万建武
- 作品数：17 被引量：68H指数：4
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学建筑科学理学更多>>
- 一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法
- 本发明公开了一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法；属于人脸图像处理领域。该方法包含如下步骤：人脸向量归一化；代价敏感的人脸特征降维；模型预测。本发明采用代价敏感的人脸特征降维，对门禁系统中不同种类的错分赋予不...
- 杨明万建武高阳
- 文献传递
- 高校生源危机下的专业生源政策探索被引量：1
- 2017年
- 随着学龄人口的持续下降和高校录取率的不断攀升,高校间生源质量和生源数量的竞争持续加剧,这导致了所谓的高校生源危机。能否制定行之有效的生源政策,吸引高质、高量的生源,直接决定了专业的存亡,是专业发展的生命线。为此,本文首先分析了影响专业生源的三个方面因素,然后探索制定针对性的专业生源政策,对我国高校专业的良性发展具有重要意义。
- 万建武侯振杰孙霓刚林逸峰顾玉宛
- 一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法
- 本发明公开了一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法；属于人脸图像处理领域。该方法包含如下步骤：人脸向量归一化；代价敏感的人脸特征降维；模型预测。本发明采用代价敏感的人脸特征降维，对门禁系统中不同种类的错分赋予不...
- 杨明万建武高阳
- 文献传递
- 一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法被引量：2
- 2019年
- 现有的多标记降维算法常通过学习标记相关性构建样本间的相似关系,进而提高学习系统的性能.然而,在实际应用中,样本的标记信息可能存在噪声,且部分标记信息可能缺失,因此由样本的标记信息学得的标记相关性可能不准确,无法有效挖掘样本间的相似关系.为了解决该问题,从样本的特征空间与标记空间两个方面构建样本间的相似关系.在利用标记空间学习标记相关性的同时,通过引入特征空间中的概率超图模型,提出一种嵌入样本流形结构与标记相关性的多标记降维算法.在十个多标记数据集和六种评价准则上的实验结果证明了所提算法的有效性.
- 马宏亮万建武王洪元
- 关键词：超图
- 一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法
- 本发明公开了一种用于半监督人脸识别门禁系统的代价敏感隐语义回归方法；属于人脸图像处理领域；包含如下步骤：设置错分代价矩阵；代价敏感的隐语义回归；模型预测；本发明针对真实人脸识别门禁系统中的半监督和代价敏感学习问题，设计了...
- 万建武
- 文献传递
- 一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法
- 本发明公开了一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法，具体包括以下步骤：步骤1，从数据集中提取行人目标特征作为行人的原始特征；步骤2，根据原始特征，利用稀疏学习提取行人目标的高层语义特征；步骤3，将高层语义特征映...
- 王洪元张文文万建武孙金玉
- 代价敏感降维及其人脸识别应用研究
- 传统的降维方法，追求最低的识别错误率，假设不同错分的损失相同。在一些实际应用中，这一假设可能是不成立的。例如，在基于人脸识别的门禁系统中，存在入侵者类和合法者类，将入侵者错分成合法者的损失往往要大于将合法者错分成入侵者的...
- 万建武
- 关键词：人脸识别半监督学习支持向量机
- 代价敏感的半监督Laplacian支持向量机被引量：14
- 2012年
- 代价敏感学习是机器学习领域的一个研究热点.在实际应用中,数据集往往是不平衡的,存在着大量的无标签样本,只有少量的有标签样本,并且存在噪声.虽然针对该情况的代价敏感学习方法的研究已取得了一定的进展,但还需要进一步的深入研究.为此,本文提出了一种基于代价敏感的半监督Laplacian支持向量机.该模型在采用无标签扩展策略的基础上,将考虑了数据不平衡的错分代价融入到Laplacian支持向量机的经验损失和Laplacian正则化项中.考虑到噪声样本对决策平面的影响,本文定义了一种样本依赖的代价,对噪声样本赋予较低的权重.在7个UCI数据集和8个NASA软件数据集上的实验结果表明了本文算法的有效性.
- 万建武杨明陈银娟
- 关键词：代价敏感学习半监督学习
- 一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法
- 本发明公开了一种基于稀疏学习的多摄像机非重叠视域行人匹配方法，具体包括以下步骤：步骤1，从数据集中提取行人目标特征作为行人的原始特征；步骤2，根据原始特征，利用稀疏学习提取行人目标的高层语义特征；步骤3，将高层语义特征映...
- 王洪元张文文万建武孙金玉
- 文献传递
- 一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法
- 本发明公开了一种基于边界点的抗噪支持向量机的水蜜桃品质分级方法，其步骤如下：(1)采集不同品质等级的水蜜桃可见/近红外光谱数据，并对可见/近红外光谱数据进行预处理和PCA特征提取；(2)将不同品质等级的水蜜桃可见/近红外...
- 顾晓清倪彤光万建武薛磊
