张晓杰
- 作品数：13 被引量：71H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于混沌弹性粒子群优化与基于分解的二维交叉熵阈值分割被引量：18
- 2011年
- 为了提升二维交叉熵阈值分割法运行速度,提出了基于混沌弹性粒子群优化(CRPSO)和基于分解的2种二维交叉熵阈值分割算法.前者利用CRPSO算法寻找二维交叉熵法的最佳分割阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算,使运算速度大大提高;后者将二维交叉熵法的运算转换到2个一维空间上,计算复杂度由O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,2种算法能够在保证分割效果达到或优于现有二维交叉熵阈值分割法的前提下,运行时间大幅减少.
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- 关键词：图像分割阈值选取
- 基于二维灰度熵及混沌粒子群的图像阈值选取被引量：2
- 2011年
- 为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取公式及其快速递推算法,并利用混沌粒子群算法寻求两种阈值选取方法的最佳阈值.实验结果表明,与基于改进的二维最大熵及粒子群递推的阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像能更准确地反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.
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- 关键词：图像阈值选取快速递推算法混沌粒子群优化
- 利用高速收敛PSO或分解进行二维灰度熵图像分割被引量：2
- 2011年
- 首先,定义了灰度熵并导出了相应的二维灰度熵阈值选取公式;其次,利用高速收敛PSO算法寻找二维灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算;最后,将二维灰度熵的运算转换到两个一维空间上,计算复杂度由O(L2)进一步降为O(L)。实验结果表明,与基于粒子群的二维最大Shannon熵法相比,所提出的两种方法的分割效果具有明显优势,且运行时间大幅减少。
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- 关键词：图像分割阈值选取递推算法
- 基于改进的二维交叉熵及Tent映射PSO的阈值分割被引量：4
- 2012年
- 最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分,且寻求最优阈值时,即使采用递推算法仍需遍历整个搜索空间,运行速度有待进一步提高。为此,本文给出改进的灰度级-梯度二维直方图,据此导出了相应的二维最小交叉熵阈值选取公式及其递推算法,并且采用改进Tent映射混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜寻二维最优阈值。大量实验及与现有二维交叉熵方法的对比表明,所提出的方法在计算最优阈值时尽可能考虑了所有目标点和背景点,从而使分割结果更加精确;而求取阈值因只需遍历其中小部分解空间,使运行时间约减少到原来的10%～40%。
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- 关键词：阈值选取交叉熵TENT映射混沌粒子群优化算法二维直方图
- 红外图像处理及弱小目标检测方法研究
- 红外成像技术以其特有的优势在精确制导武器系统中得到广泛应用，研究红外图像处理及弱小目标检测技术对提高红外成像制导系统的性能具有重要意义。本文围绕红外图像的增强、分割、融合及弱小目标检测方法进行了研究，主要工作如下： 1...
- 张晓杰
- 关键词：红外图像处理弱小目标检测CONTOURLET变换
- 文献传递
- 基于混沌PSO或分解的二维最小误差阈值分割被引量：3
- 2011年
- 为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函数计算中引入递推算法,大大减少了冗余计算;第2种算法将二维最小误差法的运算分解成一维最小误差法和一维最小类内对数方差法的运算,计算复杂度由二维递推算法的O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,提出的2种算法能够在分割效果达到或优于现有的二维最小误差阈值分割法的同时,大大加快运行速度.
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- 关键词：图像分割阈值选取混沌粒子群优化递推算法
- 2维对称交叉熵图像阈值分割被引量：9
- 2011年
- 现有阈值分割方法中所用的交叉熵不满足距离度量对称性,且算法运行速度尚有提升空间,为此提出基于分解的2维对称交叉熵图像阈值分割方法。首先通过运用对称交叉熵描述分割前后图像之间的差异程度,分别导出1维和2维对称交叉熵阈值选取公式,给出相应的2维快速递推算法,计算复杂性由穷举搜索的O(L4)降到O(L2);然后将2维对称交叉熵法的运算转换到两个1维空间上,计算复杂性进一步降低到O(L)。实验结果表明,与现有的2维非对称交叉熵法相比,该方法具有更强的抗噪性,运行时间大幅减少,是一种更有效的2维交叉熵阈值分割方法。
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- 关键词：图像分割阈值选取递推算法
- 基于分解的二维指数灰度熵图像阈值分割被引量：4
- 2010年
- 现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性;且用对数定义的Shannon熵还存在无定义值和零值的问题。为此,提出了一维和基于分解的二维指数灰度熵阈值分割方法。首先给出了指数灰度熵的定义及其一维阈值选取方法;然后将其推广得到二维指数灰度熵阈值选取公式,提出了基于分解的二维指数灰度熵阈值分割方法。通过分别求原像素灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维指数灰度熵最佳阈值,并将其组合求解二维指数灰度熵最佳阈值,大大缩小了搜索空间,使计算复杂度由O(L4)降为O(L)。实验结果表明,与基于基本粒子群算法的二维最大Shannon熵法、二维最大Tsallis熵法以及采用递推的二维交叉熵法相比,所提出方法的分割效果具有明显的优势,且运行时间大幅减少。
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- 关键词：图像分割阈值选取
- 基于分解的二维指数交叉熵图像阈值分割被引量：9
- 2011年
- 尽管用对数定义的Shannon熵是测度信息不确定性的有效方法,但存在无定义值和零值的问题,且现有的二维Shannon交叉熵法其运行速度仍有提升空间。为此,提出了一维和二维指数交叉熵阈值分割算法。首先给出了指数交叉熵的定义,并导出了一维指数交叉熵阈值选取方法;然后将其推广提出了基于分解的二维指数交叉熵阈值分割算法。通过分别求原像素灰度级图像和邻域平均灰度级图像的一维指数交叉熵最佳阈值,并将其组合求解二维指数交叉熵最佳阈值,从而将二维运算转换到两个一维空间上,大大缩小了搜索空间,使计算复杂度由O(L^4)降为O(L)。实验结果表明,与最近提出的二维Shannon交叉熵法及二维Tsallis交叉熵法相比,所提出的方法能够得到更为优越的分割效果,且运行时间大幅减少。
- 张晓杰吴一全吴诗婳
- 关键词：图像分割阈值选取
- 二维直方图θ-划分最小误差图像阈值分割被引量：7
- 2012年
- 针对常用二维直方图区域直分法存在错分的问题,并为适应实际中不同图像及分割目的的需要,提出了更具普适性的二维直方图θ-划分最小误差阈值分割方法(θ为分割直线的法线与灰度级轴的夹角).导出了相应的阈值选取公式及其快速递推算法,根据实验结果分析了θ取值对分割结果和算法运行时间的影响.与二维直方图直分最小误差法相比,所提方法的分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间也大为减少;而直线形最小误差法只是文中方法中θ=45°的特例.
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- 关键词：图像处理阈值分割递推算法
