黄莉
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生建筑科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 中药中真菌毒素污染问题被引量：19
- 2009年
- 通过搜集有关文献报道,综述了常见真菌毒素(黄曲霉素、赭曲霉素、展青霉素、伏马菌素、玉米赤霉烯酮)的理化性质、对人体的危害、限量标准、在植物药中的分布情况以及检测方法,指出了中药也应注意真菌毒素的污染,并建议中药也应参照食品建立常见真菌毒素的检测方法与限量标准。
- 黄莉张浩丁伟琴单琪媛陈晨郑开逸胡育筑
- 关键词：中药真菌毒素
- HPLC法分离测定甘草酸二铵及其制剂中的18α-、18β-甘草酸被引量：4
- 2012年
- 目的:建立能有效分离18α-、18β-甘草酸的HPLC方法并用于测定甘草酸二铵及其制剂的含量。方法:采用Agilent HC-C18(2)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);乙腈-磷酸盐缓冲液(pH7.0)(22∶78)为流动相;流速:1.0 mL.min-1;检测波长:250 nm;柱温:30℃。结果:18α-、18β-甘草酸分离度大于1.5,国内三个厂家的14批样品均为18α-、18β-两种构型的混合物,以18α-构型为主。HPLC法较UV法含量测定结果低10%以上。结论:甘草酸二铵产品为18α-、18β-两种构型的混合物,且产品中杂质较多,而国内现有药品标准均采用UV法,不能分离上述两种异构体,可采用本文方法测定含量并对其构型组成加以合理控制。
- 吴小曼黄莉纪宇
- 关键词：18Α-甘草酸18Β-甘草酸甘草酸二铵HPLC法
- 蒙特卡罗模拟-重要抽样法评估三七含铅的健康风险被引量：5
- 2010年
- 目的:应用蒙特卡罗模拟-重要抽样法计算每日极量摄入铅的概率。方法:先通过文献引用获取三七含铅量及人群平均体重数据,通过社会调查获取每日摄入三七量数据,通过实验获取三七铅提取率数据。然后用Matlab分别建立三七含铅量以及每日摄入三七量的概率分布模型,应用蒙特卡罗模拟-重要抽样法计算每日极量摄入铅的概率。最后比较蒙特卡罗模拟-重要抽样法和蒙特卡罗模拟-直接抽样法的优劣。结果:2种蒙特卡罗模拟方法的计算结果均与解析计算的结果一致,但是前者评估结果的变异系数明显比后者低。结论:蒙特卡罗模拟-重要抽样法可作为评估中药有害物质健康风险的重要方法加以推广。
- 郑开逸李臣贵黄莉胡育筑
- 关键词：铅健康风险评估蒙特卡罗模拟重要抽样
- 非遗视域下新安医学活态传承现状与建设思路被引量：1
- 2023年
- 目前新安医学市级以上非遗项目共计有27项(国家级3项、省级10项、市级14项),包括“新安医学”整体本身和新安医学家传分支非遗项目两部分,其传承方法分为家族传承、师徒传承、院校传承三类,但存在传承人年龄老年化、传承方式单一、特色技艺萎缩等问题,活态传承面临越来越大的危机。文章从提升传承人特色诊疗技术、多法并举构建传承梯队和教学梯队、加强推广运用和文化宣传、打造标志品牌、提炼知识产权产品等方面,提出了新安医学非遗活态传承的建设思路。如何保护好、利用好、发展好新安医学非物质文化遗产,促进新安医学的活态传承,对美好安徽、健康中国建设具有重要意义。
- 郭锦晨黄莉黄辉黄辉常永龙
- 关键词：新安医学非物质文化遗产活态传承
- 蒙特卡洛模拟—重要抽样法对三七中铅的健康风险评估
- 目的:应用蒙特卡洛模拟-重要抽样法对三七中的铅进行健康风险评估。方法:先对三七中铅的含量以及该三七每日摄入量分别建立概率分布模型。然后应用蒙特卡洛模拟—重要抽样法计算铅每日摄入量超过规定的铅每日最大允许摄入量的概率。最后...
- 郑开逸李臣贵黄莉胡育筑
- 关键词：蒙特卡洛模拟重要抽样法健康风险评估
- 文献传递
- 柱前衍生高效液相色谱法测定胎盘多肽注射液中的氨基酸被引量：11
- 2012年
- 目的建立柱前衍生-高效液相色谱法测定胎盘多肽注射液中游离氨基酸和水解后总氨基酸的方法。方法以α-氨基丁酸为内标,以6-氨基喹啉基-N-羟基琥珀酰亚氨基甲酸酯(AQC)为柱前衍生化试剂,采用KromasilC18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,140 mmol/L醋酸铵缓冲液(pH 5.10)和57%乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长为248 nm,同时测定胎盘多肽注射液中21种游离氨基酸和水解后氨基酸含量。结果该方法重现性好,精密度高,各氨基酸浓度在0.005～0.50 mmol/L范围内线性关系良好;各氨基酸检出限≤1.57 ng。结论建立的AQC柱前衍生-高效液相色谱法可用于检测胎盘多肽注射液中氨基酸的含量,测定的结果为胎盘多肽注射液的质量研究和评价提供了依据。
- 黄莉吴小曼纪宇王玉
- 关键词：胎盘多肽注射液柱前衍生氨基酸
- 基于数据挖掘方法的数据中心能耗与空调系统关键参数量化关系研究被引量：9
- 2021年
- 使用Lasso回归筛选和人工参数筛选2种方式确定了数据中心能耗预测模型的输入参数,利用XGBoost算法对北京某数据中心的能耗和空调系统数据进行了数据挖掘,实现了对该数据中心电能利用效率(PUE)的准确预测,并得到了空调系统参数对PUE的定量化影响相关性排序。验证了使用数据挖掘方法筛选预测模型参数的可靠性。
- 王曼黄莉黄莉周浩周浩
- 关键词：数据中心空调系统能耗数据挖掘
