时照华
- 作品数：2 被引量：33H指数：2
- 供职机构：安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 探索ARIMA模型在呼吸道传染病疫情预测中的应用
- 目的：探索应用时间序列求和自回归移动平均(Autoregressiveintegratedmovingaverage,ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。为本区制定呼吸道传染病的预防监测措施提供决策依据...
- 时照华
- 关键词：呼吸道传染病疫情预测
- 文献传递
- ARIMA模型在常见呼吸道传染病疫情预测中的应用被引量：25
- 2013年
- 目的探讨应用时间序列求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测本地区常见呼吸道传染病的发病情况。方法利用《中国疾病预防控制信息系统》的资料,应用SPSS 17.0统计软件、采用ARIMA模型,对合肥市蜀山区呼吸道传染病逐月的发病情况进行建模和拟合,利用所得到的模型对2012年各月发病情况进行预测,并评价其预测效果。结果合肥市蜀山区6种常见呼吸道传染病的季节性表现为每年3～5月份和每年的11月～次年的1月份为高发月。ARIMA(0,0,1)(0,0,1)是本地区常见呼吸道传染病拟合的最佳模型,模型拟合统计量均方根误差(RMSE)为20.299,平均绝对百分位误差(MAPE)为41.264,正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为6.226,Ljung-Box Q值为0.375,即P>0.05,可知残差属于白噪声值。结论 ARIMA模型对蜀山区常见呼吸道传染病拟合的预测效果较为满意,预测结果将为今后常见呼吸道传染病的预防和控制提供理论支持。
- 时照华苏虹秦凤云田余红
- 关键词：传染病ARIMA模型
