齐苏敏
- 作品数：40 被引量：71H指数：5
- 供职机构：曲阜师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法
- 本发明属于自由立体成像和质量评价领域，为实现有效评价DIBR合成视图的质量，促进自由视点立体视频的发展。为此，本发明采取的技术方案是，基于空洞和轮廓扩增的DIBR合成图像质量评价方法，依据分水岭算法和图像之间的差异，将虚...
- 王来花赵月王伟胜贾晴齐苏敏
- 文献传递
- 基于绘制的最大可容忍深度失真计算方法
- 本发明属于图像处理技术及自由立体成像领域，为建立在不影响虚拟视图质量的情况下的最大可容忍的深度失真模型，能够精确的求取出虚拟视点绘制过程中的可容忍的深度失真范围，可以应用于低复杂度的深度视频编码以及深度图的平滑处理中。本...
- 王来花倪建成齐苏敏姜蓝蓝鲁大营
- 文献传递
- 利用基于颜色的自适应形状模型实现手势跟踪被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于颜色的自适应形状模型,并利用该模型实现了图像序列中的实时手势跟踪。跟踪算法基于自适应的颜色模型实现准确的手部轮廓提取,并利用基于二维颜色模型的粒子滤波器实现序列图像中跟踪目标的运动估计。实验结果表明了基于颜色的自适应形状模型对凸形与凹形手部轮廓均能达到准确的手部轮廓提取,并能满足图像序列手势跟踪的实行性要求。
- 齐苏敏黄贤武刘家盛
- 关键词：手势跟踪粒子滤波器
- 基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法
- 本发明属于自由立体成像以及图像内容处理领域，为提出空洞填补方法，实现有效填补空洞。本发明采用的技术方案是，基于逆映射的虚拟视点空洞填补方法，步骤如下：1)首先获取左、右视点映射的虚拟视图中的深度值为零的空洞区域；2)利用...
- 王来花王玉田齐苏敏倪建成姜蓝蓝
- 文献传递
- SEGQM:一种基于SE-ResNet的DCGAN质量评价模型被引量：2
- 2021年
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习获得生成数据的能力。它的生成图像与真实图像没有绝对的对应关系,因此传统方法很难具体量化生成图像的视觉质量和多样性。通过对GQI进行改进,利用SE-ResNet分类,提出了一种能够定量评价GAN生成图像真实性和多样性的评价模型SEGQM,设计了一个合理的质量评价指标SEGQI。以DCGAN作为基础模型对多种评价指标进行对比研究,结果表明,SEGQI指标能够从两个方面评价GAN,对GAN的设计和发展具有十分重要的指导意义。
- 赵镥瑶齐苏敏周翔宇石珂
- 关键词：神经网络
- B/S模式下的HRMS研究与设计
- 2012年
- 为便于企事业单位人力资源管理,提出了一种基于B/S模式的人力资源管理系统设计与实现方法。分析了B/S模式三层架构体系下各层的逻辑结构,给出了系统的模块化分析设计方法。
- 刘红娟马飞齐苏敏武楠
- 关键词：管理信息系统B/S模式人力资源管理模块化设计
- 颜色迁移算法在古建筑虚拟色彩修复中的应用被引量：4
- 2012年
- 分析了彩色图像间色彩传递算法和灰度图像彩色化算法的优缺点和应用特点,描述了两种典型颜色迁移算法在古建筑虚拟色彩修复中的应用,实验结果表明颜色迁移算法可成为古建筑虚拟色彩修复的有效工具。
- 齐苏敏徐冉
- 关键词：古建筑
- 基于各向异性核函数的均值漂移跟踪算法被引量：7
- 2007年
- 均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法,已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪,但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化,尤其当目标结构快速变化时,基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪,由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化,保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
- 齐苏敏黄贤武伊怀峰
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 低压电器远程智能控制系统设计与实现被引量：3
- 2016年
- 利用物联网技术将低压电器互联,通过服务器遥测与遥控低压电器,实现了低压电器远程智能控制。提出了低压电器远程智能控制系统的设计方案,研究了低压电器与服务器之间传输协议。服务器数据管理与数据存储技术,并实现了基于五个系列的低压电器产品的远程智能控制系统。试验结果表明,系统设计合理,低压电器与服务器之间信号传输时,通过互联网远程控制各类低压电器效果良好。
- 齐苏敏楼铭达
- 关键词：低压电器智能控制服务器遥测遥控
- 基于改进射线矢量法的手部轮廓与手势实时跟踪方法被引量：2
- 2008年
- 目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和与轮廓跟踪作为计算机视觉分析识别的基础,已变得越来越重要了。改进了传统的射线矢量法表示物体形状的方法,并结合拆分法和聚合法对单帧图像进行分割,以得到完整而准确的手部曲线,在相邻帧之间采用了Kalman滤波器估计帧间手部运动的轨迹来实现跟踪过程。该方法很好地克服了传统射线矢量法所无法表示的形状的缺陷,能够准确地跟踪手部的运动以及各种手势。
- 季丽红黄贤武齐苏敏
- 关键词：肤色模型KALMAN滤波
