冯爱伟
- 作品数：13 被引量：109H指数：6
- 供职机构：辽宁石油化工大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学规划课题辽宁省自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术矿业工程化学工程更多>>
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：2
- 2006年
- 为了从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别和准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。首先在数据融合级上对故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合和电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DS(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,能够满足诊断的实时性要求。
- 冯爱伟付华徐耀松王传英
- 关键词：信息融合神经网络电机故障诊断
- 基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用被引量：13
- 2006年
- 针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,从而评判出此时矿井所处的安全等级,对风机的给风量进行控制.实验表明,该控制方法具有良好的控制效果.
- 付华孙树生许振良冯爱伟白兰
- 关键词：神经网络信息融合
- PLC在两段式煤气发生炉控制系统中的应用被引量：1
- 2003年
- 微机化控制应用系统优越于传统自控元件 (继电器 )组成的逻辑控制系统。阜新煤气公司两段式煤气发生炉控制系统的微机化改造 。
- 邓小云卢世魁冯爱伟
- 关键词：煤气发生炉控制系统PLC可编程控制器继电器
- 基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制被引量：11
- 2006年
- 为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PID控制器参数的在线自动调整。应用MATLAB软件设计基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制模型并进行仿真研究,结果表明,自适应PID控制器不仅能够满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与静态性能,表现出较强的自适应性与鲁棒性,因而可以取代传统PID控制器以实现高性能的异步电动机矢量控制。
- 付华冯爱伟徐耀松孟宪敬
- 关键词：自适应PID控制器矢量控制鲁棒性
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：6
- 2006年
- 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
- 冯爱伟高英杰韩有顺
- 关键词：电机故障诊断信息融合证据理论神经网络
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：13
- 2006年
- 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
- 付华冯爱伟单亚峰徐耀松王传英
- 关键词：信息融合证据理论神经网络电机故障诊断
- 基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究
- 通过对异步电动机故障进行必要的诊断与分析，可以得到异步电动机运行状况的综合评价，有助于发现故障、定位故障、制定维修计划、预防故障恶化和减少电动机突发事故造成的损失。因此本文根据异步电动机的故障特点，进行了基于人工智能理论...
- 冯爱伟
- 关键词：异步电动机故障诊断信息融合神经网络专家系统
- 文献传递
- 基于神经网络与证据理论的煤矿通风机故障诊断被引量：16
- 2010年
- 为了能够从多方面反映煤矿通风机系统状态,实现对故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立通风机故障诊断系统。采用并行神经网络进行局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各证据进行融合,实现对通风电机故障的准确诊断。
- 冯爱伟
- 关键词：证据理论神经网络煤矿通风机故障诊断
- 基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制被引量：1
- 2006年
- 针对PID控制在提高异步电动机调速性能存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于单神经元控制器的异步电动机的矢量控制方法。在分析单神经元控制器基本工作原理的基础上,采用梯度下降法与变步长法相结合的控制算法,并利用MATLAB软件建立神经元控制器与异步电动机调速系统的仿真模型,在计算机上进行了仿真和在笼型异步电动机上进行了应用实验。仿真与实验表明,单神经元控制器具有良好的自适应能力,可以改善调速系统的动态与静态性能,提高异步电动机跟踪能力,具有工程应用价值。
- 冯爱伟付华王传英孟宪敬
- 关键词：PID控制器单神经元异步电动机矢量控制自适应性
- 基于自适应PID控制算法的煤矿通风系统控制被引量：10
- 2015年
- 煤矿通风系统是煤矿生产系统的重要组成部分,只有其正常而高效地运行,才能确保煤矿安全生产。为了节能降耗,改善通风电机的运行性能和提高通风系统利用率,利用神经网络控制非线性控制系统时具有自适应性与鲁棒性的特点,提出将神经网络PID控制算法应用于煤矿通风控制系统中,通过PID控制器参数的在线自动调整,实现通风电机的高品质变频调速,使矿井风压稳定。
- 冯爱伟关勇
- 关键词：PID控制算法煤矿通风系统
