丁勇山
- 作品数:5 被引量:46H指数:1
- 供职机构:清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 风力发电机组状态监测与诊断技术研究
- 风力发电正在以极快的速度发展,如何保证风力发电机组安全可靠运行,已成为十分紧迫的任务。本文首先介绍风力发电机组的基本构成;其次,对风力发电机组常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究;第三,分析了风力机部件的常见故障...
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- 关键词:风力发电机组故障诊断状态维修
- 风力发电机组振动监测与智能诊断系统开发
- 为了保证风力发电机组安全可靠运行,减少故障的发生,提高风力发电机组的运行可靠性,在实验室条件下开发了一套风力发电机组振动监测与智能诊断原型系统。本文首先介绍了系统的硬件结构及原理;其次给出了系统的软件流程和主要构成;第三...
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- 关键词:风力发电机组故障诊断系统人工智能振动信号分析
- 基于LabVIEW的振动数据采集与分析系统
- 本文介绍了一套基于LabVIEW语言开发的软、硬件相结合的振动信号采集与分析系统.首先,阐述了研究背景:其次,介绍了硬件部分的组成和软件配置:第三,详细介绍了软件程序的开发和主要功能,主要包括在线数据采集与分析、离线分析...
- 丁勇山蒋东翔李凯熊凯
- 关键词:振动数据采集数据分析LABVIEW
- 风力发电机组振动监测与智能诊断系统开发
- 为了保证风力发电机组安全可靠运行,减少故障的发生,提高风力发电机组的运行可靠性,在实验室条件下开发了一套风力发电机组振动监测与智能诊断原型系统。本文首先介绍了系统的硬件结构及原理;其次给出了系统的软件流程和主要构成;第三...
- 蒋东翔黄乾洪良友丁勇山
- 关键词:风力发电机组人工智能
- 风力机状态监测与故障诊断技术研究被引量:46
- 2008年
- 介绍了风力发电机组的基本构成,对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理,最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法,对国内外风力机状态监测、诊断技术和系统应用现状进行了概述。研究结果对保证风力发电机组安全运行,减少故障发生率,提高风力发电机组的运行可靠性,实现基于状态维修起到了指导作用。
- 蒋东翔洪良友黄乾丁勇山
- 关键词:风力机故障诊断