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敖道敢
作品数:
2
被引量:18
H指数:2
供职机构:
华南理工大学
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发文基金:
广东省科技计划工业攻关项目
国家自然科学基金
广州市科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李拥军
华南理工大学计算机科学与工程学...
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华南理工大学
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2篇
敖道敢
1篇
李拥军
传媒
1篇
华南理工大学...
年份
1篇
2014
1篇
2012
共
2
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无监督特征学习结合神经网络应用于图像识别
无监督特征学习(UFL)是一种自动提取数据隐藏特征的技术,广泛应用于深度学习任务中。本文将无监督特征学习分别结合到深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)两种不同的神经网络模型中并应用于图像识别。首先,我们使用自编...
敖道敢
关键词:
神经网络
图像识别
文献传递
一种快速近似模式匹配算法
被引量:3
2012年
为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.
李拥军
敖道敢
关键词:
动态规划算法
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