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李祺

作品数：67 被引量：8H指数：2
供职机构：北京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 64篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 17篇代码
  • 17篇网络
  • 15篇恶意
  • 9篇入侵
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇向量
  • 8篇联网
  • 7篇应用程序
  • 7篇语义
  • 7篇入侵检测
  • 7篇恶意代码
  • 6篇音频
  • 6篇物联网
  • 6篇相似度
  • 6篇进制
  • 5篇入侵检测方法
  • 5篇入侵行为
  • 5篇马尔科夫
  • 5篇马尔科夫模型

机构

  • 67篇北京邮电大学
  • 2篇国网宁夏电力...
  • 1篇首都经济贸易...
  • 1篇中国信息安全...

作者

  • 67篇李祺
  • 24篇郭燕慧
  • 15篇孙博文
  • 11篇李承泽
  • 9篇董枫
  • 9篇徐国爱
  • 8篇张程鹏
  • 5篇朱洪亮
  • 4篇张淼
  • 4篇黎羴
  • 4篇邹俊伟
  • 4篇辛阳
  • 4篇刘杰
  • 4篇马华东
  • 2篇黄千
  • 2篇董航
  • 2篇王方
  • 2篇冯卉
  • 2篇何英杰
  • 2篇侯建鹏

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 5篇2024
  • 2篇2023
  • 8篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 6篇2019
  • 5篇2018
  • 14篇2017
  • 4篇2016
  • 5篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2009
共 67 条 记 录，以下是 1-10
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一种网络攻击检测方法及装置
本发明提供了一种网络攻击检测方法及装置，其中方法包括：接收用户输入的网站访问请求，网站访问请求中包含有待访问页面的统一资源定位符；对统一资源定位符进行数据预处理，转化为词向量；调用预先建立并训练好的神经网络模型，根据词向...
李祺苏冠宇孙博文郭燕慧王方
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物联网入侵检测方法及装置
本发明提供了一种物联网入侵检测方法及装置，涉及物联网安全的技术领域，其中所述方法包括获取随时间变化的环境数据，该环境数据包括光照强度、温度、湿度、压力、重力、振动频率、位置、速度、加速度和音量中的一项或多项数据；根据当前...
李祺黄炎裔郭燕慧孙博文
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一种移动应用检测负载均衡算法中计算负载值的方法
本发明公开了一种移动应用检测负载均衡算法中计算负载值的方法，基于由客户端、中心管理节点模块和检测节点组成的实验平台实现；检测节点的心跳包括：当前检测节点的CPU加权负载值，内存加权负载值，队列加权负载值和控制流复杂度加权...
郭燕慧何英杰李祺翁晓熠
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多模态融合图卷积网络训练、恶意软件分类方法及装置
本申请提供一种多模态融合图卷积网络训练、恶意软件分类方法及装置，训练方法包括：自历史恶意软件中提取图像化特征和静态统计特征；对图像化特征进行编码以降低特征空间维度，根据静态统计特征和编码后的图像化特征构建拓扑结构图和特征...
李晓龙李祺王峰李兴华张庆平朱东歌张爽闫振华
一种移动应用软件保护有效性的评估方法和装置
本发明实施方式提出一种移动应用软件保护有效性的评估方法和装置。方法包括：建立包含N个破解工具的软件攻击工具库，其中N为自然数；逐次运用软件攻击工具库中的破解工具尝试破解待评估的受保护移动应用软件，并基于破解结果建立N维向...
杨昕雨李祺董枫李承泽张程鹏 胡阳雨
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基于图神经网络的恶意代码家族分类方法、装置和存储介质
本发明提供一种基于图神经网络的恶意代码家族分类方法、装置和存储介质，所述方法包括：提取恶意代码的动态特征中的系统调用特征，并基于所述系统调用特征建立恶意代码无向图，所述恶意代码无向图中每一个节点代表一个恶意代码；提取恶意...
袁希旺杨彦青李祺
仿冒应用检测方法以及系统
本发明提供了一种仿冒应用检测方法以及系统，涉及移动终端技术领域，仿冒应用检测方法包括：获取应用的文本信息；通过分词器对文本信息进行分词，获得词库；将词库中的词与文本信息进行匹配，获得向量；通过分类器对向量进行聚类，获得相...
李祺张少东孙博文郭燕慧
恶意代码家族分类方法
本发明的实施例提供了一种恶意代码家族分类方法，涉及网络与信息安全技术领域。恶意代码家族分类方法包括：对恶意代码标注家族信息；从已标注的恶意代码中提取静态特征和动态特征；根据动态特征，生成恶意代码的动态关系图；将静态特征和...
李祺杨彦青赵键锦米嘉欣
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Android运行时恶意行为检测模型研究被引量：6
2014年
为实现Android应用程序恶意行为的有效分析,提出了基于HMMs-SVM的程序行为分类模型,将隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)相结合,以动态行为序列作为关键特征,对移动应用软件运行中的网络收发、文件访问等行为建模.该模型融合了HMM和SVM的优势,并克服了二者的不足,适合于在获取连续动态行为特征序列后进行行为分类.实验结果表明,该方法分析召回率较高,可以有效对应用中的异常行为进行捕捉,并可以将其按类型分类.
董航李祺董枫彭勇徐国爱
关键词：隐马尔可夫模型支持向量机恶意行为智能终端
基于流量特征的应用类型识别方法和装置
本申请提供基于流量特征的应用类型识别方法和装置，方法包括：基于维度及权重均不同的卷积核，分别对目标应用运行时产生的双向会话流量对应的多类流量特征数据进行特征提取，得到各类所述流量特征数据各自对应的特征结果数据；根据各个所...
李晓龙李祺王峰李兴华张庆平朱东歌马瑞张爽闫振华
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