尹云飞
- 作品数：14 被引量：58H指数：5
- 供职机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一个改进的区间值规则:A→[B,C]挖掘算法与实现
- 在提出区间值规则:A→[B,C]的基础上,进一步研究了区间值代数系统,构建了一种完备区间分配格系统.在对该系统论证和性质研究的基础上,利用其满足的一个性质:r1∧r3=r2∧r3且r1∨r3=r2∨r3(→)r1=r2来...
- 尹云飞黄发良钟智
- 文献传递
- 一种区间值聚类的数据挖掘方法被引量：2
- 2005年
- 提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据集的实验结果表明该算法是有效的。
- 徐章艳尹云飞
- 关键词：聚类数据库数据挖掘关联规则
- 软件科学中Halstead模型的改进被引量：6
- 2004年
- 针对Halstead软件复杂性度量模型中存在的缺陷,提出三种修改方案:加权模型、DC模型和OOM模型。对Halstead模型的修改,对于软件可靠性工程和软件的过程控制工程均有重要的现实意义。另外模型的提出也为进一步研制面向对象软件复杂性度量工具提供了理论依据。
- 尹云飞钟智张师超
- 稳定性理论在数据挖掘中的应用被引量：1
- 2003年
- 为了使稳定性理论的研究成果应用到具体实践中,在企业数据信息的挖掘和分析中发现更有价值的知识,提出了稳定性挖掘的概念和实现方法。与传统方法比较,稳定性挖掘更加准确、更加符合实际,因而具有更大的发展空间,必将在商业智能决策中产生巨大的现实意义和社会意义。从理论和实践上证明了数据挖掘具有不可估量的发展前景。
- 尹云飞刘祥森
- 关键词：数据挖掘聚类数据库
- 一种区间值聚类的数据挖掘模型被引量：1
- 2004年
- 为了使区间值算法的理论与研究成果应用到具体实践中,在企业数据信息的挖掘和分析中发现更有价值的知识,提出了区间值聚类的数据挖掘模型。与传统的数据挖掘方法相比较,区间值聚类的数据挖掘模型更加高效、准确、符合实际。
- 尹云飞钟智张师超
- 关键词：区间值聚类数据挖掘
- 基于稳定性理论的数据挖掘被引量：2
- 2004年
- 通过建立稳定性理论与数据挖掘之间的联系,提出了基于稳定性理论的数据挖掘思想与方法。稳定性挖掘案例说明,在企业数据信息的挖掘和分析中,可以找出最有效的决策策略。并对稳定性数据挖掘的完善作了进一步的探讨,这种方法与传统方法比较,更加准确、更加符合实际。因而具有更大的发展空间,必将在商业智能决策中产生巨大的现实意义和社会意义。
- 尹云飞钟智刘祥森张师超
- 关键词：数据挖掘
- 一种实用的软件数据挖掘模型被引量：6
- 2004年
- 文中提出了一种将数据挖掘应用于软件工程学中的模型,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,基于"部分重复性"理论的挖掘方法便是数据挖掘的重要技术之一。在对复杂数据的处理过程中,"部分重复性"理论通过建立"中心函数"、"浮动域"和"正确度"指标,提供了一种分类优劣的评价标准。与传统方法相比较,这种方法更加直观、更加高效、更加易于实现,而且能够发现有价值的知识模式。
- 尹云飞张师超徐章艳
- 关键词：软件工程数据挖掘
- 基于数据挖掘的模块评估法
- 2005年
- 提出了将数据挖掘应用于软件工程学中,数据挖掘是一个涉及多领域的交叉学科,它拥有许多成熟的技术。其中,模糊聚类法就是数据挖掘的核心技术之一。在对大量的软件工程数据进行挖掘处理后,经过λ水平截集,将相似的模块聚为一类,作为模块评估的基础,从中得出有价值的知识模式,用于指导软件工程实践。
- 尹云飞钟智黄发良
- 关键词：软件工程数据挖掘聚类
- 软件系统层次的数据挖掘方法被引量：2
- 2005年
- 论文在软件数据中挖掘聚类模式的研究基础上,进一步提出了在软件层次上的数据挖据方法。对于解决软件工程中项目代价的估算和评测具有重要的参考价值。首先收集不同类型软件数据,接着根据Halstead软件科学从它们中间抽取不同的特征,以此来标识不同的软件;然后将这些软件归为不同的类别,对于同一类中的软件可以认为它们具有相似的软件代价或相似的结构,可以用于病毒特征检测和预测,对于在不同类中的软件可以发现二者存在差异的决定“相异因素”;最后给出了对5414个实际软件系统挖掘的实验结果。结果表明这种软件层次的数据挖掘方法是可行而有效的。
- 钟智尹云飞张师超
- 关键词：软件系统数据挖掘软件工程病毒特征聚类评测
- 软件数据挖掘中的几种模型被引量：8
- 2005年
- 提出了3种实用的软件数据挖掘方法:评价指标法,中心知识法,偏离度法。介绍了这3种常用软件数据挖掘的概念,给出了它们的具体模型,最后对这3种软件数据挖掘方法进行了比较和评价。
- 钟智尹云飞
- 关键词：软件数据
