陈焕钟
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合高斯模型的运动目标检测被引量：7
- 2009年
- 针对现有方法在复杂的环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了一种改进的基于混合高斯模型的背景消减法检测运动目标。改进了背景模型的更新算法,提高了背景更新速度。利用帧间差分法消除了运动影子和光照突变问题,并采用(r,g,I)颜色空间检测和抑制了运动阴影。实验结果表明,该算法能很好地提取出运动目标。
- 陈焕钟李榕程剑光
- 基于混合高斯模型的运动检测算法研究
- 运动目标检测的目的是从视频序列图像中提取出运动目标。可靠的背景模型的建立是该算法的关键。在混合高斯模型的基础上,改进了背景模型的更新算法,提高了更新速度。利用颜色梯度信息消除了运动影子问题,并采用混合颜色空间检测和抑制了...
- 陈焕钟李榕程剑光
- 关键词：视频序列图像
- 文献传递
- 基于混合高斯模型的视频运动目标检测算法研究
- 计算机视觉、智能视频监控领域，视频图像的运动目标检测结果，将对运动目标分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响。对目标进行有效分割是序列图像分析的基础性工作，是当今国内外学者研究的热点问题。本文主要对复杂场景的背景建模...
- 陈焕钟
- 关键词：视频运动目标检测混合高斯模型
- 文献传递
- 基于新型分集排序过程的多小波域SPIHT改进算法
- 为了更好地利用图像多小波域系数的相似性进行编码,提出了一种基于新型分集排序过程的多小波域SPIHT改进算法。在新型分集排序过程中,首先利用空间方向树把多小波域中不同子带的相似系数和每个子带中各个子块的相似系数组织在一起,...
- 程剑光常鸿森叶裕强陈焕钟
- 关键词：图像编码
- 文献传递
