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戴志锋

作品数:3 被引量:43H指数:2
供职机构:首都师范大学数学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇全局收敛性
  • 3篇无约束
  • 3篇无约束最优化
  • 3篇线搜索
  • 3篇共轭梯度
  • 3篇共轭梯度法
  • 3篇WOLFE线...
  • 2篇梯度算法
  • 2篇共轭梯度算法
  • 1篇混合型
  • 1篇DY共轭梯度...
  • 1篇S-

机构

  • 3篇首都师范大学

作者

  • 3篇戴志锋
  • 1篇陈兰平
  • 1篇焦宝聪

传媒

  • 1篇计算数学
  • 1篇首都师范大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一类混合型共轭梯度算法
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们提出了不少有效地算法如:共轭梯度算法和拟牛顿算法等,并试图证明它们的收敛性质.本文主要考虑求解无约...
戴志锋
关键词:无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
文献传递
一类混合共轭梯度算法被引量:5
2007年
改进了戴志锋,陈兰平提出的HS-DY混合共轭梯度法,扩大了参数kβ的取值范围,基于同样的考虑,给出了DY与PRP算法相结合的混合共轭梯度法,在Wolfe线搜索下不需给定下降条件即证明了它们的全局收敛性.数值实验表明这类的算法十分有效.
戴志锋焦宝聪
关键词:无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
一种混合的HS-DY共轭梯度法被引量:39
2005年
本文在HS方法和DY方法的基础上,综合两者的优势,提出了一种求解无约束优化问题的新的混合共轭梯度法。在Wolfe线搜索下,不需给定下降条件,证明了算法的全局收敛性。数值试验表明,新算法较之HS方法和PR方法更加有效。
戴志锋陈兰平
关键词:无约束最优化共轭梯度法WOLFE线搜索全局收敛性
共1页<1>
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