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尚丹

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇肺癌
  • 1篇CT诊断

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇尚丹
  • 1篇徐力平
  • 1篇陈小玉

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
模糊神经网络在肺癌CT诊断中的应用被引量：9
2014年
目的:综合运用模糊数学和人工神经网络知识构建一个模糊神经网络(FNN)模型,用于肺癌计算机辅助诊断。方法:以实际肺癌诊断病例(n=117)中的一部分(n=73)作为训练集,首先利用隶属度函数对样本的5个临床参数和21项CT特征进行模糊化处理,再输入基于BP算法的神经网络,对网络进行训练。用训练好的网络对余下的样本(n=44)进行预测,并将预测结果以及基于BP神经网络(BPNN)的预测结果与病理结果进行比较。结果:FNN诊断肺癌的灵敏度、特异度和正确率分别为0.904 8、0.913 0和90.91%,BPNN分别为0.809 5、0.869 6和84.09%。结论:FNN模型诊断肺癌的预测结果与病理结果接近,且优于BPNN的预测结果。
徐力平尚丹陈小玉
关键词：模糊神经网络隶属度函数肺癌
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共1页<1>
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