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陈俊生

作品数:9 被引量:17H指数:3
供职机构:安徽电子信息职业技术学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇可视化
  • 1篇多态
  • 1篇异常行为识别
  • 1篇硬件
  • 1篇职教
  • 1篇软件技术
  • 1篇时空数据
  • 1篇视频
  • 1篇视频硬件
  • 1篇树算法
  • 1篇数据访问
  • 1篇数据访问技术
  • 1篇数据可视化
  • 1篇双主体
  • 1篇重定位
  • 1篇专业教学
  • 1篇专业教学资源
  • 1篇专业教学资源...
  • 1篇资源库
  • 1篇网页

机构

  • 9篇安徽电子信息...
  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 9篇陈俊生
  • 8篇彭莉芬
  • 1篇尹汪宏
  • 1篇夏红霞
  • 1篇胡学钢
  • 1篇王林
  • 1篇周健
  • 1篇胡六四

传媒

  • 4篇福建电脑
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇安徽电子信息...
  • 1篇智能计算机与...
  • 1篇长春师范大学...
  • 1篇天津中德应用...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于校企双主体的高职软件技术专业教学资源库建设研究被引量:3
2016年
对教学资源库及校企双主体内涵进行深入剖析的基础上,分析了基于校企双主体的高职软件技术专业教学资源库建设的可行性及其需要解决的问题,提出了基于校企双主体的高职软件技术专业教学资源库的建设目标与建设思路。
陈俊生彭莉芬
关键词:教学资源库校企双主体高职教学
浅析面向对象的三大特征被引量:2
2010年
面向对象编程方法是占据当今市场的主流,也是高校计算机专业重点开设程序设计课程,本文试图从现实世界入手,让学生从本质了解面向对象的本质及其优势。
彭莉芬陈俊生
关键词:面向对象封装多态
一种用于Web UI自动化测试脚本修复的网页元素重定位方法
2023年
针对Web UI页面频繁更新所带来的自动化测试脚本失效问题,在现有基于DOM树的网页元素定位方法基础上,利用新旧版本Web UI页面DOM树的差异和Selenium IDE录制的旧版测试脚本在新版页面上回放所生成的失效XPath路径对原有方法进行改进,提出一种适应性强、定位准确率高、可用于Web UI自动化测试脚本修复的网页元素重定位方法。实验结果表明,该方法不仅减少了网页元素重定位的运算量,还提高了重定位效率和准确率。
陈俊生彭莉芬
关键词:DOM树
一种基于i.MX21的视频硬件编码方法的设计与实现
2011年
本文主要介绍基于i.MX21处理器的视频硬件编码的设计与实现。该方法借助于开源软件FFmpeg,并使用Hantro公司提供的硬件编码库来实现硬件对视频数据的MPEG-4编码。与软件编码不同的是这种硬件编码的方法可以有效地减轻微处理器的负荷。
陈俊生周健彭莉芬
关键词:MPEG-4FFMPEGEMMA
基于增量时空学习的实时异常行为识别算法研究
2022年
为了实现诸如监控视频等时空数据流的异常检测定位,设计了实时异常行为识别算法(RAID)。该算法使用无监督深度学习方法,进行带有模糊聚合的主动学习,不断更新和学习随时间演变的异常行为。使用通用的真实数据集对RAID进行性能评估,实验结果表明,与现有方法相比RAID在准确性和鲁棒性方面均有较好的表现。
胡六四尹汪宏陈俊生王林夏红霞
关键词:异常行为识别时空数据
基于Hadoop的课程诊改大数据可视化分析研究与应用
2023年
针对职业院校课程诊改的时效性和准确性需求,基于Hadoop平台并综合运用Scrapy爬虫框架、Echarts可视化工具等设计大数据可视化分析系统,以实现异源异构课程诊改大数据的快速采集、预处理、存储、分析、挖掘和可视化展示。可视化分析结果以图、表等方式向用户展示课程诊改大数据背后的关键信息和有用知识,为教学管理部门和教学团队改进课程教学提供支持。
陈俊生彭莉芬
关键词:HADOOP大数据可视化分析
数据访问技术之ADO与ADO.NET的分析和探讨被引量:3
2010年
探讨当前在.NET平台下被广泛使用且容易混淆的数据访问技术ADO与ADO.NET的异同点,从数据集合的存储方式、互操作性与可维护性、对无连接环境的支持、可编程性与传输性能以及可伸缩性等方面来进行分析比较,突出ADO.NET的优点。
陈俊生彭莉芬
关键词:ADOADO.NETXML
基于Python+Echarts的大数据可视化系统的设计与实现被引量:9
2019年
基于Python+Echarts的大数据可视化系统采用B/S架构,借助于Python强大的数据获取和处理技术实现了区域网络餐饮数据的采集、清洗、整理及分析计算工作并推送至MySQL数据库中。后台采用基于Python的Flask框架实现数据接口功能,前端综合运用了HTML、CSS、JavaScript等,并结合Echarts数据可视化组件,实现了数据到可视化图表的转换。系统可以为决策者提供科学化的决策辅助。
陈俊生彭莉芬
关键词:数据可视化PYTHONFLASK
基于粗糙集决策树算法的研究
2012年
传统的决策树方法在实际应用中存在很多不足,如生成树规模过大,抗噪性较差等,因此,提出了将变精度粗糙集和混合变量集算法应用于决策树分类中,通过变精度和混合属性集分类减小树的规模和过度拟合问题,降低了噪声数据对属性选择的影响,并通过实验证明该算法与传统的算法相比具有较大的优越性。
彭莉芬陈俊生胡学钢
关键词:决策树粗糙集
共1页<1>
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