邱洪泽
- 作品数：41 被引量：110H指数：5
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学经济管理更多>>
- 基于伪并行混合遗传算法的神经网络优化被引量：4
- 2006年
- 在分析并行多物种遗传算法应用于神经网络拓扑结构的设计和学习之后,提出一种伪并行遗传(PPGA-MBP)混合算法,结合改进的BP算法对多层前馈神经网络的拓扑结构进行优化。算法编码采用基于实数的层次混合方式,允许两个不同结构的网络个体交叉生成有效子个体。利用该算法对N-Parity问题进行了实验仿真,并对算法中评价函数各部分系数和种群规模对算法的影响进行了分析。实验证明取得了明显的优化效果,提高了神经网络的自适应能力和泛化能力,具有全局快速收敛的性能。
- 赵淑海邱洪泽马自谦
- 关键词：遗传算法伪并行遗传算法神经网络结构优化
- 人工智能中推理策略对象化的应用
- 应用面向对象的方法,将人工智能中的推理策略进行对象化,提出了统一的推理策略模型,目的是提高推理策略的应用范围和代码的重用性,降低推理策略维护的复杂度.此外在推理过程中加入操作阈值的概念和策略搜索的思想,对推理步数进行控制...
- 李曙歌邱洪泽
- 关键词：人工智能面向对象
- 文献传递
- 应用重启改进进化算法提高柔性作业解质量被引量：1
- 2011年
- 重启策略有效提高了概率算法性能。为将重启思想引入协同进化算法,改进了涉及多种群的协同进化算法收敛判断条件。以进化过程中相同解码值的重复解码次数衡量协同种群的稳定状态,用于结束或重启搜索过程。引入重启后的协同进化算法用以求解柔性作业调度问题。实验表明,改进后的算法能有效跳出局部最优,提高解质量和搜索效率。从而为应用协同进化算法求解其他组合问题时提高算法性能提供了一条可行有效的新途径。
- 苏兆锋邱洪泽朱大铭
- 关键词：协同进化算法搜索性能
- 负载平衡系统中一种基于multi-Agent和动态冗余技术的通用安全机制
- 负载平衡是指将一个任务分成可以并发执行的子任务,并将这些子任务映射到分布式系统中的计算资源上完成,从而缩短任务的执行时间,提高系统的资源利用率。在采用集中式调度的动态负载平衡系统中,任务调度器往往会成为系统的瓶颈,针对这...
- 张庆邱洪泽
- 关键词：动态负载平衡MULTI-AGENT动态冗余容错性
- 文献传递
- 一种面向对象知识表示的新组织方式
- 在分析传统的面向对象知识表示组织结构的基础上,提出了一种新的面向对象知识表示的新组织方式,使得面向对象知识表示中的各种约束的能够更为有效的管理和维护,并简单分析了新的组织形式的表达力.文章的最后应用XML Schema技...
- 李曙歌邱洪泽
- 关键词：面向对象知识表示XML
- 文献传递
- 基于遗传算法的多属性模糊决策树的优化被引量：3
- 2009年
- 决策树是数据挖掘中的一种高效方法,但是当训练数据的属性很多时,构建的决策树的规模会随属性个数增加而指数级增长,进而会产生海量的规则。针对该问题,提出了一种基于遗传算法的优化方法。首先根据信息增益利用轮盘赌方法选取若干组属性,构建多棵决策树,然后利用遗传算法对多棵决策树进行组合,并最终形成规则集。最后给出了实验结果,证明了该方法的可行性和有效性。
- 周万里邱洪泽尹作海
- 关键词：数据挖掘决策树信息增益遗传算法
- 基于DECnet开发的VAX小型机双机系统被引量：1
- 1994年
- 本文介绍了基于ＤＥＣｎｅｔ，在ＶＡＸ／ＶＭＳ下开发的为保证系统安全可靠运行的一种冗余结构的ＶＡＸ双机备用系统，此系统由双机互裁软件实现，不需专用硬件设备，可实现双机手动、自动切换，可靠性强。
- 邱洪泽马绍汉
- 关键词：计算机系统小型计算机双机系统
- 基于改进变异算子的遗传算法求解柔性作业车间调度被引量：8
- 2009年
- 柔性作业车间调度问题是对传统车间调度问题的扩充,它更接近于现实的生产调度问题。针对柔性作业车间调度的特点,设计了基于关键工序的变异算子,使变异集中于关键路径,从而提高了变异过程的效率。还采用二向量编码、初始种群定位法和POX交叉算子,设计了新的应用于柔性作业车间调度的遗传算法,并通过实验验证了算法的有效性。
- 尹作海邱洪泽周万里
- 关键词：遗传算法柔性作业车间调度关键工序变异算子
- 实时处理中的快速数据库存取被引量：2
- 1994年
- 本文结合作者开发的一个数据库管理系统ＲＴＤＢＭＳ，探讨实现数据库快速存取的一些技术及方法。本文首先简述ＲＴＤＢＭＳ的结构特点，然后着重介绍利用固定长双缓冲区实现磁盘文件快速异步读写的方法，并给出实现这一方法的异步读写算法。最后给出算法的性能分析和计算机实际测试结果。
- 朱大铭邱洪泽龚斌
- 关键词：数据库
- 利用优势元素改进进化算法求解柔性作业调度被引量：1
- 2010年
- 进化算法进化过程中种群多样性的降低导致的收敛极大限制了进化算法的求解质量与搜索效率,通过扩大搜索规模并不能有效提高算法求解质量。在共生进化算法求解柔性作业调度的基础上,研究进化算法在较大搜索规模下的种群状态进化过程,并在进化过程向种群内批量加入优势元素,调整种群模式构成。仿真实验表明:与传统进化算法相比,进化过程中加入优势元素能有效提高算法的求解质量与搜索效率,在较短的时间内能得到较好的解,并且在较大搜索规模时表现了更好的搜索性能。
- 刘新闯邱洪泽魏二有苏兆锋
- 关键词：进化算法早熟收敛作业调度
