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李厚森

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:国防科学技术大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇维数
  • 2篇维数约简
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 1篇动态仿真
  • 1篇多目标规划
  • 1篇退火算法
  • 1篇嵌入方法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇仿真
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇HESSIA...
  • 1篇LLE

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇李厚森
  • 1篇成礼智
  • 1篇熊晓雯
  • 1篇张斌

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
增量Hessian LLE算法研究被引量:4
2011年
利用基于Ritz加速的逆幂迭代算法,在经典的Hessian LLE算法基础上提出一种增量LLE算法,能够高效地处理新增的一个或多个样本。该算法的核心思想是将增量流形学习问题转化为一个增量特征值问题,利用数值线性代数的工具进行求解,并分析算法的收敛性。在合成数据集和图像数据集上,验证该增量算法的效率和精确度。
李厚森成礼智
关键词:维数约简流形学习
流形学习中的增量谱嵌入方法
数据的维数约简是数学与计算机科学的新兴交叉研究方向.它所关注的问题是如何将高维数据表示在低维空间中,并由此发现其内在结构.特别地,流形学习方法在理解多维模式结构中取得了巨大成功.然而,大多数的流形学习算法以批处理的方式执...
李厚森
关键词:流形学习维数约简
文献传递
110警车配置及确定巡逻方案的问题被引量:6
2010年
主要讨论社会安全系统中警车的优化配置及巡逻方案的合理安排问题.首先对道路和重点区域进行合理离散化,再根据离散化后得到的新地图计算出各个离散道路点的邻域,然后对静态过程使用模拟退火算法得到静态优化值,最后根据不同的目标和需求,通过对动态过程进行仿真,从而得到最后满足要求的动态优化值,并按照问题要求给出所需的评价值和合理的警车巡逻方案.该模型原理清晰易懂,采用启发式算法,计算简单,通用性强,优化性能显著,稳定性好.
熊晓雯张斌李厚森
关键词:模拟退火算法动态仿真分形维数多目标规划
共1页<1>
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