陈莉
- 作品数：156 被引量：938H指数：16
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电子电信更多>>
- 一种基于性别约束的渐进式人脸老化系统
- 本发明涉及一种基于性别约束的渐进式人脸老化系统，包括年龄估计器、正向年龄变换生成网络模块G<Sub>x2y</Sub>、逆向年龄变换生成网络模块G<Sub>y2x</Sub>、正向判别器网络模块D<Sub>x2y</Su...
- 陈莉杨增果杨帆谢飞
- 基于丝素蛋白的取向性生物墨水及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种基于丝素蛋白的取向性生物墨水及其制备方法和应用。本发明利用具有电、磁响应性的纳米纤维的电、磁响应性在电场或磁场作用下形成纤维取向结构，制备出适用于多种类型的3D打印机的取向性生物墨水，可构建纳米‑微米‑宏观...
- 郑兆柱吴佳阳陈莉汪涛胡涛关晋平赵伟李刚王晓沁
- 一种改进的模式匹配算法被引量：10
- 2008年
- 本文分析了入侵检测系统中常用的模式匹配算法及现有的一些改进算法,在此基础上提出了一种新的改进算法,指出了进一步改进的方向。本文的算法利用了已匹配子串的信息,增大了模式串的右移量,提高了算法效率。试验结果表明该算法能够有效地减少模式串的移动次数,提高入侵检测系统的检测速度。
- 张丽霞陈莉
- 关键词：BM算法
- 融合项目属性偏好的矩阵分解推荐模型被引量：2
- 2022年
- 为了解决传统协同过滤算法针对数据稀疏,特别是冷启动等一系列问题时,无法准确地计算出用户与用户、物品与物品之间的相似度,进而无法精准地为用户推荐相应物品的难题,结合基于近邻的协同过滤算法及基于模型协同过滤算法的优势,提出了一种基于矩阵分解的推荐模型。该模型使用基于模型的协同过滤,以矩阵分解为基础,同时融入其他辅助信息,以期优化矩阵分解的效果,从而进行更精准的评分预测。基于传统矩阵分解算法,在已有的推荐模型中,首先基于用户属性与项目属性信息进行相似度计算,构建评分矩阵,进行用户的初始评分预测;然后融合用户对项目属性的喜好构建用户兴趣矩阵,同时以用户属性信息、项目属性信息作为辅助,融入到新的矩阵分解模型中,进行冷启动用户的评分预测。与传统的个性化推荐模型相比,新模型有着更好的推荐准确性。通过仿真实验,也证实了这个推荐模型对于冷启动问题有一定程度的缓解,准确性也有所提升。同时,在模型可扩展性等方面,也取得了较好的效果。
- 韩立锋陈莉史晓龙
- 关键词：矩阵分解用户属性用户偏好
- 协同过滤算法中新项目推荐方法的研究被引量：17
- 2005年
- 为了有效地解决协同过滤算法中新项目难以推荐的问题,文中提出了一种对项目矩阵进行划分的方法。其基本思想是,首先利用分类树算法划分项目矩阵并计算项目间的相似度,在此基础上缩小近邻搜索的范围和需要预测的资源数目。通过用户对已有项目的评分排列顺序和项目间相似性预测用户对新项目的评分。实验结果表明:基于项目矩阵划分的协同过滤算法有效地解决新项目推荐困难的问题,显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量和扩展性。
- 欧立奇陈莉马煜
- 关键词：协同过滤个性化推荐分类树平均绝对偏差
- 基于用户情境和时序多样性的协同过滤优化算法被引量：1
- 2017年
- 目前针对协同过滤算法的主要研究工作集中在如何更准确地预测用户对未知商品的评分,然而衡量推荐质量的标准并不限于预测准确率,推荐列表的多样性也是诸多衡量因素之一。该文将用户情境引入到传统协同过滤推荐算法中,在评分预测阶段考虑用户所处的内部情境,对预测评分进行加权,以保证推荐结果符合用户偏好;在生成推荐阶段,基于外部情境对推荐候选项加权重排,提高推荐列表的时序多样性。实验结果表明,与其他多样性优化方法相比,基于用户情境的方法在保持推荐准确率的同时,能够有效提高系统推荐结果的时序多样性。
- 林皓陈莉兰小艳张珏尹化荣
- 关键词：协同过滤
- 多最小支持度关联规则挖掘研究被引量：3
- 2010年
- 数据挖掘是人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等形成的交叉学科。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究分支。传统关联规则挖掘算法使用单一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,需要使用不同的最小支持度阈值。多最小支持度关联规则挖掘作为一个新的研究课题,用于发现稀有项之间的关联规则,越来越受到人们的重视。
- 常浩陈莉
- 关键词：关联规则多最小支持度
- 基于磁性纳米纤维的取向材料及其制备方法和应用
- 本发明涉及一种基于磁性纳米纤维的取向材料及其制备方法和应用，将磁性纳米材料与纳米纤维材料结合，将混合溶液在磁场中交联并经磁场诱导形成取向凝胶，即得到基于磁性纳米纤维的取向材料。本发明利用磁场对磁性纳米纤维在成凝胶基质中预...
- 吴佳阳陈莉郑兆柱关晋平赵伟李刚王晓沁
- 文献传递
- 基于项目模糊相似度的协同过滤推荐算法被引量：14
- 2021年
- 针对传统协同过滤算法中评分和标签存在的模糊性问题进行了研究,利用梯形模糊数描述评分与满意度的映射关系,在考虑评分稀疏性的基础上构建了一种新的梯形模糊评分模型以判断基于模糊评分的相似度,分析标签与项目的隶属度,构建模糊项目标签矩阵以衡量基于标签隶属度的相似度,最终采用改进的评分预测策略进行评分估计。在MovieLens数据集上的实验结果显示,所提算法在抑制项目冷启动、缓解模糊性和稀疏性问题的同时,提高了预测精度,表明了该算法的有效性。
- 王森陈莉张洁
- 关键词：协同过滤模糊相似度
- 融合Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法被引量：6
- 2017年
- 针对采用单维特征建立用户的偏好模型所导致的推荐结果无法有效覆盖用户潜在偏好特征而影响推荐质量的问题,提出了一种基于Fisher线性判别分析的多维特征融合情景感知推荐方法。该方法建立了包含时间衰减度、属性偏好、偏好可影响程度等多维特征的偏好样本空间;采用特征融合、投影变换等方法,在最佳鉴别矢量空间基于Fisher判别准则融合用户的多维特征;采用拉格朗日乘子法求解最优投影方向,建立起多维特征优化的偏好获取模型。在BookCrossing与Netfilix数据集上的实验结果表明:与现有方法相比,所提方法的推荐准确率平均提高了16.61%,多样性平均提高了约38.01%,能够有效地覆盖用户的潜在偏好特征,并取得更好的推荐质量。
- 赵志华赵志华
- 关键词：多特征融合FISHER线性判别分析
