张鑫
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 中文网络文本的语义信息处理研究综述被引量：2
- 2015年
- 从学术价值和应用价值两方面分析了将计算机学科与语言学学科的研究方法相结合对于研究网络文本的意义,分别从分析网络文本的特性、网络词汇的演化规律以及构建网络文本语言知识库、开发平台和支持工具等方面对该领域中的研究现状与相关工作予以描述与分析,试图明晰面向中文网络文本的语义信息处理的研究内容和路线,为相关研究的进一步开展奠定基础。
- 刘磊李壮张鑫吕帅
- 关键词：网络词汇网络语言语义分析知识库
- 自然进化策略的特征选择算法研究被引量：8
- 2020年
- 特征选择是一种NP-难问题,旨在剔除数据集中不相关及冗余的特征来减少模型训练的时间,提高模型的精确度.因此,特征选择在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域中是一种重要的数据预处理手段.提出一种新的基于自然进化策略的特征选择算法——MCC-NES.首先,算法采用了基于对角协方差矩阵建模并通过梯度信息自适应调整参数的自然进化策略;其次,为了使算法有效地处理特征选择问题,在初始化阶段引入了一种特征编码方式;之后,结合分类准确率和维度缩减给出了算法的适应度函数;此外,面对高维数据引入了合作协同进化的思想,将原问题分解为相对较小的子问题并分别对每个子问题独立求解,然后,通过所有子问题相互联系来优化原问题的解决方案;进一步引入分布式种群进化的概念,实现多个种群竞争进化来增加算法的探索能力,并设计了种群重启策略以防止种群陷入局部最优解.最后将提出的算法与几种传统的特征选择算法在一些UCI公共数据集上进行对比实验,实验结果显示:所提出的算法可以有效地完成特征选择问题,并且与经典特征选择算法相比有一定的竞争力,尤其是在处理高维数据时有着出色的表现.
- 张鑫李占山
- 关键词：进化策略高维
- BitTorrent文件共享技术的研究与改进
- 随着网络技术的飞速发展,传统的B/S模式,C/S模式已经出现瓶颈,互联网用户对多个应用领域已经提出了更高的需求。P2P概念的出现颠覆了传统的网络拓扑结构,在互联网行业引发了研究和应用的热潮。 在整个P2P网络中的所有个体...
- 张鑫
- 关键词：BITTORRENT贡献度
- 文献传递
