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何伟: 作品数：16 被引量：12H指数：1; 供职机构：宁波大学更多>>; 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技厅项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：化学工程建筑科学理学电子电信更多>>

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无线传感器网络数据管理关键技术研究: 谢志军金光钱江波吕玲红于凯张绪昌何伟郑军; 设计了一种传感器网络中基于域聚簇的自适应区域连接算法,提出了一种基于域的分布式自动成簇算法和基于支配能力的迭代过滤技术,研究了传感器网络存储技术,提出了感知数据命名的方法和一种多分辨率的基于压缩的数据存储模型.项目将RF...; 关键词：; 关键词：无线传感器网络数据管理

稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法: 本发明公开了稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法，该闪烁玻璃的原料TeO2，PbF2，BaF2，Gd2O3...; 张约品何伟王实现王金浩章践立夏海平胡涛王贻芳

稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法: 本发明公开了稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法，该闪烁玻璃的原料TeO2，PbF2，BaF2，Gd2O3...; 张约品何伟王实现王金浩章践立夏海平胡涛王贻芳

Tb3+掺杂高密度闪烁玻璃的研究: 随着核物理、空间物理和高能物理等领域的快速发展,闪烁材料作为高能射线的能量转换体,开始受到了越来越多的关注。由于闪烁晶体具有较高的光产额、较快的衰减速度,以及耐辐射等诸多特点,使得目前使用的绝大多数闪烁材料为闪烁晶体。但...; 何伟; 关键词：铽离子闪烁玻璃发光性能

基于机器学习算法的非饱和土水特征曲线预测: 2025年; 土水特征曲线(SWCC)是研究非饱和土渗透、强度预测与本构关系的基础。机器学习算法具有高效处理大量数据和特征提取等特点。采用六种机器学习算法(四种集成学习和两种传统机器学习算法)对美国非饱和土数据库中的154条SWCC包含1976个数据点进行模拟;并使用四个性能评价指标(R^(2)、EVS、MAE和RMSE)评价算法的性能。选取两种数据输入的方式:对压力水头进行对数处理和未处理两类。结果表明,在两种输入情况下,对LightGBM、XGB、RF和AdaBoost算法的影响很小;但是对GPR和SVM两种传统机器学习算法的影响很大,在未进行对数处理情况下,R2降低明显甚至会出现无法模拟SWCC的情况。此外,LightGBM对SWCC测试集的模拟效果上均优于其他模型,拥有高的趋势评价指标(R2和EVS)和低的误差测量指标(MAE和RMSE);六种算法对SWCC模拟的优劣的排列顺序依次为:LightGBM、GPR、XGB、RF、AdaBoost和SVM。最后,利用已训练好的LightGBM模型对9条不包含在数据库内的SWCC数据进行预测,结果显示LightGBM能够较好地预测非饱和土的土水特性。研究结果对提升不同类型土的SWCC预测具有重要的指导意义。; 张夏阳高游于响何伟; 关键词：非饱和土数据库土水特征曲线

Tb3+掺杂高密度闪烁玻璃的研究: 随着核物理、空间物理和高能物理等领域的快速发展，闪烁材料作为高能射线的能量转换体，开始受到了越来越多的关注。由于闪烁晶体具有较高的光产额、较快的衰减速度，以及耐辐射等诸多特点，使得目前使用的绝大多数闪烁材料为闪烁晶体。但...; 何伟; 关键词：闪烁玻璃重金属氧化物光谱性能; 文献传递

一种具有排水功能的粒状化多孔固化土路基及其施工工艺: 本发明涉及一种具有排水功能的粒状化多孔固化土路基及其施工工艺，包括：由下至上依次铺设形成的土基层、隔水层、粒状化固化土层和路面层；所述粒状化固化土层由粒状化固化土颗粒组成，粒状化固化土颗粒间存在孔隙，孔隙直径在5‑10m...; 高游何伟傅宇晨

一种稀土离子掺杂的卤氧硅酸盐玻璃及其制备方法: 本发明公开了一种稀土离子掺杂的卤氧硅酸盐玻璃及其制备方法，特点是该玻璃的摩尔百分比组成为：SiO210-70％、PbF20-55％、PbCl20-50％、...; 张约品何伟王实现王金浩章践立夏海平; 文献传递

稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法: 本发明公开了稀土掺杂的氟氧碲酸盐闪烁玻璃及其制备方法，该闪烁玻璃的原料TeO2，PbF2，BaF2，Gd2O3...; 张约品何伟王实现王金浩章践立夏海平胡涛王贻芳

一种稀土离子掺杂的卤氧硅酸盐玻璃及其制备方法: 本发明公开了一种稀土离子掺杂的卤氧硅酸盐玻璃及其制备方法，特点是该玻璃的摩尔百分比组成为：SiO210-70％、PbF20-55％、PbCl20-50％、...; 张约品何伟王实现王金浩章践立夏海平