李净
- 作品数：7 被引量：30H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
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- 汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母
- 本文研究的是汉语连续语音识别中声学模型基元的选择问题.根据汉语语音的特点,本文分别采用音节、音素和声韵母等三种语音识别基元进行声学建模.为了描述连续语音中的协同发音现象,本文针对音素和声韵基元,设计了相应的问题集,利用基...
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- 文献传递
- 语音识别中基于两层词法树的跨词搜索算法被引量：2
- 2003年
- 为了在连续语音识别过程中充分并且高效地使用上下文相关声学模型,提出了一种新颖的基于两层词法树的跨词搜索算法。采用两层词法树来表示搜索空间,解决了现有单层词法树的规模爆炸问题,使其有能力在词边界搜索中高效地使用上下文相关声学模型进行匹配,充分发挥上下文相关声学模型较好地描述协同发音现象的能力。实验结果表明,与词内搜索算法相比误识率平均下降60%,搜索时间达到实时,证明基于两层词法树的跨词搜索算法具有很好的识别性能。
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- 关键词：语音识别语音信号处理
- 汉语连续语音识别中上下文相关的声韵母建模被引量：28
- 2004年
- 声学建模是汉语连续语音识别中的关键步骤之一。根据汉语语音的特点,采用扩展声韵母(XIF)作为识别基元,并针对XIF基元设计了相应的问题集,利用基于决策树的状态共享策略建立上下文相关声韵模型(Tri-XIF)。将Tri-XIF模型与上下文相关音素模型(Tri-phone)、上下文无关音节模型进行了对比。提出了几种方法用于改善标注、改进问题集和降低模型规模。实验结果表明,Tri-XIF模型与Tri-phone模型、音节模型相比,识别性能有了很大提高,其音节误识率分别降低了24.53%和41.65%。采用了所提出的优化策略后,模型规模降低20%以上,而性能下降很少。
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- 关键词：连续语音识别上下文相关声母韵母决策树
- 吴方言背景普通话语音识别研究
- 李净
- 关键词：语音识别语音信号处理方言普通话
- 汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母
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- 基于音节补白的汉语关键词检出
- 本文提出了一个与目标系统无关的,基于音节补白的汉语关键词检出方法.通常的关键词检出方法有两种:一种是基于补白的方法,一种是基于连续语音识别的方法.有很多种方法来训练补白模型,有人用噪音来训练补白模型,有人用非关键词语音来...
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- 文献传递
- 基于音节补白的汉语关键词检出
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