您的位置: 专家智库 > >

李超文

作品数:4 被引量:75H指数:2
供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:四川省杰出青年科技基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 4篇电网
  • 2篇电网故障
  • 2篇输电
  • 2篇输电网
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇故障定位
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电网故障诊断
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇容错
  • 1篇容错性
  • 1篇容错性能
  • 1篇收敛速度
  • 1篇粒子群算法

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 2篇国网安徽省电...

作者

  • 4篇李超文
  • 2篇何正友
  • 1篇钱清泉
  • 1篇臧天磊
  • 1篇朱健
  • 1篇张海平
  • 1篇高辉

传媒

  • 1篇电工文摘
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 4篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于优化算法的分层电网故障诊断方法研究
2009年
根据电网故障信息源特征把调度端接收的故障信息按照目前电力系统通讯规约在时间优先级上的规定划分为分层信息,提出一种分层电网故障诊断模型。改进电网故障诊断的优化模型,并用二进制粒子群算法优化求解。仿真结果表明,基于二进制粒子群算法求解的改进模型诊断结果较原初模型更加准确。
朱健李超文
关键词:电网故障诊断粒子群优化算法
基于改进优化模型和二进制蚁群算法的输电网故障诊断方法
电网故障诊断问题可描述为非线性的0-1整数规划问题,通过严密的数学运算来确定故障设备.当网络规模大、存在信息不确定、多重故障等情况下,需要选用有效的、快速的优化方法,以保证故障诊断的准确性和实时性。基于此,本文提出一种改...
臧天磊何正友李超文钱清泉
关键词:故障诊断输电网蚁群算法收敛速度
基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位被引量:73
2009年
粒子群算法是一种群体智能优化算法,具有简单易行、容易实现、收敛性好等优点。通过建立适当的优化模型,提出了基于二进制粒子群算法的辐射状配电网故障定位算法,并通过算例验证了该算法的可行性和有效性。结果表明该算法收敛速度快,能够对辐射状配电网中单点和多点故障进行准确定位,并在部分故障信息畸变的情况下,能得出正确结果,容错性能好。
李超文何正友张海平高辉
关键词:配电网故障定位粒子群算法容错性能
基于改进模型和二进制粒子群算法的电网故障诊断研究
随着电网规模的扩大,越来越多的自动装置应用到电力系统。电网发生故障后,大量警报信息涌入调度中心,调度员难以在短时间内做出迅速判断。因此,研究准确度高的电网故障诊断系统,协助调度人员迅速判断故障,对缩短事故处理时间、提高供...
李超文
关键词:配电网故障定位输电网故障诊断
共1页<1>
聚类工具0