曹娟
- 作品数：8 被引量：24H指数：2
- 供职机构：重庆交通大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球电子电信更多>>
- 基于人机交互的混合算法在约束布局中的应用被引量：2
- 2013年
- 复杂工程布局方案的设计是一个典型的属带性能约束的布局优化问题,难以求解。针对此类问题,提出了一种人机交互的混合式算法。该算法首先采取人工设计的布局策略,然后与人工蜂群优化算法相结合,构成人机交互的混合算法,这样可以充分发挥人和计算机各自的特长。实例测试和实验对比表明了该算法的可行性和有效性。
- 曹娟张颖淳赵玲
- 关键词：人机交互人工蜂群算法混合算法
- 基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究被引量：15
- 2013年
- 属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一。先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵方法的复杂运算。最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性。
- 张颖淳苏伯洪曹娟
- 关键词：数据挖掘属性约简粗糙集
- 基于CNN的湍流图像退化强度分类研究被引量：1
- 2019年
- 湍流图像的复原一直是退化图像领域的研究热点,但依据湍流干扰强度对图像进行分类研究相对较少.不同场景的高空航拍图像进行大气湍流处理.调整湍流退化强度值,生成2000张对应的湍流干扰图像,再对这些图像进行预处理后送入卷积神经网络中进行湍流退化强度分类,最后通过优化搭建的卷积神经网络模型的激活函数以及对学习率的调整进一步提升分类准确率.实验表明,卷积神经网络对不同干扰强度的湍流退化图像分类准确率达到80%左右,结果表明该方法对大气湍流退化图像的复原具有一定指导意义.
- 蓝章礼匡恒李战黄涛曹娟
- 关键词：卷积神经网络
- 基于流量熵的道路交通网络脆弱性优化被引量：4
- 2014年
- 道路交通系统是社会物流实现的重要支撑,其中重要站点的故障可能造成交通系统的运营限于瘫痪,甚至产生重大的经济影响.针对道路交通网络中的相继故障问题,从动静结合的角度分析了道路交通网络的脆弱性.为了检测道路交通网络在相继故障下的脆弱性动态变化,首先建立了道路交通网络的级联反应动力学模型;然后提出该模型中脆弱性的优化设计方案,并利用算法进化得到网络的最优设计;最后利用复杂网络理论得到道路交通网络的网络结构图,通过该算例验证了提出的模型和优化方法的有效性和实际应用性.仿真实验表明该模型和方法能有效地降低交通网络的脆弱性.
- 曹娟张颖淳苏伯洪
- 关键词：道路交通网络脆弱性动态模型
- 考虑级联效应的交通网络关键站点评估及其安全优化被引量：2
- 2014年
- 针对道路交通网络中的级联失效可能导致大规模交通瘫痪的问题,模拟道路交通网络中由于站点堵塞促发的级联效应动态行为,建立了道路交通网络级联失效模型.以提高道路交通网络的安全性为目的,给出了增强道路交通网络安全性的优化方法.通过仿真实验结果的对比分析,发现该优化方法能够从很大程度上提高道路交通系统的安全性,对增强道路交通网络安全性具有很大的应用价值.
- 曹娟张颖淳
- 关键词：交通网络安全性
- 一种基图像提取和内容无关图像重构方法研究
- 2020年
- 图像作为一种典型信号,理论上可由一系列基本信号构成。为寻找一组可重构图像的基本信号,提出了基于特征的基图像提取和重构方法,使得可由任意图像集进行基图像提取并可由提取的基图像重构内容无关的任意图像。使用特征提取算法从训练集图像中分解出一系列基图像,阐述了基图像分解和提取的算法流程,通过将测试集图像投影到k个基图像构成的空间中得到投影系数,建立由投影系数和基图像重构原图像的方法和过程。实验结果表明,通过控制基图像数量k,图像的重构误差和质量可以达到较高要求,基图像的提取和重构的图像具备内容无关性,同时,该方法对于图像抽象特征的理解、深度神经网络应用等具有重要作用。
- 蓝章礼申德兴曹娟张玉欣
- 关键词：图像重构特征提取特征向量
- 看洋和尚念经 用ASC玩优化
- 2009年
- 转眼间又到了年底大扫除的时间，我们又该对电脑系统进行一次彻底的垃圾清理和优化啦!以前，我们用的都是本土的Ⅸ超级兔子》或《Windows优化大师》来干这事，这次不如来试试外国货，比如捷克的Advanced System Care（以下简称ASC）。
- 曹娟
- 关键词：《WINDOWS优化大师》ASC电脑系统超级兔子CARE
