陈世杰
- 作品数：7 被引量：59H指数：4
- 供职机构：电子科技大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程自然科学总论更多>>
- 电压灵敏度向量在模拟电路故障诊断中的应用被引量：6
- 2009年
- 针对模拟电路故障中元件参数连续变化具有无穷多种可能性的问题,首先证明了线性模拟电路中,测试点电压向量在故障状态下相对于标准状态下的增量,其向量方向由故障元件在被测电路中的位置决定。并证明了节点电压敏感度向量方向与节点电压向量增量的方向相同,并且其模反映了故障元件参数变化量到节点电压向量的权重。以修正后的节点电压灵敏度向量为故障特征建立故障字典,提出一种容差条件下的故障诊断判定算法,可以有效地实现模拟电路元件参数在一定容差范围内随机变化条件下的单一软故障诊断。针对ITC’97Benchmark电路中的连续时间状态可变滤波器电路,仿真实验实现了10%容差条件下的故障诊断,验证了该理论的正确性和方法的有效性。
- 李焱骏陈世杰王厚军师奕兵
- 关键词：故障特征故障字典
- 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法被引量：18
- 2009年
- 提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。
- 陈世杰连可王厚军
- 关键词：模拟电路故障诊断遗传算法支持向量机
- 基于遗传算法的SVM多分类决策树优化算法研究被引量：14
- 2009年
- 设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置随意而引起"误差积累"现象严重的缺陷.采用了SVM分类间隔作为GA适应度函数.利用GA在每一决策节点自动选择最优或近优的分类决策,最终自适应地实现了对决策树的优化.仿真实验表明,与传统方法相比,所提出的方法可使"误差积累"现象明显降低,分类质量大大提高.
- 连可陈世杰周建明龙兵王厚军
- 关键词：支持向量机遗传算法决策树
- 军用自动测试系统发展的几点探讨
- 在现代战争中,自动测试系统技术对武器装备保障的支撑作用越来越突出,综合测试及诊断能力已成为制约武器装备作战效能的关键因素。本文通过对国外自动测试系统发展过程和特点的分析,探讨了未来军用测试系统技术发展的趋势。
- 陈世杰王厚军
- 关键词：测试系统TPS宿主机武器装备ATS
- 文献传递
- 高速数字存储示波器产品化设计的关键技术被引量：2
- 2005年
- 论述了“100 MHz高速数字存储示波器”的关键技术,着重阐述了系统设计的概念和原理、基于低速器件的高速数据采集技术、基于随机取样技术的等效采样技术的实现。其中,随机等效采样的实现采用高分辨力测时扩展器,使等效采样率达到5 GSPS,时间测量分辨率达到200 ps,实现100 MHz(-3 dB)可重复信号的波形重现,并给出了实际应用中重建的波形图。
- 叶芃陈世杰张沁川
- 关键词：数字存储示波器时间分辨率
- 军用自动测试系统发展的几点探讨被引量：1
- 2004年
- 在现代战争中,自动测试系统技术对武器装备保障的支撑作用越来越突出,综合测试及诊断能力已成为制约武器装备作战效能的关键因素.本文通过对国外自动测试系统发展过程和特点的分析,探讨了未来军用测试系统技术发展的趋势.
- 陈世杰王厚军
- 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法被引量：18
- 2009年
- 介绍了多信号流图模型建模的基本方法。利用多信号流图模型建立了雷达接收机的故障诊断模型,得到了反映故障源和测试结果之间对应关系的故障依赖矩阵。在此基础之上结合故障源先验故障概率信息推导了一种计算故障源贝叶斯最大后验概率的算法。将该算法应用于某型雷达接收机故障诊断中,以故障后验概率最大为判断准则,实现了对雷达接收机系统的在线多故障实时诊断。
- 陈世杰连可王厚军
- 关键词：故障诊断雷达接收机
