>氢分压和填充程度>煤类型>溶剂类型。
- 杨中凯刘辉李建伟李成岳
- 关键词：煤直接液化BP神经网络
- 用MATLAB软件预测固体在超临界流体中的溶解度被引量：5
- 2007年
- 使用MATLAB软件工具箱建立预测萘在超临界CO2流体中溶解度的模型,模拟结果表明,在一定范围内,它具有优于状态方程和经验方程的预测能力,精度较高,方法合理可行。由于人工神经网络建模的计算量大,且多以矩阵为计算单元,计算机语言难以实现。而利用MATLAB软件中的人工神经网络工具箱,建立模型方便、快捷。
- 杨中凯刘辉李建伟李成岳
- 关键词：MATLAB神经网络超临界流体
